هذه المقالة جزء من سلسلة VB Lab Insights حول الذكاء الاصطناعي برعاية Microsoft و Nvidia.
لا تفوت مقالات إضافية في هذه السلسلة تقدم رؤى واتجاهات وتحليلات جديدة للصناعة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل المؤسسات. اعثر عليهم جميعًا هنا.
يعد التقدم في الحوسبة القوية والسحابة في صميم ثورة الذكاء الاصطناعي. من خلال المعالجة الأسرع والأكثر كفاءة للكميات الهائلة من البيانات ، يمكن للشركات اختراق الحدود التي كانت محدودة في السابق بأحجام النماذج ، مما يؤدي إلى الابتكار الذي سيغير العالم. إنها ثورة مفتوحة للمؤسسات من جميع الأحجام ، بالنظر إلى القدرة على تحمل التكاليف وتعدد استخدامات السحابة.
في NVIDIA 2023 GTC ، الذي عقد في الفترة من 20 إلى 23 مارس ، عرض قادة من Microsoft الطرق التي تعتبر بها البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ضرورية لابتكار الذكاء الاصطناعي ، من الكلمة الرئيسية إلى العروض التوضيحية والعديد من اللوحات الأخرى. تعمق العملاء والشركاء في كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي لتحويل وتعطيل صناعاتهم ، بينما شاركت Microsoft إعلانات الشركة الحصرية وعرضت خدمة Azure OpenAI التي تم إصدارها مؤخرًا ، وسلسلة VM المدعومة من NVIDIA H100 GPU للذكاء الاصطناعي التوليدي ، و NVIDIA Omniverse Cloud الجديدة على Azure والتكامل مع Microsoft 365 والمزيد.
جلب الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي من خلال القيادة الذاتية
تضمنت جلسة Microsoft ، “تسريع ابتكارات الذكاء الاصطناعي باستخدام مقياس وأداء لا مثيل لهما في السحابة” ، محادثات مع أليكس كيندال من وايف ، ونيدي تشابيل من Microsoft ومانوفير داس من NVIDIA ، مع التركيز على الطرق التي تعتبر بها البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لتطوير ابتكار الذكاء الاصطناعي ، والقفزات إلى الأمام في البنية الأساسية لـ Azure AI التي يتم تشغيلها بواسطة NVIDIA والمزيد.
أولًا كان أليكس كيندال ، الرئيس التنفيذي لشركة Wayve ، وهي شركة رائدة في تقديم القيادة الذاتية إلى السوق.
من المقبول على نطاق واسع أن القيادة الذاتية ستغير بشكل أساسي الطريقة التي يتحرك بها الأشخاص والبضائع في جميع أنحاء المدن. وأوضح كيندال: “ولكن من أجل تحقيق الوعد بالقيادة الذاتية ، نحتاج إلى نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بالذكاء لاتخاذ قرارات آمنة وقوية في البيئات الحضرية المعقدة التي نقود فيها.”
تقوم Wayve ببناء نظام ذكاء اصطناعي يمكنه تعلم كيفية القيادة بناءً على ما يراه ، مع وجود ذكاء داخلي مطلوب لاتخاذ قرارات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى مجموعة من القواعد أو الخرائط ، مما يؤدي إلى إدخال الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي. يتطلب ذلك أحدث التطورات في التعلم الآلي ، وشبكة عصبية تأسيسية واسعة النطاق ، مدربة على التعلم تحت الإشراف الذاتي لمعالجة مجموعات متنوعة جدًا من البيانات.
حجم بيانات الفيديو يجعلها مهمة معقدة بشكل خاص. تجمع المركبات تيرابايت من البيانات في الدقيقة من كل من كاميرات ورادار السيارة ، والتي يتم إرسالها بعد ذلك إلى البنية التحتية للتدريب في Wayve على Azure والتي تسمح لها بتدريب شبكات عصبية بمليارات المعلمات.
قال كيندال: “هذا مقياس لم تره القيادة الذاتية بعد – ونريد تخطي الحدود هنا”. “هذا هو المكان الذي كانت فيه شراكتنا مع Microsoft رائعة لأننا كنا نعمل على تقنيات الحوسبة الفائقة التي تجعل هذا ممكنًا حقًا من منظور البنية التحتية للبرامج وكذلك إنشاء البيانات الصحيحة وعقد الحوسبة حتى نتمكن من التدريب على هذا المستوى من النطاق . “
وأضاف أن النتائج الناجحة الحالية سوف تتفاقم فقط مع زيادة حجم البيانات والحساب.
