الذكاء الاصطناعي والتحقق والتأثيرات على العناية التجارية الواجبة

الذكاء الاصطناعي والتحقق والتأثيرات على العناية التجارية الواجبة

[ad_1]

انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر


منذ إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022 ، استحوذ الذكاء الاصطناعي على انتباه الأشخاص والشركات في جميع أنحاء العالم. كانت هذه التكنولوجيا تُفهم سابقًا على أنها واعدة للغاية ولكنها موضوع للمستقبل. اليوم ، أعلنت عن نفسها بصوت عالٍ ، واصطياد الشركات على حين غرة أثناء حشدها لفهم إمكاناتها المثيرة لأتمتة العمليات وزيادة الكفاءات.

أحد الجوانب المهمة التي يجب فحصها هو المكان الذي يركز فيه المستثمرون اهتمامهم حاليًا. ركزت هذه الموجة الأخيرة من الذكاء الاصطناعي الانتباه المبكر على تلك الشركات الناشئة والشركات التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي في منتجاتها وخدماتها (يطلق عليها بشكل فضفاض جهات تبني الذكاء الاصطناعي). العوامل الأخرى التي يجب مراعاتها هي ما إذا كان المستثمرون يوقفون استثماراتهم مؤقتًا ويتسببون في عدم السيولة في السوق. في هذا الصدد ، ينظر المستثمرون في العواقب المحتملة والاضطرابات عبر الصناعات وتحديث نهج العناية الواجبة التجارية والفنية الخاصة بهم وهم يتطلعون إلى المخاطر الجانبية واغتنام الفرص.

نهج جديد لمنصات المحتوى

على سبيل المثال ، منذ وصول نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل GPT ومتغير chatbot الخاص بها ChatGPT ونماذج تحويل النص إلى صورة مثل Midjourney ، أعاد المستثمرون النظر في نهجهم تجاه نماذج الأعمال التي تتضمن منصات المحتوى. نظرًا لقدرة LLM على العمل بسرعة لا تصدق ، وهضم كميات هائلة من المعلومات (إما “ محتواة ” من مخازن البيانات الداخلية أو مباشرة من الإنترنت) لإنتاج ملخصات ورؤى مفصلة ، بالإضافة إلى معالجة المدخلات المرئية ، فليس من المفاجئ يتوقع المستثمرون حدوث اضطراب كبير في أسواق صور الأسهم أو أنواع محتوى أكثر تعقيدًا مثل منشئي مواقع الويب.

ومن المحتم أن يترجم هذا الاضطراب في نماذج الأعمال الراسخة إلى فرصة للبعض ، حيث تتطور النماذج المبتكرة لتحل محلها وتتغلب الشركات المنافسة على الشركات القائمة أو تُدمج فيها. على المدى القصير ، قد يكون هناك عدد قليل من “الفائزين” في مجال تبني الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فمن المنطقي أن نتوقع أن يتم تجاوز عروض المنتجات هذه من قِبل Google و Microsoft في هذا العالم ، مع شراء القيم المتطرفة ودمجها في أعمال أكبر على المدى المتوسط. في النهاية ، سيكون هذا وقتًا رائعًا لمشاهدة هؤلاء المبتكرين وهم يتسابقون من أجل ترسيخ الهيمنة على السوق ، وتقديم هذه الحلول المتطورة.

حدث

تحويل 2023

انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.

سجل الان

العناية الواجبة حاسمة

بالنظر إلى ما وراء شركات الذكاء الاصطناعي إلى الشركات بشكل عام ، يجب أن تكون نقطة البداية لأي نهج ذكاء اصطناعي هي نفسها. لن يعود مارد الذكاء الاصطناعي إلى الزجاجة ، ومن شبه المؤكد أنه سيكون هناك إمكانية لتتبع عمليات أبطأ أو غير فعالة أو يدوية كلما أمكن ذلك لتحسين التكاليف وتحرير الموظفين للقيام بعمل أكثر إثارة وجاذبية. هذا هو المكان الذي يصبح فيه من المهم للمستثمرين التأكد من أن جهود العناية الواجبة يمكن أن تحمي من أي آثار ضارة أثناء تقييمهم لقدرة الذكاء الاصطناعي على التعطيل وتقديم التحسينات وتحويل قيمة الأعمال.

