انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
وفقًا لتقرير حديث صادر عن Twilio Segment ، تتبنى الشركات في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي (AI) لتوفير تجارب عملاء مخصصة ، حيث تستخدم 92 ٪ من الشركات التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي لدفع النمو.
كشف تقرير حالة التخصيص السنوي الرابع الصادر عن منصة مشاركة العملاء أنه في حين يرى 62٪ من قادة الأعمال أن الاحتفاظ بالعملاء يمثل فائدة قصوى للتخصيص ، إلا أن 41٪ فقط من المستهلكين مرتاحون للشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإضفاء الطابع الشخصي على تجاربهم.
يسلط التقرير الضوء على أهمية بناء ولاء العملاء من خلال التجارب المخصصة ، بما في ذلك استخدام كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي لتعزيز جهود التخصيص. ما يقرب من 60 ٪ من قادة الأعمال اعتبروا هذا استراتيجية فعالة لاكتساب عملاء جدد.
قالت كاترينا وونغ ، نائب الرئيس للتسويق في Twilio Segment ، لموقع VentureBeat: “بلغت تجربة الذكاء الاصطناعي في الأعمال أعلى مستوياتها على الإطلاق ، ومشاركة العملاء ليست استثناءً”. “تستمر طلبات المستهلكين للتخصيص في الارتفاع ، وترى الشركات فرصة هائلة للذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على تلبية تلك المطالب.”
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
ووجد التقرير أيضًا أن التجربة الشخصية ستؤدي إلى أن يصبح 56٪ من المستهلكين مشترين متكررين ، مما يعرض زيادة بنسبة 7٪ عن دراسة العام السابق.
ومع ذلك ، لا يزال هناك انفصال بين حماس الأعمال للذكاء الاصطناعي وثقة المستهلك في التكنولوجيا. يُظهر التقرير أن 51٪ فقط من المستهلكين يثقون في العلامات التجارية للحفاظ على أمان بياناتهم الشخصية واستخدامها بطريقة مسؤولة ، مما يبرز الحاجة الماسة إلى الشفافية حول الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات.
وأضاف وونغ: “الثقة في الذكاء الاصطناعي منقسمة ، وبعض عدم ارتياح المستهلك ينبع من عدم الثقة في كيفية استخدام العلامات التجارية لبياناتها لدعم الذكاء الاصطناعي”.
يستند التقرير إلى استبيانين مكثفين أجرتهما شركة Method Communications في مارس 2023. استهدف استطلاع المستهلكين 3،001 بالغًا أجروا عمليات شراء عبر الإنترنت في الأشهر الستة الماضية ، بينما استهدف استطلاع الأعمال 500 مدير وصانع قرار في الشركات التي تواجه المستهلك تقديم سلع وخدمات عبر الإنترنت.
تم إجراء الاستطلاعات عبر اثنتي عشرة دولة ، بما في ذلك الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأستراليا واليابان.
زيادة اكتساب العملاء من خلال التخصيص
يؤكد تقرير حالة التخصيص الصادر عن Twilio Segment على أهمية إشراك العملاء من خلال تجارب مخصصة لترسيخ ولاء العلامة التجارية. بالإضافة إلى ذلك ، يؤكد التقرير على فعالية الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي لتعزيز جهود التخصيص ، حيث أشار أكثر من نصف (60٪) قادة الأعمال الذين شملهم الاستطلاع إلى أن هذه طريقة فعالة لاكتساب عملاء جدد.
ذكرت الشركة أن Norrøna ، وهي علامة تجارية بارزة للملابس الخارجية في الدول الاسكندنافية ، تمكنت من زيادة مبيعاتها في التجارة الإلكترونية بهامش كبير باستخدام Twilio Segment وأدوات التعلم الآلي لإنشاء محرك توصيات متطور. بمساعدة المحرك ، يمكن للعملاء بسهولة العثور على المنتجات المناسبة لتفضيلاتهم وشرائها في أي وقت من الأوقات. نتيجة لذلك ، شهدت Norrøna زيادة بنسبة 50 ٪ في التحويلات.
لكن التقرير يسلط الضوء أيضًا على ثنائية في ثقة المستهلكين الواعين في الذكاء الاصطناعي. وجد الاستطلاع أن الثقة في استخدام الذكاء الاصطناعي منقسمة ، حيث أبدى الكثيرون تحفظات حول كيفية استخدام العلامات التجارية لبياناتهم لتشغيل التكنولوجيا. يسلط انعدام الثقة هذا الضوء على حاجة الشركات إلى أن تكون شفافة بشأن ممارسات جمع البيانات الخاصة بها ومنح المستهلكين تحكمًا أكبر في معلوماتهم الشخصية.
قال وونغ لموقع VentureBeat: “لبناء ثقة المستهلك في التخصيص المدفوع بالذكاء الاصطناعي ، يجب على الشركات أولاً بناء الثقة في البيانات المستخدمة لتقديم هذا التخصيص”. “تحتاج الشركات إلى الاستثمار في جودة البيانات ، والاستفادة من أدوات إدارة البيانات في الوقت الفعلي وزيادة استخدامها لبيانات الطرف الأول.”
