انضم إلى كبار المديرين التنفيذيين في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، لمعرفة كيف يدمج القادة استثمارات الذكاء الاصطناعي ويحسنونها لتحقيق النجاح. يتعلم أكثر
إذا كنت تعمل في علم البيانات ، فتهانينا – لقد قمت باختيار مهني ذكي. وإذا كنت لا تعمل في المجال بعد ، فماذا تنتظر؟ يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أنه حتى عام 2031 ، سيشهد القطاع نموًا بنسبة 36 ٪ في التوظيف.
في عام 2020 ، وصلت كمية البيانات التي تم إنشاؤها وتكرارها إلى مستوى مرتفع جديد ، وفقًا لـ Statista ، التي تشير أيضًا إلى أنه بحلول عام 2025 ، من المتوقع أن ينمو إنشاء البيانات العالمية إلى أكثر من 180 زيتابايت. هذا العام ، تشير التقديرات إلى أنه سيتم إنشاء 120 زيتابايت من البيانات ، بزيادة 23 زيتابايت في عام 2022.
هذا الكم الهائل من البيانات هو أحد أسباب انتشار أدوار علم البيانات. مع وجود الكثير من البيانات التي يتم إنشاؤها من مجموعة من التقنيات الحالية والجديدة ، مثل اعتماد السحابة على نطاق واسع ، وأجهزة إنترنت الأشياء مثل أجراس الباب الذكية ، وأجهزة تتبع اللياقة البدنية ، واكتشاف الحركة (وأكثر من ذلك بكثير) ، هناك حاجة إلى متخصصي البيانات لتحليل وتفسير ذلك معلومة.
مستقبل صناعة القرار التجاري
يمكن أيضًا اكتساب الميزة التنافسية من خلال الرؤى المستمدة من البيانات. من التحليل الوصفي إلى التحليلات التشخيصية والتنبؤية والتعليمية ، يمكن للشركات ، بل ويجب عليها ، الاستفادة من البيانات التي تنشئها لأنها تمثل مستقبل صنع القرار التجاري.
حدث
تحويل 2023
انضم إلينا في سان فرانسيسكو يومي 11 و 12 يوليو ، حيث سيشارك كبار المسؤولين التنفيذيين في كيفية دمج استثمارات الذكاء الاصطناعي وتحسينها لتحقيق النجاح وتجنب المزالق الشائعة.
سجل الان
أمازون هي شركة واحدة فقط تستفيد من قيمة بياناتها الضخمة لتحسين تجربة عملائها ، باستخدام رؤى للتسعير الديناميكي وتوصيات المنتج. تستخدم Netflix رؤى البيانات الضخمة لخلق فرص تخصيص للمشتركين.
في ماكدونالدز ، شهدت رؤى البيانات ، بما في ذلك تلك المستقاة من بيانات المبيعات التاريخية ، شركة الوجبات السريعة تنشئ قوائم رقمية تتغير بناءً على مجموعة متنوعة من العوامل ، مثل الطقس أو الوقت من اليوم.
وفي Spotify ، تُستخدم البيانات الضخمة لفهم سلوك المستمع ، كما تستخدم الشركة علم البيانات لتخصيص تجارب المستخدمين عبر توصيات الأغاني والفنان والألبوم.
المسارات الوظيفية في علم البيانات
حالات استخدام وفوائد علم البيانات راسخة. وجد تقرير صدر في عام 2022 من مؤسسة غرفة التجارة الأمريكية أن 24٪ من الشركات تستخدم تحليلات البيانات الضخمة ، ويقول 97.2٪ إنهم يستثمرون في مشاريع البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي.
بينما نتحرك نحو مستقبل يحركه البيانات ، يمكننا أن نتوقع رؤية مجموعة من الفرص لأدوار مثل عالم البيانات والمهندسين المعماريين والمحللين ورواة القصص والمهندسين ، بالإضافة إلى أدوار التعلم الآلي والإحصائيين.
عادة ، ستحتاج على الأقل إلى درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة كمتطلب أساسي للعمل في هذا القطاع. اعتمادًا على المنطقة التي تذهب إليها ، تحتاج أيضًا إلى أن تكون بارعًا في عدد من الأدوات والتقنيات ، بما في ذلك SQL و Python و Apache Spark و SAS و Microsoft Power BI و Tableau.
المهارات اللينة لا يمكن التغاضي عنها أيضًا. يجب أن تكون لديك صفات جيدة في حل المشكلات ، وأن تكون قادرًا على تقديم نتائجك بمهارة ، ولديك مهارات تواصل وتفاوض جيدة أيضًا.
لاستكشاف فرصة عمل جديدة في صناعة علوم البيانات ، فإن VentureBeat Job Board هي أول نقطة اتصال لك ، مع الآلاف من الأدوار المفتوحة عبر قطاع التكنولوجيا بأكمله. اكتشف ثلاث شركات معروفة بالتوظيف لوظائف البيانات أدناه.
آي بي إم
تشتهر شركة IBM بالابتكار ، وهي تشتهر بإنشاء القرص المرن ولكنها أيضًا كانت رائدة في أجهزة الصراف الآلي وذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) ومحرك الأقراص الثابتة والبطاقات الشريطية المغناطيسية بالإضافة إلى قاعدة البيانات العلائقية RISC. تبتكر IBM أيضًا في مجالات الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية و blockchain. كما تقدم الشركة حلولاً برمجية كاملة لعمليات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات ، والتطوير ، وعلوم البيانات ، والأمن والإدارة. شاهد جميع الأدوار المفتوحة في IBM الآن.
مايكروسوفت
علم البيانات مطبق في Microsoft ، وداخليًا ، يدير كل جانب من جوانب الشركة باستخدام البيانات ، مما يوفر قوة البيانات لكل موظف ، في بيئة يشار إليها باسم “ثقافة البيانات”. تعد التحليلات والذكاء الاصطناعي أولوية قصوى هنا ومن خلال Azure Synapse Analytics ، تجمع Microsoft عالم البيانات الضخمة والتعلم الآلي وتخزين البيانات في خدمة واحدة. نتيجة لذلك ، تحتاج إلى أشخاص موهوبين للانضمام إلى الشركة لتحقيق أهدافها. هل تريد العمل هنا؟ انظر الأدوار المتاحة الآن.
Airbnb
تستخدم Airbnb ، السوق عبر الإنترنت للإقامة مع العائلات والتجارب القصيرة الأجل ، علم البيانات على نطاق واسع في جميع أعمالها. تُستخدم البيانات لتحسين خدماتها والبحث ، وكذلك ممارسات التوظيف الخاصة بهم. تستخدم Airbnb علم البيانات لتحليل واستبعاد التحيز في سلوك التوظيف الخاص بها. يمكنك اكتشاف أدوار علم البيانات المفتوحة هنا.
لمزيد من الآلاف من الأدوار المفتوحة في جميع أنحاء قطاع التكنولوجيا ، تفضل بزيارة VentureBeat Job Board اليوم
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
