تجري AmEx تجارب بحذر مع الذكاء الاصطناعي التوليدي للتكنولوجيا المالية

يقول المديرون التنفيذيون في AmEx Digital Labs ، ذراع الابتكار للشركة ، إنهم على الأرجح لن يطلقوا LLM الخاصة بهم وسيعتمدون بدلاً من ذلك على دمج العروض الحالية

لا تتباطأ موجة المنتجات والخدمات التجارية الجديدة التي يتم إطلاقها باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي (الذكاء الاصطناعي التوليدي) ، لكن العديد من الشركات القائمة تتخذ نهجًا محسوبًا عند تقييم كيفية استخدام التكنولوجيا ونشرها.

من بين أولئك الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي للأعمال ، أمريكان إكسبريس (AmEx) ، والخدمات المالية ، وبطاقات الائتمان ، وعملاق الكونسيرج عن بُعد. تأسست في الولايات المتحدة في عام 1850 كشركة توصيل سلع مادية ، حولت AmEx نفسها إلى شركة عالمية رائدة في مجال التكنولوجيا المالية ، واعتنقت بشكل مطرد التقنيات الجديدة طوال ما يقرب من قرنين من وجودها.

الآن ، في مواجهة الطرح الأخير وضجيج الضجيج حول ChatGPT من OpenAI و Google’s Bard و Anthropic’s Claude ومنتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية المماثلة التي تم إنشاؤها فوق نماذج لغات كبيرة ، ترى AmEx فرصة لاستخدام هذه التقنيات لتحسين تجربة عملائها بشكل أفضل عبر بطاقات الائتمان والبنوك الخاصة بها عروض للشركات والأفراد.

قال Luke Gebb ، أحد كبار نائب رئيس مختبرات أمريكان إكسبريس الرقمية. AmEx Digital Labs هو قسم من AmEx تم تشكيله في عام 2017 وفقًا لروح الشركة الناشئة ، ويقوم بتقييم واختبار التقنيات الجديدة بسرعة واستخدامهم لاحتضان المنتجات الجديدة التي تشق طريقها إلى بقية الشركة.

كانت AmEx Digital Labs تعمل مع الذكاء الاصطناعي قبل أن تتجه

في الواقع ، كانت AmEx Digital Labs بالفعل في طليعة استخدام الذكاء الاصطناعي للخدمات المالية. كان هذا الفريق المكون من 100 خبير تقني منتشرين في جميع أنحاء العالم مسؤولاً عن دمج Mezi ، وهو مساعد رقمي يعمل بالذكاء الاصطناعي يقدم توصيات بشأن حجز سفر العملاء ، في برنامج تجريبي لتطبيق الهاتف المحمول AmEx. استحوذت AmEx لاحقًا على الشركة التي تقف وراء Mezi ونسجت تقنيتها عبر بعض خدماتها.

قالت Laura Grant ، نائب رئيس تطوير المنتجات للمنصات الناشئة والذكاء الاصطناعي في AmEx Digital Labs: “نطلق من 20 إلى 25 طيارًا سنويًا”. “نحن ننظر إلى التكنولوجيا من منظور ،” كيف سيؤثر هذا على عملائنا ويجعل حياتهم أفضل؟ “

الطريقة التي تعمل بها AmEx Digital Labs هي أنها تقوم أولاً ببناء ونماذج أولية للمنتجات داخل وحدتها الصغيرة الخاصة ، قبل طرحها في أجزاء أخرى من الشركة ، وفي النهاية تسليم السيطرة إلى أي فريق داخل AmEx هو الأفضل تجهيزًا لقيادة هذا العرض الرقمي المعين.

على سبيل المثال ، أنشأت AmEx Digital Labs حساب Rewards Checking الخاص بالشركة ، وهو عرض بنكي استهلاكي عالي العائد (1٪ نسبة سنوية سنوية) حيث يربح العملاء نقاط مكافآت مقابل كل دولار يتم إنفاقه باستخدام بطاقات الخصم الخاصة بهم ، ثم تحويل هذه النقاط مرة أخرى إلى ودائع مباشرة.

بالإضافة إلى ذلك ، دعمت مختبرات AmEx ميزة “الدفع باستخدام التحويل المصرفي” للشركة ، والتي تسمح للتجار عبر الإنترنت بتضمين زر يعمل بنظام AmEx ضمن خيارات الدفع التي يقبلونها. إذا ضغط العميل على زر “التحويل المصرفي” ، فسيُطلب منه ربط حسابه الجاري بشكل آمن وخاص في أحد البنوك العديدة المدعومة ، والدفع مباشرةً مقابل المنتج منه ، وتجنب رسوم معاملات بطاقة الائتمان.

كيف تخطط AmEx لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي ، تتصور AmEx Digital Labs استخدامه للمساعدة في الموافقة على المعاملات – وهي العملية التي يضمن من خلالها جهة إصدار بطاقة الائتمان أن العميل قد قام بتحصيل الرسوم – بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية.

