PaLM 2 هو تحديث رئيسي للذكاء الاصطناعي مدمج في 25 منتجًا من منتجات Google

كشفت Google يوم الأربعاء عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يسمى PaLM 2 ، وهو تحديث رئيسي لأقوى نظام معالجة لغوي. تم دمج تقنية الذكاء الاصطناعي بالفعل في 25 منتجًا من منتجات Google ، مما يؤكد أهميتها مع تسابق الشركة للاستفادة من ثورة الحوسبة.

قال زوبين قهرماني ، نائب الرئيس في قسم DeepMind في Google الذي يشرف على عمل الذكاء الاصطناعي للشركة .

يتم استخدام PaLM 2 مع ما يقرب من 25 منتجًا من منتجات Google بالفعل ، بما في ذلك Google’s Bard chatbot و Gmail و Google Docs و Google Sheets و YouTube ، وتخطط Google للكشف في مؤتمر مطوري Google I / O. هذا يعني أن PaLM 2 ستبقى في الغالب داخل مراكز بيانات Google. ولكن يمكن تصغير النموذج بدرجة كافية ليتم تشغيله على هاتف ذكي أيضًا.

تم استخدام الذكاء الاصطناعي لسنوات ، معظمها خلف الكواليس لمهام مثل تصفية البريد العشوائي والتقاط صور أفضل وترجمة الأوامر المنطوقة إلى إجراءات مكبر صوت ذكية. كانت Google رائدة في كثير من هذه التكنولوجيا. ولكن الآن بدأ فصل جديد. تلتقط نماذج اللغات الكبيرة مثل PaLM الكثير مما يعرفه البشر ويقولونه ، ويمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء الصور والكتابة بطلاقة.

سيتم تجاوز PaLM 2 أيضًا. قال سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google ، إن Google تدرب خليفة يسمى Gemini right ، ثمار مزيج من فرق Google DeepMind و Brain. تم إنشاء الجوزاء ليكون متعدد الوسائط ، مما يعني أنه يمكن إدخاله مثل صور الإعلانات النصية ، ولكي يكون “عالي الكفاءة” ، على حد قوله.

على الرغم من أن Google لعبت دورًا أساسيًا في العديد من تطورات الذكاء الاصطناعي هذه وأطلقت على نفسها اسم شركة AI الأولى منذ عام 2016 ، إلا أن ChatGPT من OpenAI هي التي أدت إلى انفجار الاهتمام السائد بقوة الذكاء الاصطناعي الحديثة. في مؤتمر Google I / O ، تؤكد Google أن عملها في مجال الذكاء الاصطناعي جاهز لوقت الذروة ، وليس فقط للخدمات التجريبية.

ما هو غير واضح هو ما إذا كانت مخاطر الذكاء الاصطناعي ستطغى في النهاية على فوائد الذكاء الاصطناعي. تجادل Google ، مثل OpenAI وغيره من كبار مؤيدي الذكاء الاصطناعي ، بأنها تتبنى الذكاء الاصطناعي بعناية ، وتبني آليات لتجنب إساءة الاستخدام وتراقب التكنولوجيا عن كثب. ولكن لا تتم مراقبة جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي عن كثب ، وتشمل مخاطر التكنولوجيا على المدى القريب المعلومات المضللة والتزوير والغش والهجمات الآلية عبر الإنترنت وتعزيز الصور النمطية السلبية والقضاء على الوظائف البشرية.

استقال جيفري هينتون ، أحد مخترعي الذكاء الاصطناعي الحديث ، من Google في مايو. قال لصحيفة نيويورك تايمز: “من الصعب أن ترى كيف يمكنك منع الممثلين السيئين من استخدامه لأشياء سيئة”.

تصر Google على أنها تدرك جيدًا مشاكل الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى فوائده. قال قهرماني: “لقد اتخذنا نهجًا جريئًا ومسؤولًا لنشر الكثير من هذه التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي”. “نحاول وضعها في أيدي الناس بطريقة مفيدة وتقلل من المخاطر التي يتعرض لها المستخدمون.”

وقالت جوجل في تقرير تقني حول PaLM 2 إن الشركة وسعت عملها لاكتشاف اللغة السامة ، أو تقوم بهجمات شخصية أو جنسية صريحة ، ودفعت للمعلقين 1.5 سنت لكل حكم لتسمية مجموعة من مليوني تعليق.

يعمل PaLM 2 على هاتف ذكي

مثل Meta LLaMA ، يأتي PaLM 2 في مجموعة متنوعة من الأحجام ، وهو نهج يوفر المزيد من الذكاء في بعض الظروف وأداء أسرع في حالات أخرى ، كما قال غراماني. يمكن تقليصه بالكامل لتشغيله على الهواتف المزودة بإصدار PaLM 2 المسمى Gecko.

قال قهرماني إنه في أحدث طرازات الهواتف الذكية ، يمكن لـ PaLM 2 معالجة 20 رمزًا في الثانية. الرموز هي الكلمات أو أجزاء الكلمات أو الأرقام أو العناصر الأساسية الأخرى التي تستوعبها النماذج اللغوية أثناء تدريبها على التعرف على الأنماط في مساحات شاسعة من النص على الإنترنت.