بالنسبة للخبراء الرقميين ، تعد المعلومات الدقيقة والموثوقة ضرورية لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. هناك ثروة من مصادر البيانات المحتملة للذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها ، مثل البيانات المالية المحددة في حالة BloombergGPT ، أو الإنترنت نفسه.

ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بالمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما تفتقر الأنظمة الأساسية إلى طريقة “مضمنة” فورية للتحقق من المعلومات المقدمة ، حيث لا توفر الخوارزمية دائمًا المصادر في وقت الإنشاء. من العادات الأكثر ضررًا للذكاء الاصطناعي قدرته على تقديم الاستشهادات المعقولة المصطنعة تمامًا أو “المهلوسة”. يمثل هذا تحديًا كبيرًا حيث تحتاج الشركات إلى ثقة تامة في البيانات التي تعمل معها.

مصادر يمكن التحقق منها وسياق حرج

بدون مصادر يمكن التحقق منها ، قد تتخذ الشركات والأفراد الذين يعتمدون على المحتوى المنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي لأغراض صنع القرار اختياراتهم عن غير قصد بناءً على معلومات غير دقيقة أو غير موثوقة. يمكن أن يكون لذلك عواقب وخيمة ، تتراوح من الفرص الضائعة إلى الخسائر المالية والأضرار التي تلحق بالسمعة أو القانون.

من المهم أيضًا مراعاة السياق الذي يتم فيه تطبيق الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، الصناعات الأكثر تنظيمًا مثل الرعاية الصحية ، تحد من درجة الأتمتة الممكنة دون إشراف بشري. وبالمثل ، قد يرفض الأفراد تعامل الذكاء الاصطناعي مع المعلومات الحساسة في أحد مجالات حياتهم بينما لا يترددون في الوثوق بالذكاء الاصطناعي في مجال آخر – مثل التخطيط لقضاء عطلة أو شراء ملابس جديدة.

لتجنب هذه المخاطر ، من الضروري للشركات إجراء تقييم دقيق لمصادر أي محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يستخدمونه في عملهم. يجب أن يشترك القادة مع مطوري الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون LLMs الذين أظهروا أعلى درجة من الشفافية في عمليات اختيار الاقتباس والاستدلال. يجب عليهم أيضًا الاستثمار داخليًا لإدراج مراحل المراجعة البشرية للتحقق من دقة أي محتوى تم إنشاؤه بواسطة AI قبل تقديمه للعملاء. مع وجود ذلك ، يمكن للشركات المساعدة في الثقة في أن المعلومات التي تقدمها دقيقة وموثوقة وجديرة بالثقة.

عدم وجود ملكية واضحة مصدر قلق

يعد الافتقار إلى حقوق ملكية واضحة للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي مجالًا آخر للاهتمام. قد يكون من غير الواضح من يملك حقوق الملكية الفكرية للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ، مما يؤدي إلى نزاعات حول السيطرة. سيكون من الضروري إيلاء اهتمام وثيق للأحكام القانونية النهائية ، خاصة بالنسبة للشركات متعددة الجنسيات ، والتي قد تضطر إلى حساب الأحكام المختلفة للمناطق المختلفة.

هناك خطأ آخر محتمل للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وهي أهمية التأكد من أن أي معلومات حساسة أو سرية للشركة تظل داخلية ولا يتم إرجاعها ببساطة إلى مزود نموذج الذكاء الاصطناعي. قد يكون من الضروري هنا تقديم سياسات داخلية حول الاستخدام الصحيح للذكاء الاصطناعي ، مثل إخفاء هوية جميع البيانات قبل المعالجة أو حتى استخدام النماذج المنشورة محليًا.

بينما تفكر كل صناعة في شكل مستقبلها بمجرد دمج الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، فإن بعضها سيتشكل حتماً أكثر من غيرها – على سبيل المثال ، تلك التي تنشر خبرات ضيقة وعميقة ، مثل الوكالات القانونية وشركات المحاماة. نظرًا لأنهم يتوقعون التأثيرات المحتملة من إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة في الذكاء الاصطناعي ، فقد يتم تحفيزهم عاجلاً وليس آجلاً للاستثمار وبناء قدراتهم وبناء معارفهم.

توني ستورك هو الرئيس التنفيذي والشريك في OMMAX.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

[ad_2]

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *