موقع شبرون للتقنية والأخبار- متابعات تقنية:
التحذيرات حول الذكاء الاصطناعي منتشرة في كل مكان في الوقت الحالي. لقد تم تضمينها رسائل مخيفة حول قدرة الذكاء الاصطناعي على التسبب في انقراض البشر ، واستدعاء صور أفلام Terminator. رئيس وزراء المملكة المتحدة ريشي سوناك حتى قم بإعداد قمة لمناقشة أمان الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فإننا نستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة – من الخوارزميات المستخدمة إلى التوصية بالمنتجات ذات الصلة على مواقع التسوق ، إلى السيارات ذات التكنولوجيا التي يتعرف على إشارات المرور و يوفر تحديد المواقع الممر. الذكاء الاصطناعي هو أداة لزيادة الكفاءة ومعالجة وفرز كميات كبيرة من البيانات وتفريغ عملية صنع القرار.
ومع ذلك ، فإن هذه الأدوات مفتوحة للجميع ، بما في ذلك المجرمين. ونشهد بالفعل تبني المجرمين للذكاء الاصطناعي في مرحلة مبكرة. تم استخدام تقنية Deepfake ل توليد مواد إباحية انتقامية، على سبيل المثال.
تكنولوجيا يعزز كفاءة النشاط الإجرامي. إنه يسمح لمخالفي القانون باستهداف عدد أكبر من الناس ويساعدهم على أن يكونوا أكثر قبولاً. يمكن أن توفر مراقبة كيفية تكيف المجرمين مع التطورات التكنولوجية وتبنيها في الماضي ، بعض الأدلة حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي.
1. خطاف تصيد أفضل
أدوات الذكاء الاصطناعي مثل الدردشة و جوجل بارد تقديم الدعم الكتابي ، مما يسمح للكتاب عديمي الخبرة بصياغة رسائل تسويقية فعالة ، على سبيل المثال. ومع ذلك ، يمكن أن تساعد هذه التكنولوجيا أيضًا المجرمين على أن يبدو أكثر تصديقًا عند الاتصال بالضحايا المحتملين.
فكر في كل رسائل البريد الإلكتروني والنصوص غير المرغوب فيها التي تتم كتابتها بشكل سيئ ويمكن اكتشافها بسهولة. أن تكون معقولًا هو مفتاح القدرة على استنباط المعلومات من الضحية.
التصيد هو لعبة أرقام: و يقدر بنحو 3.4 مليار رسالة بريد إلكتروني غير مرغوب فيها يتم إرسالها كل يوم. تظهر حساباتي الخاصة أنه إذا تمكن المجرمون من تحسين رسائلهم بحيث يقنع ما لا يزيد عن 0.000005٪ منهم الآن شخصًا ما بالكشف عن معلومات ، فسيؤدي ذلك إلى زيادة 6.2 مليون من ضحايا التصيد الاحتيالي كل عام.
2. التفاعلات الآلية
كان أحد الاستخدامات المبكرة لأدوات الذكاء الاصطناعي هو أتمتة التفاعلات بين العملاء والخدمات عبر الرسائل النصية ورسائل الدردشة والهاتف. وقد أتاح ذلك استجابة أسرع للعملاء وتحسين كفاءة الأعمال. من المحتمل أن يكون اتصالك الأول مع منظمة ما باستخدام نظام ذكاء اصطناعي ، قبل التحدث إلى إنسان.
يمكن للمجرمين استخدام نفس الأدوات لإنشاء تفاعلات آلية مع أعداد كبيرة من الضحايا المحتملين ، على نطاق غير ممكن إذا تم تنفيذها من قبل البشر. يمكنهم انتحال شخصية خدمات مشروعة مثل البنوك عبر الهاتف وعلى البريد الإلكتروني ، في محاولة لاستنباط المعلومات التي من شأنها أن تسمح لهم بسرقة أموالك.
3. التزييف العميق
يُعد الذكاء الاصطناعي جيدًا حقًا في إنشاء نماذج رياضية يمكن “تدريبها” على كميات كبيرة من بيانات العالم الحقيقي ، مما يجعل هذه النماذج أفضل في مهمة معينة. تقنية Deepfake في الفيديو والصوت هي مثال على ذلك. يسمى فعل التزييف العميق ميتافيزيقي، أظهروا مؤخرًا إمكانات التكنولوجيا عندما كشفوا عن مقطع فيديو لـ سايمون كويل يغني الأوبرا في البرنامج التلفزيوني America’s Got Talent.