على سبيل المثال ، عبارة “الدوران والانعطاف في التدوير المتسع” يبلغ طولها تسعة رموز. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا بتجميع ردودها من الرموز المميزة.

قدرات التفكير PaLM 2

يعتبر النموذج الجديد أفضل في التفكير المنطقي واستخدامه – وهي مشكلة كبيرة في النماذج اللغوية التي غالبًا ما تنتج إجابات منطقية منطقية بدلاً من الحقيقة. وقال قهرماني إن أحد أسباب التحسن هو الزيادة الهائلة في بيانات التدريب الرياضي والعلمي.

على سبيل المثال ، يمكن أن تحل لغزًا منطقيًا يتضمن وضع بعض السيارات الملونة. قال: “يمكن لـ PaLM 2 أن يخطو عبر منطق كيفية وضع الكائنات بالنسبة لبعضها البعض. فهو يشرح الخطوات وحتى يوفر مخططًا مفيدًا لتصور الإجابة”.

أقر قهرماني بالمسألة الصعبة المتمثلة في قول ما إذا كانت PaLM 2 هي المنطق حقًا – وهي نقطة رئيسية في التطور طويل المدى للذكاء الاصطناعي نحو ما يسمى الذكاء العام الاصطناعي ، أو AGI. قال إن Google تدرب نماذجها اللغوية الكبيرة على الكثير من النصوص التي تعكس التفاعلات البشرية ، وهذه البيانات تشكل الذكاء الاصطناعي.

قال: “يمكنك أن تجادل فيما إذا كان ذلك منطقًا حقيقيًا أم أنه مجرد تقليد للتفكير البشري ، ولكن الشيء الذي يجب التفكير فيه هو مدى فائدته للمستخدم”. “نحن نهدف إلى بناء منتجات تحل بالفعل المشكلات التي يهتم بها الناس.”

تم تدريب PaLM 2 على المزيد من اللغات

قالت الشركة في ورقة بحثية إن Google دربت PaLM 2 على مستندات الويب والكتب ورموز البرمجة والرياضيات وبيانات “المحادثة” ، مع حذف معلومات التعريف الشخصية. وهناك نسبة أعلى من بيانات التدريب بغير اللغة الإنجليزية هذه المرة.

يتخطى PaLM 2 اللغة الإنجليزية ، على الرغم من ذلك ، مع بيانات التدريب بأكثر من 100 لغة من أجل فهم أفضل للفروق الدقيقة والتعابير اللغوية الخاصة.

وهو يفهم كود البرمجة بشكل أفضل ، بما في ذلك اللغات القديمة مثل Fortran. البرمجة هي أفضل استخدام لنماذج اللغات الكبيرة. قال قهرماني: “إذا كنت تبحث عن مساعدة لإصلاح جزء من الكود ، فإن PaLM 2 لا يمكنها فقط إصلاح الرمز ، ولكن أيضًا توفير الوثائق التي تحتاجها ، بأي لغة”.

تكييف PaLM 2 لوظائف مختلفة

PaLM 2 أكثر مرونة من سابقتها. هذا لأنه يعمل كأساس يمكن زيادته لاستخدامات محددة.

على سبيل المثال ، تم ضبط Med-PaLM 2 للتطبيقات الطبية مثل النظر إلى الأشعة السينية وكتابة تقرير التصوير الشعاعي للثدي الخاص بها. ستسمح Google لشركائها باختبار تلك التكنولوجيا هذا الصيف.

قال قهرماني: “Med-PaLM 2 كان أول نموذج لغوي كبير يقدم أداءً على مستوى الخبراء في امتحان الترخيص الطبي الأمريكي”.

متغير آخر ، Sec-PaLM ، تم تدريبه لتحليل البرامج الضارة المحتملة وشرح ما ينوي القيام به. سيتم تضمينه في خدمات Google Cloud.

ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة

يستهلك الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة. يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مراكز بيانات مليئة بالرقائق مثل Nvidia’s H100 أو وحدات معالجة Tensor من Google. يمكن لبعض أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعمل على أجهزة أقل ، لكن نماذج اللغة السلس اليوم والذكاء الاصطناعي التوليدي تتطلب آلات متطورة متعطشة للطاقة.

هنا ، أيضًا ، يعد PaLM 2 أفضل. وقال قهرماني: “الخدمة أكثر كفاءة أثناء الأداء الأفضل بشكل عام”.

هذه الكفاءة هي المفتاح حيث تدفع Google نحو استخدام الطاقة المتجددة على مدار الساعة. يبدو أن Google ستشغل المزيد والمزيد من أعمال الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.

المزيد من Google I / O

ملاحظة المحررين: تستخدم CNET محركًا للذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض توضيحات التمويل الشخصي التي يتم تحريرها والتحقق منها من قبل المحررين لدينا. للمزيد انظر هذا المشنور.