“نرى المزيد والمزيد من مركبات شركائنا في الأسطول تساهم بخبرتنا في تعلمنا حيث نستخدم أساليب جديدة للذكاء الاصطناعي لنكون قادرين على إنشاء أو إعادة محاكاة أو إنشاء تجارب يمكننا التدرب منها أو من خلال توسيع نطاق منصة المحاكاة الخاصة بنا ،” قال كيندال. “إنه يعمل بطريقة قابلة للتكيف حقًا في Azure أيضًا مما يتيح لنا إنشاء بيانات تدريب تركيبية ، بينما تقوم التجارب الجديدة بتدريب أنظمة التعلم المعززة متعددة الوكلاء ، والتحقق من أن نظامنا يحقق الأداء الذي نتوقعه قبل نشره على الطرق العامة . “
ترتفع مستويات البنية الأساسية لـ Azure مرة أخرى
جلبت شركة Nidhi Chappell ، المدير العام لشركة HPC والذكاء الاصطناعي و SAP والحوسبة السرية ، أخبارًا عن مبادرات Microsoft AI التي تعالج الطلب المتزايد على الحوسبة لتدريب الذكاء الاصطناعي والحاجة الملحة أيضًا للأداء على نطاق واسع. يعد هذا التدريب المتطور أيضًا حساسًا جدًا للأداء على نطاق واسع مع وظيفة واحدة تعمل بشكل متزامن عبر الآلاف من وحدات معالجة الرسومات.
قال تشابل: “مبادرات مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي هي جزء من تلك الثورة”. “لدينا رؤية لتضمين الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتنا ونريد الاستفادة من أفضل بنية تحتية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي هذه.”
لكن بناء مجموعة حلول كاملة مُحسّنة للذكاء الاصطناعي في أماكن العمل قد يكون غير عملي ومكلف بالنسبة لمعظم الشركات. تم تصميم البنية الأساسية Azure AI المدعومة بتقنيات الحوسبة والشبكات المسرّعة من NVIDIA جنبًا إلى جنب مع حل AI الشامل من Microsoft ، لمواجهة هذه التحديات للعملاء من جميع الأحجام.
وأوضحت: “تتمثل فلسفتنا في التصميم في توفير التكوين الأمثل للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي للجيل التالي من وحدة المعالجة المركزية ، وحساب وحدة معالجة الرسومات والتخزين”. وأضافت أن حلول NVIDIA مستخدمة ومترابطة مع NVIDIA Quantum InfiniBand ، “للسماح بنطاق غير مسبوق في السحابة المحاطة بخدمات منصة AI الأولى في فئتها.”
أوضح تشابل أيضًا أن Microsoft هي حاليًا المزود الوحيد الذي يقدم حزمة بنية تحتية بنظام الدفع أولاً بأول – بحيث يدفع العملاء مقابل ما يحتاجون إليه فقط ، مما يمنح المؤسسات أفضل أداء بالمقياس الذي يختارونه.
تم تصميم مجموعة متنوعة من سلسلة Azure VM وتكوينات SKU لأحمال عمل AI من الطبقة المتوسطة إلى الصغيرة الحجم ، حتى أنها تسمح باستخدام الأجهزة الافتراضية لأحمال عمل GPU. تقدم أجهزة VM هذه تحسينات أمنية قائمة على الأجهزة لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي والبيانات المستخدمة.
تجلب NVIDIA و Azure الذكاء الاصطناعي للشركات من جميع الأحجام
تحدث Manuvir Das ، نائب رئيس Enterprise Compute في NVIDIA عن الطرق التي تعتبر بها شراكتهم مع Microsoft أمرًا بالغ الأهمية لتطوير Azure.
قال مانوفير داس ، نائب رئيس حوسبة المؤسسة ، NVIDIA: “في جوهرها ، NVIDIA هي شركة الحوسبة المتسارعة” ، “سواء كان ذلك الذكاء الاصطناعي أو علم البيانات أو معالجة البيانات”.
تابع داس: “لقد انجذب المزيد والمزيد من العملاء إلى Azure لمنصة الحوسبة السحابية الخاصة بهم. لذلك [Microsoft] كانت الشراكة تدور حول كيفية أخذ نموذج الحوسبة المسرّع الجديد هذا ووضعه في Azure ، السحابة حيث تختار جميع هذه الشركات القيام بعملها “.
أدى التكامل العميق لبرامج وأجهزة NVIDIA AI في Azure إلى وضع السرعة في أيدي عدد متزايد من الشركات ، بغض النظر عن مكان وجودها في الجدول الزمني للذكاء الاصطناعي. إنها أداة قوية بشكل خاص للمؤسسات التي لا تقوم بمشاريع ضخمة ، مما يعني أنه ليس لديها فرق هندسية كبيرة أو تحتاج إلى أقوى منصة. ولكن لتفعيل الذكاء الاصطناعي ، فإنهم يحتاجون إلى طاقة أكثر مما توفره الحلول البسيطة الجاهزة. تقوم NVIDIA AI Enterprise بتجميع برامج AI لمجموعة واسعة من حالات الاستخدام وتدمجها بسلاسة في Azure.
