تشارك Meta نموذج AI الذي يمكنه اكتشاف الكائنات التي لم ترها من قبل

تشارك Meta نموذج AI الذي يمكنه اكتشاف الكائنات التي لم ترها من قبل

موقع شبرون للتقنية وأخبار العالم- متابعات تقنية: [ad_1]

عادةً ما يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التدريب على المواد الموجودة لاكتشاف الأشياء ، لكن لدى Meta طريقة تمكن التكنولوجيا من اكتشاف العناصر دون مساعدة. نشرت شركة التواصل الاجتماعي العملاقة نموذجًا للذكاء الاصطناعي “Segment Anything” يمكنه اكتشاف الأشياء في الصور ومقاطع الفيديو حتى لو لم تكن جزءًا من مجموعة التدريب. يمكنك تحديد العناصر بالنقر فوقها أو باستخدام مطالبات النص الحر. مثل رويترز يوضح ذلك ، يمكنك كتابة كلمة “قطة” ومشاهدة منظمة العفو الدولية وهي تبرز جميع القطط في صورة معينة.

يمكن أن يعمل النموذج أيضًا جنبًا إلى جنب مع الطرز الأخرى. يمكن أن يساعد في إعادة بناء كائن ثلاثي الأبعاد باستخدام صورة واحدة ، أو الرسم من العروض من سماعة رأس الواقع المختلط. بشكل فعال ، يمكن لـ Segment Anything الحد من الحاجة إلى تدريب إضافي على الذكاء الاصطناعي.

سيكون كل من نموذج AI ومجموعة البيانات قابلين للتنزيل بترخيص غير تجاري. بمعنى ، لا يمكن لمنشئي المحتوى استخدامه للمنتجات. هذا في المقام الأول للبحث وتوسيع الوصول إلى التكنولوجيا. في الوقت الحالي ، تستخدم Meta تقنية مشابهة إلى حد ما لتعديل المحتوى المحظور ، والتوصية بالمنشورات ووضع علامات على الصور.

يقر المطورون بأن النموذج الحالي معيب. قد تفتقد إلى التفاصيل الدقيقة ، وليست دقيقة في اكتشاف الحدود مثل بعض النماذج. وبينما يمكن لـ Segment Anything التعامل مع المطالبات في الوقت الفعلي ، فإنها تتعطل عند الحاجة إلى معالجة الصور المطلوبة. يقول ميتا إن بعض أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر تخصصًا من المرجح أن تتفوق على هذا النموذج في مجالات تخصصها.

أنت لست على وشك رؤية هذا الذكاء الاصطناعي في الروبوتات أو الأجهزة الأخرى حيث يكون الاكتشاف السريع والدقيق للأشياء أمرًا حيويًا (عادةً). ومع ذلك ، قد تظل مثل هذه النماذج تساعد في المواقف التي يكون فيها من غير العملي الاعتماد حصريًا على بيانات التدريب. يمكن لشبكة اجتماعية استخدام التكنولوجيا لمواكبة الحجم المتزايد بسرعة من المحتوى. إذا لم يكن هناك شيء آخر ، فهذا يدل على أن Meta تريد تعميم رؤية الكمبيوتر.

ميتا ليست غريبة على مشاركة اختراقات الذكاء الاصطناعي ، مثل مترجم اللغات غير المكتوبة. مع ذلك ، هناك ضغط على الشركة لإظهار أنها تمثل قوة كبيرة في الفئة مثل الشركات ذات الوزن الثقيل في مجال التكنولوجيا مثل Google و Microsoft. إنها تخطط بالفعل لـ “شخصيات” ذكاء اصطناعي توليدية لتطبيقاتها الاجتماعية ، وتظهر الاختراعات مثل Segment Anything أنها تتمتع ببعض المزايا الخاصة بها.

[ad_2]

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *