كيف يمكن لطفرة الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تقدم موجة من الأعمال الناجحة

الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) هو الكلمة الطنانة لهذا العام ، الذي يجتاح النظام البيئي العالمي للتكنولوجيا. أعلنت شركة VC Sequoia الرائدة أن الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن “يولد تريليونات من الدولارات من القيمة الاقتصادية” ، وتسابقت آلاف الشركات ، من Microsoft إلى Fiat ، لدمج التكنولوجيا كوسيلة لتسريع الإنتاجية وتقديم المزيد من القيمة للعملاء.

أي قطاع ناشئ مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي ، كما كان الحال مع Web3 ، يجلب معه أيضًا الكثير من التنبؤات حول الحجم الذي يمكن / سيصبح عليه. تبلغ قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي حاليًا 136.6 مليار دولار ، ويقدر البعض أنه سينمو بنسبة 40٪ خلال السنوات الثماني المقبلة. حتى التباطؤ العام في عقد صفقات رأس المال المغامر قد جعل Gen AI استثناءً ، حيث شكلت الشركات الناشئة المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من نصف استثمارات رأس المال المغامر في العام الماضي.

ومع ذلك ، على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية تجذب عناوين الأخبار وأموال رأس المال الاستثماري المقتصدة ، وبينما طور بعض المحركين الأوائل أدوات ذكية للذكاء الاصطناعي تستجيب لنقاط الألم الحرجة ، فكم من هذه الأدوات ستستمر لتصبح أعمالًا طويلة الأجل؟ لقد تعثر معظم الذين قاموا بتحويل الأموال إلى أعمال تجارية بدلاً من أن يكونوا جزءًا من أي استراتيجية طويلة الأجل ، فماذا سيفعلون إذا / عندما يحتاجون إلى التوسع لتلبية الطلب؟

لا يزال يتعين على الشركات الناشئة Gen AI القيام بالكثير لأخذ هذه التكنولوجيا الجذابة وتحويلها فعليًا إلى عمل مستدام. في هذه المقالة ، سأشرح أين يمكن أن تبدأ الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي إذا أرادت تحويل هذا الضجيج قصير المدى إلى نمو طويل الأجل حتى لا يفوتوا فرصة سوقية ضخمة محتملة.

الضجيج ≠ النجاح

هناك العديد من العوائق التي تقف بين الشركات الناشئة العاملة بالذكاء الاصطناعي والربحية طويلة الأجل.

أولاً ، من الصعب استخدام تقنية جديدة وتحويلها فعليًا إلى شيء مربح. في حين أن تقنية Gen AI مثيرة للإعجاب بالتأكيد ، إلا أنه من غير الواضح كيفية استثمارها أو دمجها في نموذج عمل مربح. حتى الآن ، استخدمت بعض الشركات الناشئة الأكثر نجاحًا في مجال الذكاء الاصطناعي هذه التقنية لتعزيز الكفاءة التشغيلية – مثل Observe.ai ، التي تعمل على أتمتة العمليات المتكررة التي تدفع الإيرادات والاحتفاظ – أو للمساعدة في معالجة اللغة وإنشاء المحتوى ، مثل مساعد كتابة النصوص بالذكاء الاصطناعي Jasper. ai. ولكن لا يمكنك امتلاك سوى عدد كبير جدًا من روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. سيتعين على الشركات الناشئة الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد إنشاء مجالاتها الخاصة إذا أرادت أن تكون ناجحة.

ستجد شركات الذكاء الاصطناعي صعوبة أيضًا في الحفاظ على ميزة تنافسية. العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تكافح بالفعل لتمييز نفسها في سوق مزدحم بشكل لا يصدق ، وبالنسبة لكل رائد أعمال لديه حالة استخدام مبتكرة ، هناك عشرة آخرين يركبون الموجة بدون وجهة في الاعتبار – يقدمون “حلًا” بدون فكرة واضحة عن المشكلة التي تسعى لحلها. يوجد بالفعل 130 شركة ناشئة من جيل الذكاء الاصطناعي في أوروبا وحدها ، وفرص وصول كل هذه الشركات إلى الربحية على المدى الطويل ضئيلة.