لمزيد من التفاصيل حول هذه المحادثات ، شاهد جلسة NVIDIA GTC الكاملة ، “Accelerate AI Innovation” عند الطلب ، والتي تضم Alex Kendall من Wayve و Nidhi Chappell و Microsoft و Manuvir Das و NVIDIA.
تقديم عائلة جديدة من الأجهزة الافتراضية القوية والقابلة للتطوير
يوجد جهاز افتراضي جديد قوي وقابل للتطوير في المدينة. قدمت Microsoft سلسلة ND v5 H100 ، المدعومة بوحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 Tensor Core. يسمح للشركات بتوسيع نطاق النماذج من ثمانية إلى آلاف من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 المتصلة ببعضها البعض على نسيج واحد ، بدعم من NVIDIA Quantum-2 InfiniBand Networking.
قال تشابيل: “سيرى العملاء تحسنًا ملحوظًا في الأداء على طرازات OAI الخاصة بهم على مدار الجيل الأخير من سلسلة ND التي كانت تعتمد على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100”. “مع إدخال هذه الأجهزة الافتراضية ، سيكون هناك بحث رائد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية سواء للتدريب أو للاستدلال.”
عملت Microsoft عن كثب مع NVIDIA لتحديث البنية بالكامل لاستيعاب وحدات معالجة الرسومات الجديدة هذه ، مما يوفر مجموعة متنوعة تجعلها متاحة بالكامل لمجتمع المطورين بأكمله.
أوضح داس: “إنه نفس نموذج البرمجة للوصول إلى كل هذه الأشياء سواء كانوا يقومون بالتدريب أو الاستدلال ، وبالتالي فإنه يفتح جميع أنواع حالات الاستخدام”.
لإلقاء نظرة متعمقة على آخر التحديثات لسلسلة ND من Azure استنادًا إلى وحدات معالجة الرسومات NVIDIA H100 ، شاهد جلسة NVIDIA GTC: البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي من Azure المبنية بغرض الغرض باستخدام أحدث مسرعات NVIDIA GPU التي تضم Matt Vegas ، مدير المنتج الرئيسي في Microsoft.
NVIDIA و Microsoft تعلنان عن تعاون خدمات الحوسبة الفائقة الصناعية والذكاء الاصطناعي
في مكان آخر من المؤتمر ، أظهرت Microsoft و NVIDIA تعاونًا جديدًا في العمل: NVIDIA Omniverse Cloud.
ستستضيف Microsoft Azure عرضين سحابيين جديدين من NVIDIA: NVIDIA Omniverse Cloud ، وهي منصة كخدمة تتيح الوصول الفوري إلى بيئة متكاملة لتصميم وتطوير ونشر وإدارة تطبيقات metaverse الصناعية ؛ و NVIDIA DGX Cloud ، وهي خدمة حوسبة عملاقة تعمل بالذكاء الاصطناعي تتيح للمؤسسات الوصول الفوري إلى البنية التحتية والبرامج اللازمة لتدريب النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات الرائدة الأخرى.
يتيح توصيل Omniverse بـ Azure Digital Twins وإنترنت الأشياء للشركات ربط البيانات في الوقت الفعلي من المستشعرات في العالم المادي بالنسخ المتماثلة الرقمية التي تستجيب تلقائيًا للتغييرات في بيئاتها المادية. يوفر Azure البنية التحتية السحابية والإمكانيات اللازمة لنشر خدمات المؤسسة على نطاق واسع ، بما في ذلك الأمان والهوية والتخزين.
سيتم أيضًا دمج Omniverse في مجموعة إنتاجية Microsoft ، بدءًا من Microsoft Teams و SharePoint و OneDrive. سيتم تشغيل Omniverse بواسطة Microsoft Azure ، مما يمنح مستخدمي Microsoft 365 و Azure Omniverse الخاص بهم.
ستكون Omniverse Cloud ، المدعومة بأنظمة حوسبة NVIDIA OVX ، متاحة على Azure في النصف الثاني من العام ، بينما ستتوفر DGX Cloud قيد التشغيل في Azure بدءًا من الربع المقبل ، مما يوفر للمؤسسات مجموعات مخصصة من الحوسبة الفائقة NVIDIA DGX AI والبرمجيات المستأجرة على أساس شهري.
وللحصول على مزيد من المعلومات حول الطرق التي يمكن للشركات من خلالها بناء المنتجات والخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي وتشغيلها ونشرها ، بالإضافة إلى اتجاهات وتحليلات رؤى الصناعة لمساعدة صانعي قرارات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات على اكتساب القوة الثورية للذكاء الاصطناعي ، توجه إلى Microsoft و NVIDIA اجعل AI Your Reality محورًا في VB Lab.
يتم إنشاء محتوى VB Lab Insights بالتعاون مع شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat ، ويتم تمييزها دائمًا بوضوح. لمزيد من المعلومات ، اتصل بـ sales@venturebeat.com.
اكتشاف المزيد من موقع شبرون
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.