وبعد أن بحثت شركة Google DeepMind عن ورقة بحثية في مجلة Nature، والتي تسلط الضوء على مهارات الذكاء الاصطناعي GenCast، وهو نموذج للتنبؤ بالطقس العلاج بالذكاء الاصطناعي من Google GenCast .
استكمال الدراسة، أن نموذج GenCast، يتفوق على أفضل أنظمة التنبؤ، حيث يمكن إنشاء الشراكة مع الجميع لسيناريوهات المستقبل المستقبل، وقد تم تقديم هذا النموذج بواسطة قسم الذكاء الصناعي، إعداد توقعات الطقس المتوسط المدى.
وتؤكد الشركة أن النظام قادر على التفوق على النماذج التنبؤية الحالية من حيث الدقة والدقة، كما أنه من المؤكد أن GenCast يمكنه إجراء تنبؤات بالطقس للأيام الخمسة عشر القادمة بدقة 0.25%
ميزات جوجل GenCast
وقد شرحت Google DeepMind بالتفصيل نموذج مجموعة الذكاء الاصطناعي الجديد عالي الدقة، وسلط الضوء الأوروبي على أن GenCast يمكنها عمل تنبؤات للطقس اليومي، وزعمت أنها كانت قادرة على الأداء بشكل أفضل من نظام Ensemble (ENS) التابع لمركز التلنبؤات المتوسطة المدى (ECMWF).
من غيره بخلاف ذلك من استخدام Outlook حتمي التقليدي للتنبؤ بالطقس، يستخدم GenCast المستقبلية، حيث ينتج نماذج التنبؤ بالطقس نيجيريا على التالي حتمي تنبؤًا محددًا لظروف معينة، وتعتمد على معادلات دقيقة للفيزياء والكيمياء.
ومن ناحية أخرى، تولد التقارير اللاحقة عن التوقعات المستقبلية نتائج متعددة من خلال محاكاة مجموعة من الظروف المحتملة وعلم النموذج. ويسمى هذا أيضًا بالتنبؤ الجماعي.
وقد سلطت شركة DeepMind الضوء على أن GenCast هو نموذج فوضى يتكيف مع المؤسسة العالمية للأرض، ويولد توزيع الأمين المعقد لسيناريوهات المستقبل المستقبل، ولتدريب الذكاء الاصطناعي، قدم أربعة عقود من الطقس التاريخي من أرشيف ECMWF ERA5.
في ورقة البحث المنشورة، قيمت جوجل تنفيذ GenCast من خلال تدريبه على البيانات التاريخية حتى عام 2018 ثم طلبت منه تقديم تنبؤات 2019، وتم استخدام 1320 عبر متغيرات مختلفة في أوقات مختلفة ووجدت أن GenCast كان أكثر تميزًا من ENS في 97.2 % من هذه الإمكانية، وفي الوقت المناسب بنسبة 99.8% في الوقت الحالي لمدة 36 ساعة.
اكتشاف المزيد من موقع شبرون
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
