H2O AI تطلق H2OGPT و LLM Studio لمساعدة الشركات على إنشاء روبوتات محادثة خاصة بها

أعلنت شركة H2O AI ومقرها كاليفورنيا ، وهي شركة تساعد المؤسسات في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ، اليوم عن إطلاق منتجين مفتوحين المصدر بالكامل: منتج ذكاء اصطناعي مولّد يسمى H2OGPT وإطار عمل تطوير بدون كود يطلق عليه LLM Studio.

توفر العروض ، المتوفرة بدءًا من اليوم ، للمؤسسات نظامًا بيئيًا مفتوحًا وشفافًا للأدوات لبناء تطبيقات chatbot الخاصة بها والتي تتبع التعليمات المشابهة لـ ChatGPT.

يأتي ذلك في الوقت الذي تتطلع فيه المزيد والمزيد من الشركات إلى اعتماد نماذج ذكاء اصطناعي توليدية لحالات استخدام الأعمال ، لكنها تظل حذرة من التحديات المرتبطة بإرسال البيانات الحساسة إلى مزود نموذج لغة كبير مركزي (LLM) يخدم نموذجًا مملوكًا وراء واجهة برمجة التطبيقات.

لدى العديد من الشركات أيضًا احتياجات محددة لجودة النموذج والتكلفة والسلوك المرغوب – والتي تفشل العروض المغلقة في تقديمها.

كيف يساعد H2OGPT و LLM Studio؟

كما يوضح H2O ، يوفر LLM Studio بدون رمز للمؤسسات إطار عمل ضبط دقيق حيث يمكن للمستخدمين الدخول ببساطة والاختيار من بين كود وبيانات ونماذج متساهلة تمامًا وقابلة للاستخدام تجاريًا – تتراوح من 7 إلى 20 مليار معلمة و 512 رمزًا – و البدء في بناء GPT لاحتياجاتهم.

قال Sri Ambati ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة H2O AI ، لموقع VentureBeat: “يمكن للمرء أن يأخذ مجموعات بيانات من نوع المساعدة المفتوحة والبدء في استخدام النموذج الأساسي لبناء GPT”. “يمكنهم بعد ذلك ضبطه لحالة استخدام معينة باستخدام مجموعة البيانات الخاصة بهم ، بالإضافة إلى إضافة عوامل ضبط إضافية مثل تحديد أقصى طول للمطالبة وطول الإجابة أو المقارنة مع GPT.”

قال: “بشكل أساسي ، مع كل نقرة على زر ، يمكنك إنشاء GPT الخاص بك ثم نشره مرة أخرى في Hugging Face ، وهو مفتوح المصدر ، أو داخليًا على الريبو.”

وفي الوقت نفسه ، H2OGPT هو LLM مفتوح المصدر خاص بـ H2O – تم ضبطه جيدًا ليتم توصيله بالعروض التجارية. يشبه الأمر تمامًا كيفية قيام OpenAI بتوفير ChatGPT ، ولكن في هذه الحالة ، تضيف GPT طبقة تمس الحاجة إليها من الاستبطان وقابلية التفسير التي تتيح للمستخدمين التساؤل عن “سبب” تقديم إجابة معينة.

يمكن للمستخدمين على H2OGPT أيضًا الاختيار من بين مجموعة متنوعة من النماذج ومجموعات البيانات المفتوحة ، والاطلاع على درجات الاستجابة ، وعلامات المشكلات ، وضبط الطول ، من بين أشياء أخرى.

“كل شركة تحتاج إلى GPT الخاصة بها. ستعمل H2OGPT و H2O LLM Studio على تمكين جميع عملائنا ومجتمعاتنا من إنشاء GPT الخاص بهم للمساعدة في تحسين منتجاتهم وتجارب العملاء ، “قال أمباتي. “المصدر المفتوح يتعلق بالحرية ، وليس الحرية فقط. تعد LLM مهمة للغاية بحيث لا يمكن امتلاكها من قبل عدد قليل من عمالقة التكنولوجيا والدول الكبرى. من خلال هذه المساهمة المهمة ، سيتمكن جميع عملائنا ومجتمعنا من الشراكة معنا لجعل الذكاء الاصطناعي والبيانات مفتوحة المصدر أكثر أنظمة LLM دقةً وقوةً في العالم “.

حاليًا ، ما يقرب من نصف دزينة من الشركات تقوم بتنفيذ مشروع H2OGPT الأساسي لبناء GPTs الخاصة بها. ومع ذلك ، كان Ambati غير راغب في الكشف عن أسماء عملاء محددة في هذا الوقت.

المصدر المفتوح أم لا: مسألة نقاش

تأتي عروض H2O بعد أكثر من شهر من قيام Databricks ، وهي منصة معروفة على البحيرة ، بخطوة مماثلة من خلال إصدار رمز لنموذج لغة كبير مفتوح المصدر (LLM) يسمى Dolly.

“مع 30 دولارًا وخادم واحد وثلاث ساعات ، يمكننا التدريس [Dolly] قال علي قدسي ، الرئيس التنفيذي لشركة Databricks.

ولكن مع استمرار الجهود المبذولة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي التوليدي بطريقة مفتوحة وشفافة ، لا يزال الكثيرون يؤيدون النهج المغلق ، بدءًا من OpenAI – التي لم تعلن حتى عن محتويات مجموعة التدريب الخاصة بها لـ GPT-4 – مستشهدة بالمشهد التنافسي وآثار السلامة .

“نحن كنا مخطئين. بكل بساطة ، كنا مخطئين. قال إيليا سوتسكيفر ، كبير العلماء والشريك المؤسس في OpenAI ، لصحيفة The Verge في مقابلة. “إنها فكرة سيئة … أتوقع تمامًا أنه في غضون بضع سنوات سيكون من الواضح تمامًا للجميع أن المصادر المفتوحة للذكاء الاصطناعي ليست حكيمة.”

من جانبه ، وافق أمباتي على إمكانية الاستخدام الشرير للذكاء الاصطناعي ، لكنه أكد أيضًا أن هناك المزيد من الأشخاص المستعدين لفعل الخير مع الذكاء الاصطناعي. وقال إن إساءة الاستخدام يمكن التعامل معها بضمانات مثل التنظيم المدفوع بالذكاء الاصطناعي أو التحقق من نوع ما.

“لدينا عدد كافٍ من البشر الراغبين في فعل الخير باستخدام الذكاء الاصطناعي مع المصدر المفتوح. وهذا هو السبب الذي يجعل الدمقرطة قوة ضرورية بهذه الطريقة “.