هذه التكنولوجيا بعيدة عن متناول معظم المجرمين ، لكن القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليد الطريقة التي يستجيب بها الشخص للنصوص أو كتابة رسائل البريد الإلكتروني أو ترك الملاحظات الصوتية أو إجراء مكالمات هاتفية متاحة مجانًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. وكذلك البيانات اللازمة للتدريب ، والتي يمكن جمعها من مقاطع الفيديو على وسائل التواصل الاجتماعي ، على سبيل المثال.
https://www.youtube.com/watch؟v=mJeE9BNEa-o
يؤدي عمل التزييف العميق Metaphysic على America’s Got Talent.
لطالما كانت وسائل التواصل الاجتماعي بمثابة خط ثري للمجرمين الذين يقومون بالتنقيب عن المعلومات حول الأهداف المحتملة. هناك الآن إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة مزيفة لك. يمكن استغلال هذا التزييف العميق للتفاعل مع الأصدقاء والعائلة وإقناعهم بتسليم معلومات عن المجرمين. الحصول على رؤية أفضل في حياتك يجعلها أسهل في التخمين كلمات المرور أو الدبابيس.
4. التأثير الغاشم
يمكن أن تستفيد تقنية أخرى يستخدمها المجرمون تسمى “القوة الغاشمة” من الذكاء الاصطناعي. هذا هو المكان الذي يتم فيه تجربة العديد من مجموعات الأحرف والرموز بدورها لمعرفة ما إذا كانت تتطابق مع كلمات المرور الخاصة بك.
لهذا السبب تعد كلمات المرور الطويلة والمعقدة أكثر أمانًا ؛ هم أصعب
تخمين بهذه الطريقة. يتطلب التأثير الغاشم الموارد ، ولكن من الأسهل أن تعرف شيئًا عن الشخص. على سبيل المثال ، يسمح هذا بترتيب قوائم كلمات المرور المحتملة وفقًا للأولوية – مما يؤدي إلى زيادة كفاءة العملية. على سبيل المثال ، يمكنهم البدء بمجموعات تتعلق بأسماء أفراد العائلة أو الحيوانات الأليفة.
يمكن استخدام الخوارزميات المدربة على بياناتك للمساعدة في إنشاء هذه القوائم ذات الأولوية بشكل أكثر دقة واستهداف العديد من الأشخاص في وقت واحد – لذلك هناك حاجة إلى موارد أقل. يمكن تطوير أدوات محددة للذكاء الاصطناعي تجمع بياناتك عبر الإنترنت ، ثم تحللها كلها لبناء ملف تعريف لك.
على سبيل المثال ، إذا كنت تنشر بشكل متكرر على وسائل التواصل الاجتماعي حول Taylor Swift ، فإن تصفح منشوراتك يدويًا للحصول على أدلة كلمة المرور سيكون عملاً شاقاً. تقوم الأدوات الآلية بذلك بسرعة وكفاءة. ستستخدم كل هذه المعلومات في إنشاء ملف التعريف ، مما يسهل تخمين كلمات المرور والدبابيس.
شك صحي
لا ينبغي أن نخاف من الذكاء الاصطناعي ، لأنه يمكن أن يعود بفوائد حقيقية على المجتمع. ولكن كما هو الحال مع أي تقنية جديدة ، يحتاج المجتمع إلى التكيف معها وفهمها. على الرغم من أننا نأخذ الهواتف الذكية كأمر مسلم به الآن ، كان على المجتمع أن يتكيف مع وجودها في حياتنا. لقد كانت مفيدة إلى حد كبير ، ولكن لا تزال هناك شكوك ، مثل قضاء الأطفال أمام الشاشات.
كأفراد ، يجب أن نكون استباقيين في محاولاتنا لفهم الذكاء الاصطناعي ، وليس الرضا عن النفس. يجب علينا تطوير مناهجنا الخاصة حيال ذلك ، والحفاظ على شعور صحي بالشك. سنحتاج إلى النظر في كيفية التحقق من صحة ما نقرأه أو نسمعه أو نراه.
ستساعد هذه الأعمال البسيطة المجتمع على جني فوائد الذكاء الاصطناعي مع ضمان قدرتنا على حماية أنفسنا من الأضرار المحتملة.
هل تريد معرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي وروبوتات المحادثة ومستقبل التعلم الآلي؟ تحقق من تغطيتنا الكاملة لـ الذكاء الاصطناعي، أو تصفح أدلةنا إلى أفضل مولدات فنية مجانية لمنظمة العفو الدولية و كل ما نعرفه عن ChatGPT الخاص بـ OpenAI.
دانيال برينس، أستاذ الأمن السيبراني ، جامعة لانكستر
تم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة بموجب رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقالة الأصلية.
اكتشاف المزيد من موقع شبرون
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.