على وجه التحديد ، ترغب AmEx في استخدام الذكاء الاصطناعي “للتنبؤ بما سيفعله عملاؤنا بمرور الوقت ، والموافقة على البطاقات وحدود الائتمان” ، قال جيب.

حالة استخدام رئيسية أخرى: تحليل آراء العملاء وتفاعلات العملاء.

قال جرانت: “الطريقة التي أفكر بها في الذكاء الاصطناعي هي كما نفكر في تجربة العملاء”. “ما الذي ستفعله لجعل حياة الناس أسهل وتجعل تجربة العملاء أفضل؟”

تستكشف AmEx Digital Labs حاليًا الطرق التي يمكن بها استخدام LLM “خلف الكواليس” لتحليل جميع التعليقات والاستفسارات التي يقدمها العملاء من خلال بوابات خدمة العملاء الحالية لـ AmEx ، وكذلك بشكل غير رسمي على وسائل التواصل الاجتماعي ، وفهم كيفية تقديم المعلومات المناسبة والمفيدة استجابات.

قال جرانت أنه عند التعامل مع جميع التقنيات الجديدة وخاصة الذكاء الاصطناعي ، تسعى AmEx Digital Labs إلى فهم كيف يمكن أن تساعد في “3 Ps” ، مما يجعل المنتج أكثر تخصيصًا للعميل الفردي ، وأكثر استباقية وأكثر توقعًا.

بالنسبة إلى ما إذا كانت AmEx ستسعى إلى تطوير LLM محلية الصنع باستخدام بيانات خدماتها المالية ، على خطى عملاق المعلومات المالية والإعلام Bloomberg الذي أطلق BloombergGPT مع 50 مليون معلمة قبل شهر ، كان Gebb مشكوكًا فيه.

قال جيبس: “فرضيتنا في الوقت الحالي هي أننا سنكون أكثر ملاءمة لاستخدام ماجستير إدارة الأعمال من خلال الشراكات” ، لكنه أضاف أنه ليس لديه أي شركات محددة يعلن عنها. “لا أرى أننا نقوم بتدوير LLM الخاصة بنا من الصفر.”

سياج حلقية للأمن

بينما ترى AmEx Digital Labs أن الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يواجه العملاء استنادًا إلى LLM قد يكون مفيدًا ، إلا أنه يركز بشكل أكبر في الوقت الحالي على تطبيقات الواجهة الخلفية.

قال جرانت: “إنه شعور أكثر ذكاءً في البداية أن ينظر الإنسان إلى ناتج LLM ويراجعه”.

علاوة على ذلك ، نظرًا للأهمية الحاسمة لعروض منتجاتها – التي تؤثر على الحسابات المصرفية للعملاء وخطوط الائتمان – والمقدار الضخم المصاحب للوائح الحكومية في الخدمات المالية ، فإن AmEx Digital Labs تتأكد أيضًا من التعامل مع جميع تجاربها مع الذكاء الاصطناعي بحذر شديد و بأمان.

عند سؤاله عن الكيفية التي يمكن أن تتجنب بها AmEx المصير نفسه لموظفي Samsung الثلاثة الذين قيل إنهم شاركوا معلومات حساسة ومملوكة مع LLMs ، قال جيب: “نحن نطوق” ، مشيرًا إلى نهج الأمان الأوسع الذي يحد من تطبيقات البرامج والبيانات التي يمكنهم الوصول إليها.

“لا يمكن لكل موظف الوصول إلى LLM من خلال جهاز الكمبيوتر المحمول للموظفين – فقط أولئك الذين تم إجازتهم وتدريبهم على ما يفعلونه.”

كيف يقارن نهج AmEx للذكاء الاصطناعي مع تلك الخاصة بالمؤسسات الكبيرة الأخرى

من الواضح أن تجارب AmEx مع الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحلها الأولى ، لكن هذا يتماشى مع العديد من نظرائها.

وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة KPMG مؤخرًا أن 65٪ من 225 مديرًا تنفيذيًا شملهم الاستطلاع يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون له تأثير كبير أو مرتفع للغاية على مؤسستهم في غضون ثلاث إلى خمس سنوات ، لكن 60٪ قالوا إنهم لا يزالون على بعد عام إلى عامين من تنفيذ أول أعمالهم. وتوقع إنفاق الأشهر الستة إلى الاثني عشر القادمة لزيادة فهمهم لكيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقييم القدرات الداخلية والاستثمار في أدوات جديدة.

أظهر الاستطلاع أيضًا أن تحديد الأولويات التنفيذية للذكاء الاصطناعي التوليدي يختلف اختلافًا كبيرًا حسب القطاع. شعر معظم المديرين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا والإعلام والاتصالات والرعاية الصحية وعلوم الحياة أنهم أعطوا الأولوية المناسبة للذكاء الاصطناعي التوليدي ، بينما قال 30٪ فقط في المستهلكين وتجارة التجزئة إنها أولوية. قال المستطلعون في مجالات التكنولوجيا والإعلام والاتصالات والخدمات المالية إن البحث في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية يمثل أولوية عالية أو عالية للغاية في الأشهر الثلاثة إلى الستة المقبلة.