الذكاء الاصطناعي الوليدي يقضى على التوقف التقليدي نهاية العمل

وعليه، تقوم الأعمال بالفعل بالتحولات الجذرية للذكاء الصناعي (AI)، حيث لا توجد الآن أدوات توفر نتائج فورية أفضل لتحسين بعض العمليات دون انخفاض التكاليف أو الاختلافات، كما قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى التوليدي في السيارات التقليدية التي لا نقيس النجاح فيها.

يشير الذكاء الاصطناعي الوليدي إلى البرامج التي تنتج نصوصًا عالية الجودة، وصورًا، وأفكارًا، وحتى أكواد للشركة المشتركةً للمطالبات (أسئلة أو تعليمات) من المستخدم، حيث يمكن أن تكون المشاكل مفيدة بالخوارزميات المعتمدة على بيانات المستخدمين من إنشاء محتوى عالى الجودة بسرعة، ما يعيد تعريف مقاييس النجاح التقليدي .

مثال على ذلك يمكن استخدام تجارة التجزئة عبر الإنترنت باستخدام روبوتات الدردشة الذكية لتقديم الدعم على مدار الساعة، والإجابة على الطلبات والطلبات.

يمكن أن تمتلك التجارية على الإنترنت استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحليل المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي لفهم مشاعر العملاء، وكذلك تتيح الذكاء الاصطناعي للتصميم التجاري تصميم إبداعات مثل كتابة نصوص التسويق، وصياغة منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، ومقالات المدونات.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع الطلبات بشكل موثوق، وإدخال البيانات، وجدولة المواعيد، ما يتيح قضاء الوقت ثمينًا للمبادرات الإستراتيجية.

تعد أدوات مثل GPT-4 وGeminiAI وCo-Pilot إما مجانية أو بتكلفة معقولة، مما يشكل بناء على شركات صغيرة براءة من القدرات المتقدمة التي كانت محصورة سابقًا في الشركات الكبرى ذات الميزانيات الأكبر.

يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج محتوى حقيقي بشكل فعلي، حيث لا تسفر عن نتائج نوعية على الجودة، وفي الواقع، تتحسن أدوات الذكاء الاصطناعي في ما نحققه بشكل أفضل من البيانات.

يمكن أن تعمل بشكل نموذجي بنماذج “كخدمة” خاصة من الذكاء الاصطناعي، في إحدى هذه التقارير المعروفة باسم محتوى كخدمة (CAAS)، تقدم الشركات للمنظمات الأخرى تصل بسرعة عالية الجودة إلى مكتوبة ومرئية عالية الجودة. كانت هذه اللعبة، التي كانت مقتصرة على البشر، تتسارع الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كما يمكن للشركات التي تعمل بنموذج برنامج كخدمة (SAAS) التمتع بالذكاء الاصطناعي نظرًا لأن بعض البرامج أصبحت الآن تولد أكواد برمجية.

تاريخيًا، يتم تعريف إدارة المشاريع ونجاح الأعمال إلى حد كبير من خلال معادلة بسيطة، مثل التكلفة والوقت والجودة، وغالبا ما كانت استدعت هذه “المثلث الحديدي” من أجل التشغيلية، حيث تشير إلى أنه من أجل تحقيق درجة من الجودة، يجب على شركات تكلفة الوقت مع الذي تأخذه للوصول إلى تلك الجودة.

على سبيل المثال، إذا طلب من شيء ما أن يتم تسليمه بسرعة وبجودة عالية، فإن ذلك غالبًا ما يؤدي إلى تكاليف أعلى في التخطيط، ويساعد على فقدان والجدولة على ضمان الضمانات والجودة الموثوقة.

غالبًا ما يؤدي ذلك إلى تقديم النتائج بسرعة لاستثمار المزيد من الموارد، مثل العمل أو الأدوات المتخصصة، مما يزيد من التكاليف، في المقابل قد تؤدي الحلول إلى انخفاض التكلفة إلى ثوران الجودة.

هناك معادلة أخرى ذات صلة، وهي السرعة مقابل الدقة، وإذا كان يجب إنجاز شيء ما بسرعة، وغالباً ما يتم إيقاف الدقة.

لكن الذكاء الاصطناعي قد يشكل هذا التفكير، حيث يمكن للشركات الآن تحقيق السرعة والدقة في الوقت نفسه من خلال الذكاء الاصطناعي، وهذا يمكن أن يتم إنتاجه وتحفيزه دون التأثير على الجودة.

تعتمد العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على السحابة، والتي تعرف من الحاجة إلى تكاليف إنشاء ولا كبيرة، كما أنها سهلة الاستخدام تتطلب خبرة متخصصة، وهذا يعني أن المنظمات لا تعد بحاجة إلى موهبة متخصصة والقدرة على اكتشافها داخلها.

مؤهل لفصل الشتاء لحكومة المملكة المتحدة العديد من الهيئات الحكومية التي ستؤثر على الشركات، خاصة بعض الشركات الصغيرة الكبرى (SMEs) التي لا تمتلك حوافز مالية لتحمل التحديات الاقتصادية الكبيرة.

قد تقوم الشركات إما بتجميد ميزانيات التوظيف أو تقليصها، وفي ظل هذه البيئة الاقتصادية الصعبة، تستخدم الشركات الصغيرة الذكاء الاصطناعي الوليدي بما يتناسب مع الإنتاجية وكذلك تحسين الوصول إلى تقليل التكاليف.

لقد نجح الذكاء الاصطناعي في العمل بالتوليدي معادلة التكلفة والوقت والجودة، ونجحت في القيام بأعمال بالأشياء بسرعة ودقة في الوقت نفسه دون الحاجة إلى العطل.

الشركات الصغيرة والمتوسطة، الذكاء الصناعي قد تتخلى عن حواجز العقود الآجلة في السوق خلال الحاجة الاقتصادية.