أخيرًا ، لا يزال الذكاء الاصطناعي تقنية وليدة يجب الإجابة عليها عن أسئلة كبيرة حول الأخلاق والمعلومات المضللة ومخاوف الأمن القومي. يتعين على شركات الذكاء الاصطناعي التي تتطلع إلى تبسيط سير العمل معالجة المخاوف بشأن وصول برامج الجهات الخارجية إلى البيانات الداخلية التي يحتمل أن تكون حساسة قبل أن يتم تبنيها على نطاق واسع ، في حين يجب على الشركات الناشئة التي تستفيد من سرعة وكفاءة Gen AI أن تتوصل إلى حواجز حماية كافية لمعالجة المخاوف البائسة التي يمكن أن تأتي هذه “الآلات” لتحل محل ما يصل إلى ربع وظائفنا.

ركوب موجة الذكاء الاصطناعي التوليدية: كيفية تحويل الضجيج قصير المدى إلى نمو طويل الأجل

لمعالجة العقبات المذكورة أعلاه ، تحتاج الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي الجادة في بناء أعمال تجارية طويلة الأجل إلى تبني بعض المبادئ الأساسية. صحيح أن سوق الذكاء الاصطناعي مزبد بشكل خاص بأموال المستثمرين في الوقت الحالي ، لكن هذا أمر غريب في معنويات رأس المال الاستثماري الأوسع. بالنظر إلى الانكماش الأخير في السوق ، أصبح المستثمرون أكثر حرصًا من أي وقت مضى على رؤية أمثلة على النمو الحقيقي ، وليس المتوقع ، ويقومون بفحص ما إذا كان المستفيدون من أموالهم مبنيين على أسس تجارية قابلة للتطوير.

هذه هي الأشياء الأساسية التي يجب على الشركات الناشئة التي تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتي تتطلع إلى تحويل الضجيج إلى نمو ، أن تأخذها في الاعتبار:

• ركز على حاجة العميل: من السهل جدًا الابتعاد عن إمكانات تقنية Gen AI ، ولكن السحر يحدث عندما يتم تطبيق هذه الإمكانات بطريقة تحل بوضوح مشكلة عميل معروفة ومفهومة. يجب أن تكون الخطوة الأولى دائمًا هي تحديد هذه المشكلة ، ثم العمل في طريقك من هناك.
• خطة للنطاق العالمي: معظم الشركات الناشئة التي شهدنا إطلاقها باستخدام Gen AI تسعى لتحقيق نمو يقوده المنتج. غالبًا ما يكون لديهم تكلفة شهرية منخفضة ويخدمون مستخدمًا فرديًا. إذا كانت هذه الشركات جادة بشأن التوسع ، فإن ذلك يتطلب القدرة على البيع على مستوى العالم. المزيد من الأسواق يعني المزيد من المشترين والمزيد من العائدات ونمو أسرع. مع وجود المزيد من الأموال في البنك ، يمكنك تمديد المدرج وأن تكون معزولًا بشكل أفضل عن الصدمات الفردية وتقلبات السوق.
• أنشئ أطروحة لتحقيق الدخل: يمكن للأتمتة التي يوفرها Gen AI إزالة قدر كبير من الجهد اليدوي ، وقد يكون من الصعب تحديد الأسعار بشكل صحيح نظرًا لتكلفة البنية التحتية الأساسية. من المهم تحديد مقياس القيمة الخاص بك ، ثم اختباره وتنقيحه للوصول إلى نقطة السعر الصحيحة. إذا كانت حاجة العميل هي القلب النابض للأعمال ، فإن أطروحة تحقيق الدخل هي الوسيلة للحفاظ على هذا القلب ينبض.

في النهاية ، سيتلخص النجاح في شيئين:

1. تحقيق الدخل الفعال:

لن تبيع أي تقنية ، بغض النظر عن الضجيج ، نفسها ، لذلك من المهم تحديد تدفقات إيرادات Gen AI ذات الصلة ثم تجميعها بالطريقة الصحيحة لجعلها مربحة. سيعتمد التسييل الفعال في النهاية على ثلاث ركائز رئيسية: زيادة الإيرادات ، وخفض التكاليف (مهم بشكل خاص بالنظر إلى الطبيعة التوليدية لهذه الأعمال) ، وتقليل المخاطر. يعد ضمان وجود خط رؤية واضح لروافع القيمة هذه أمرًا ضروريًا ، حيث إنها ستؤثر على النتائج النهائية لتبني الشركات بطريقة كبيرة. بمجرد حصولك على الثلاثة ، سيتبعك المال.

