وسائل الترفيهوسائل تكنولوجية

ما الذي كشفته خوارزمية “المصدر المفتوح” في تويتر؟ ليس كثيرا.

موقع شبرون للتقنية وأخبار العالم- متابعات تقنية:

عندما اقترح Elon Musk لأول مرة الاستيلاء على Twitter ، فإن أول التغييرات التي ادعى أنه سيجريها ستكون خوارزمية Twitter. في الأسبوع الماضي ، اتبع Twitter أخيرًا هذا الوعد ، الكود الأساسي لتوصيات الموقع “For You” على GitHub.

سرعان ما بدأ المحققون على تويتر في غربلة الشفرة لمعرفة ما يمكنهم البحث عنه. لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى وصلت نتيجة واحدة مثيرة للدهشة: أن تغريدات ماسك لها (جنبًا إلى جنب مع الديمقراطيين والجمهوريين و “المستخدمين ذوي النفوذ”). أوضح مهندسو تويتر على عجل أن هذا كان من أجل “أغراض تتبع الإحصائيات” ، والتي أكدها آخرون منذ ذلك الحين. وعلى الرغم من أن Twitter هذا القسم من الكود من GitHub في غضون ساعات من نشره ، فإنه لا يزال يغذي التكهنات بأن مهندسي Twitter يدفعون أموالًا خاصة لمشاركة رئيسهم واتخذوا خطوات لتعزيز تغريداته.

ولكن كان هناك القليل من الاكتشافات الرئيسية الأخرى حول محتويات الكود أو كيفية عمل خوارزمية Twitter منذ ذلك الحين. وأي شخص يأمل في أن ينتج عن هذا الرمز العام رؤى جديدة في الأعمال الداخلية لتويتر ، من المحتمل أن يصاب بخيبة أمل. هذا لأن الكود الذي أصدره تويتر حذف تفاصيل مهمة حول كيفية عمل “الخوارزمية” ، وفقًا للمهندسين الذين درسوها.

كان الرمز الذي شاركه تويتر عبارة عن نسخة “منقحة للغاية” من خوارزمية تويتر ، وفقًا للأستاذ المشارك في مركز الإعلام الاجتماعي والسياسة بجامعة نيويورك والموظف السابق في تويتر. أولاً ، لم يتضمن كل نظام يلعب دورًا في توصيات Twitter.

قال موقع Twitter إنه يحجب التعليمات البرمجية التي تتعامل مع الإعلانات ، بالإضافة إلى أنظمة الثقة والأمان في محاولة لمنع الجهات السيئة من التلاعب بها. اختارت الشركة أيضًا حجب النماذج الأساسية المستخدمة لتدريب الخوارزمية ، موضحة في مشاركة مدونة في الأسبوع الماضي كان الهدف من ذلك “ضمان حماية أمان المستخدم وخصوصيته”. هذا القرار أكثر أهمية ، وفقًا لميسنج. قال لي: “النموذج الذي يقود الجزء الأكثر أهمية من الخوارزمية لم يكن مفتوح المصدر”. “لذا فإن أهم جزء من الخوارزمية لا يزال غامضًا.”

بدا أن الدافع الأصلي لماسك لجعل الخوارزمية مفتوحة المصدر ينبع من اعتقاده أن تويتر استخدم الخوارزمية لقمع حرية التعبير. قال ماسك في شهر أبريل الماضي في ظهور قريب: “أحد الأشياء التي أعتقد أنه يجب على تويتر القيام بها هو فتح المصدر الخوارزمية وإجراء أي تغييرات على تغريدات الأشخاص – إذا تم التأكيد عليها أو عدم التركيز عليها – يجب أن يكون هذا الإجراء واضحًا”. بعد أن أكد محاولته الاستحواذ. “لذلك يمكن لأي شخص أن يرى أن هذا الإجراء قد تم اتخاذه ، لذلك لا يوجد نوع من التلاعب وراء الكواليس ، سواء من خلال الخوارزميات أو يدويًا.”

ولكن لا يخبرنا أي من التعليمات البرمجية التي أصدرها تويتر الكثير عن التحيز المحتمل أو نوع “التلاعب من وراء الكواليس” الذي قال ماسك إنه يريد الكشف عنه. يقول ميسينغ: “إن له نكهة الشفافية”. “لكنها لا تعطي نظرة ثاقبة حقًا عما تفعله الخوارزمية. إنه لا يعطي نظرة ثاقبة حقًا عن سبب انخفاض ترتيب تغريدات شخص ما ولماذا قد يكون الآخرون في مرتبة أعلى “.

يشير Messing أيضًا إلى أن التغييرات الأخيرة في واجهة برمجة التطبيقات على Twitter جعلت الغالبية العظمى من الباحثين لا يمكنهم الوصول إلى قدر كبير من بيانات Twitter. بدون الوصول المناسب لواجهة برمجة التطبيقات ، لن يتمكن الباحثون من إجراء عمليات التدقيق الخاصة بهم ، والتي كان أن تكون قادرًا على تقديم تفاصيل جديدة حول كيفية عمل الخوارزمية. “لذا في نفس الوقت الذي يُصدر فيه تويتر هذا الرمز ، فقد جعل البحث صعبًا للغاية مراجعة هذا الرمز “، كتب بمفرده.

كما أثار أليكس حنا ، مدير الأبحاث في معهد أبحاث الذكاء الاصطناعي الموزع (DAIR) ، أهمية عمليات التدقيق عندما تحدثنا العام الماضي ، بعد فترة وجيزة من مناقشة ماسك لأول مرة لخطط خوارزمية تويتر “مفتوحة المصدر”. مثل Messing ، كانت متشككة في أن مجرد إصدار التعليمات البرمجية على GitHub من شأنه أن يزيد الشفافية بشكل هادف في كيفية عمل Twitter.

قال حنا: “إذا كنت مهتمًا حقًا بالإشراف العام على شيء مثل خوارزمية Twitter ، فستحتاج في الواقع إلى طرق متعددة للإشراف”.

ومع ذلك ، هناك جانب واحد من خوارزمية Twitter وهو أن كود GitHub يلقي بعض الضوء الجديد عليه. نقاط العبث لملف بواسطة عالم البيانات جيف ألين ، والذي يكشف عن نوع من “الصيغة” لكيفية إعطاء الأولوية لأنواع مختلفة من التفاعل بواسطة الخوارزمية. كتب Messing: “إذا أخذنا ذلك في ظاهره ، فإن fav (إعجاب Twitter) يساوي نصف إعادة تغريد”. “الرد يستحق 27 إعادة تغريد ، والرد برد من مؤلف تغريدة يستحق 75 إعادة تغريد ضخمة.”

في حين أن هذا يكشف إلى حد ما ، إلا أنه ، مرة أخرى ، ملف صورة لما يحدث بالفعل. يقول ميسينغ: “لا يعني ذلك كثيرًا بدون البيانات الفعلية”. “وقد جعل ماسك البيانات مكلفة للغاية بالنسبة للأكاديميين للحصول عليها. إذا كانوا يريدون دراسة هذا الأمر فعليًا الآن ، فعليك الحصول على منح ضخمة ضخمة – نصف مليون دولار سنويًا – للحصول على كمية ذات مغزى من البيانات لدراسة ما يحدث “.



مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى