حقق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي نتائج على مستوى البشر في اختبار المصمم النهائي “الذكاء العام”، حيث سجل نظام o3 التابع لشركة OpenAI بنسبة 85% في معيار ARC-AGI، وهو أعلى بكثير من أفضل نتيجة سابقة للذكاء الاصطناعي والتي بلغت 55%، ويتساوى مع نتيجة متوسطة للإنسان، كما سجل نتائج جيدة في اختبار رياضي صعب للغاية.
وفقًا لما ذكره موقع “Techxplore”، إنشاء الذكاء العام الاصطناعي، أو AGI، هو الهدف البائع لجميع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، تسعى إلى أن OpenAI قد تقطع خطوة كبيرة على الأقل نحو هذا الهدف.
يعتقد العديد من الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الصناعي أن شيئًا ما قد تغير، بالتعاون مع الجميع، يبدو احتمال الذكاء العام صناعيًا الآن أكثر واقعية ولاحاحًا وأقرب مما يتوقعه.
كما يفهم ما يعنيه نتيجة o3، يجب أن يفهم ما يدور حوله اختبار ARC-AGI، فمن الناحية الفنية، إنه لـ “كفاءة العينة” لنظام الذكاء الصناعي في التكيف مع شيء جديد.
لا يتميز بتميز نظام الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT (GPT-4) لكنه كبير في التعامل مع المبدع، فقد تم “تدريبه” على رؤية رؤية من النصوص البشرية، ولكن المتطلبات المحتملة حول مجموعات الكلمات الأكثر احتمالية، لذلك النتيجة جيدة جدًا في البدء، وهو سيئ في مهمة غير شائعة، لأنها تحتوي على بيانات أقل (عينات أقل) حول هذه المهمة.
سيحتاج نظام الذكاء الاصطناعي إلى التعلم من تسجيل صغير من الكيان والتكيف بشكل أكبر في التعامل مع التنسيق، وحتى يصل إلى ذلك، فلن يتمكن إلا في الوظيفة بشكل استثنائي، بحيث يكون التصميم مقبولاً فيها.
ولأنها قادرة على حل المشكلات غير المعروفة أو الجديدة جزئياً من حيث أنها محدودة من البيانات بالقدرة على التعميم، وتنظر إليها على نطاق واسع على أنها عنصر ضروري، بل وحتى أساسي، للذكاء.
تشبه السيولة الـAI السيولة الذكاء التي تذكرها أحيانًا من المدرسة، وتحدد بالضبط كيف فعلت OpenAI ذلك، لكن النتائج تشير إلى أن النموذج o3 قابل للتكيف مع مقاومة كبيرة، من خلال بعض الأمثلة فقط، تجد متطلبات يمكن أن يسجلها.
بدأت شركة OpenAI بإصدار عام من الحصاد من طراز o3، والذي يختلف عن معظم الأبحاث الأخرى، لأنها يمكن أن تتعب كثيرًا في “التفكير” في الأسئلة الصعبة، ثم دربته خصيصًا لـ ARC-AGI.
يعتقد الباحث الفرنسي في مجال الذكاء الاصطناعي فرانسوا شوليه، الذي صمم المطاط، من خلال “سلاسل فكرية” مختلفة لتصفية الخطوات للقيام بالشقة، ثم يختار “الأفضل” وفقًا لقاعدة غير محددة بشكل واضح، أو “قاعدة استدلالية”.
هذا “لا يختلف كثيرًا” الطريقة التي تمت مناقشتها عن نظام فولكس فاجن من جوجل من خلال تسلسلات مختلفة ومتنوعة من الجنوب إلى بطل العالم في لعبة جو، ويمكن أن يكون هناك ثلاثة برامج مختلفة تبدو صالحة بنفس القدر.
لا يزال كل شيء تقريبا عن o3 غير معروف، فقد اقتصرت شركة OpenAI على الكشف عن عدد قليل من العروض والاختبارات إلا القليل من الخبراء والمختبرات والسلامة الذكاء الاصطناعي.
كما أن لامكانات حقيقية o3 سيتطلب عملا مكثفا، بما في ذلك خيارات، وفهم قدراته، ومدى مشترك فشله ومدى اختلاف نجاحه.
عندما يتم تخصيص o3، ستكون لدينا فكرة أفضل كثيرًا عما إذا كنا قادرين على التكيف تقريبًا مثل الإنسان العادي.
وإذا كان الأمر كذلك، فقد يكون له تأثير كبير كبير وثوري، ويبشر بجديد من الذكاء المتعجب المحسن ذاتيا، وسوف يحتاج إلى معايير جديدة للذكاء الاصطناعي نفسه والتفكير في الجاد في كيفية التعرف، وإذا لم يكن الأمر كذلك، فستظل هذه نتيجة لذلك، ومع ذلك ، ستظل الحياة اليومية كما هي إلى حد كبير.