2. التغلب على العوائق المحتملة أمام النمو والنمو بشكل مستدام:

بنفس الطريقة التي قامت بها AWS بتسريع السرعة وخفض تكلفة إنشاء شركة ناشئة ، يتيح ChatGPT أتمتة معقدة مع واجهات دردشة شبيهة بالبشر بنقرة زر واحدة. نظرًا لأن العديد من الشركات الناشئة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي عبارة عن طبقات تطبيق رقيقة مبنية على بنية أساسية عميقة ولكنها موجودة ، فيمكن طرحها في السوق بسرعة كبيرة عبر نموذج مجاني أو منخفض التكلفة.

يعد هذا مثاليًا لنهج الخدمة الذاتية ، حيث تُظهر الشركات قيمة منتجاتها من خلال الاستخدام بدلاً من العروض المساعدة في المبيعات ، مما يعني أن تلك الشركات التي تركب موجة الذكاء الاصطناعي ستنمو بشكل أسرع من المعتاد. ومع ذلك ، فهذا يعني أيضًا أنهم سيواجهون عقبات التدويل في وقت سابق ، مما يتركهم يتعثرون في العقبات التشغيلية مثل توطين العملة وطرق الدفع والتعامل مع الاحتيال. تعد البنية التحتية الشاملة للدفع مفتاحًا لأي عمل تجاري ناجح للذكاء الاصطناعي ، حيث سيسمح لها ذلك بالتوسع بسرعة والنمو.

الطريق أمامنا

في حين أن Gen AI لديه القدرة على توليد مليارات أو حتى تريليونات من الدولارات من حيث القيمة الاقتصادية ، لا تزال هناك أسئلة حقيقية حول عدد هؤلاء الذين تحركوا لأول مرة لإنشاء أعمال تجارية ذات اسم عائلي وعدد الذين سيتلاشى في نهاية المطاف مع الضجيج.

في Paddle ، رأينا منحنيات النمو لآلاف شركات البرمجيات ، وتتبع ما يقرب من 30 مليار دولار من ARR. وقد شهدنا نموًا واضحًا في قطاع الأعمال المبنية على GPT والذكاء الاصطناعي من أجل الصور من الجيل DALL-E 2.

عند البناء على واجهات برمجة التطبيقات مثل هذا ، يكون المسار إلى منتج سريعًا ، وبالتالي تصبح ساحة المعركة الحقيقية التوزيع وتحقيق الدخل. لقد رأينا زيادة كبيرة في هذه الأعمال التي أصبحت عالمية بشكل افتراضي ، حيث يتم البيع عبر عملية الخدمة الذاتية لآلاف الأشخاص عبر أسواق متعددة بنقطة سعر منخفضة. أولئك الذين حققوا نجاحًا هم الذين يحولون أكبر قدر ممكن من القيمة نحو تفاعلات العملاء الأولى.

بالنسبة للشركات الناشئة الطموحة من الذكاء الاصطناعي العام والتي ترغب في إنشاء عمل عالمي حقيقي ، فإنها تحتاج بالتالي إلى التركيز على ثلاثة أشياء: تحديد حاجة أو مشكلة واضحة ؛ خطة للتوسع في أسواق جديدة للحصول على المزيد من الإيرادات ؛ قم ببناء أطروحة تحقيق الدخل واختبرها وصقلها لتحديد نقطة السعر المناسبة.

في حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد يكون الشيء الجديد اللامع في التكنولوجيا ، فإن المبادئ التي يقوم عليها نجاحه هي نفسها بالنسبة لأي ابتكار برمجي. ثبت هذه المبادئ الأساسية ، وستكون الشركات الناشئة Gen AI قادرة على تمهيد الطريق للنجاح على المدى الطويل.

كريستيان أوينز هو رئيس مجلس الإدارة التنفيذي وأحد مؤسسي Paddle ، وهو مزود البنية التحتية للمدفوعات لشركات SaaS.