جوهر جودة البيانات لتعزيز العمليات التجارية
جودة البيانات هي مفتاح نجاح التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي ، وفقًا للتقرير. أبلغ نصف الشركات التي شملتها الدراسة عن وجود تحديات في الحصول على بيانات دقيقة للتخصيص ، بزيادة قدرها 10٪ عن تقرير عام 2022. تضمنت أعلى المقاييس للتخصيص الناجح المستند إلى الذكاء الاصطناعي الدقة (47٪) وسرعة البيانات في الوقت الفعلي (44٪) والاحتفاظ بالعملاء أو تكرار عمليات الشراء (44٪).
“الذكاء الاصطناعي لا يضاهي فاعلية البيانات الأساسية المستخدمة. مثل السيارة الكهربائية التي لم يتم شحنها بشكل صحيح ، فإن التخصيص الذي لم يتم تشغيله بجودة عالية وبيانات الوقت الفعلي لن يمنحك سوى عدد محدود من الأميال “.
وقالت إن المشكلة الأكبر هي عدم الدقة بسبب عدم تحديث البيانات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، العميل الذي يتلقى توصية بشأن عنصر اشتراه مؤخرًا هو مثال على تفاعل يعتمد على معلومات قديمة تؤدي إلى تجربة سيئة للعميل.
“تم تحسين بيانات الطرف الأول من أجل الدقة لأنها مقدمة مباشرة من قبل العميل. من خلال الاستفادة من بيانات وأدوات الطرف الأول مثل CDP ، يمكن للشركات إنشاء ملفات تعريف لبيانات العملاء تكون دقيقة وشاملة ومحدثة في الوقت الفعلي “.
ذكرت Twilio Segment أنه يجب على الشركات بناء الثقة مع عملائها من خلال الاستفادة بشكل مدروس ومسؤول من بيانات الطرف الأول في الوقت الفعلي لتحقيق التوازن بين مستويات راحة المستهلك. بالإضافة إلى ذلك ، وجد التقرير أن 97٪ من الشركات تتخذ الآن خطوات لمعالجة مخاوف المستهلك المتعلقة بخصوصية المستهلك ، مع الاستثمار في تكنولوجيا أفضل لإدارة بيانات العملاء باعتباره الخطوة الأكثر شيوعًا.
قال وونغ: “مع تزايد وعي المستهلكين بشأن استخدام بياناتهم الشخصية ، بدأت الشركات في أن تكون أكثر شفافية بشأن كيفية استخدامهم لبيانات العملاء وتمنح المستهلكين مزيدًا من التحكم من خلال ممارسات مثل إدارة الموافقة”. “الاستثمار في بيانات الطرف الأول أو الصفري (البيانات التي وافق المستهلكون على مشاركتها) يمكّن العلامات التجارية من الاستفادة من بيانات العملاء دون المساس بخصوصية المستخدم.”
التحديات في إنشاء تجارب شخصية للعلامة التجارية
من النتائج المثيرة للاهتمام من الاستطلاع أن الجيل Z لديه تفضيل كبير للتجارب المليئة بالذكاء الاصطناعي ، حيث أفاد 75٪ من Gen Zers الذين شملهم الاستطلاع بأنهم سيتوقفون عن استخدام علامة تجارية إذا لم تكن تجربتهم شخصية ، مقارنة بـ 66٪ لجميع المستهلكين. .
قال وونغ: “لتلبية هذه التوقعات العالية دون المساس بالخصوصية ، يجب على العلامات التجارية الابتعاد عن بيانات الطرف الثالث والتحول إلى استراتيجيات بيانات الطرف الأول صفر”. “إن تزويد الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي وافق المستهلكون على مشاركتها يسمح للعلامات التجارية بتقديم تجارب ذكية ومخصصة لا تخاطر بخصوصية عملائها.”
يعتقد Wong أن الشركات لديها الفرصة لجمع بيانات الطرف الأول في كل مرة تتفاعل فيها مع أحد العملاء ، ولكن التحدي يكمن في تنشيط هذه البيانات لتحسين تجارب العملاء.
“تم تصميم CDPs لمساعدة الشركات ليس فقط على بناء ملفات تعريف عملاء شاملة ومدعومة بالبيانات ، ولكن أيضًا تنشيط هذه الملفات الشخصية في أدوات التسويق والتواصل النهائية. كما أنها تضمن بقاء البيانات محدثة في الوقت الفعلي ، بحيث يكون لدى الشركات دائمًا أحدث المعلومات حول احتياجات العملاء وتفضيلاتهم “. “تساعد CDP الخاصة بـ Twilio Segment الشركات على إنشاء أسس جودة البيانات اللازمة للتنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي. باستخدام Segment ، يمكن للفرق إنشاء ملفات تعريف عملاء كاملة ودقيقة يمكن تنشيطها للتخصيص المستند إلى AI. “
يعتقد Wong أن وجود البنية التحتية الصحيحة للبيانات يمكن أن يفيد الشركات بشكل كبير في التنفيذ الفعال لاستراتيجيات التخصيص القائمة على الذكاء الاصطناعي مع ضمان الشفافية وحماية خصوصية المستهلك وتقديم قيمة للعملاء.
قالت: “قبل أن تفكر حتى في تطبيق الذكاء الاصطناعي في تجربة العملاء الخاصة بك ، تأكد من أن لديك البنية التحتية الصحيحة للبيانات التي ستهيئك للنجاح”. “بمجرد وضع الخطة والفريق المناسب ، يجب أن تتبع عملية النشر هذه المراحل: الاستعداد والاكتشاف والتخطيط والتنفيذ والمراجعة. بعد ذلك ، باستخدام CDP كأساس للبيانات ، سيتم إعدادك لتحقيق نجاح التخصيص المستند إلى AI. “
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
