إطلاق العنان لإمكانيات الذكاء الاصطناعي: قوة البيئة الشاملة للابتكار

هذه المقالة جزء من سلسلة VB Lab Insights حول الذكاء الاصطناعي برعاية Microsoft و Nvidia.

لا تفوت مقالات إضافية في هذه السلسلة تقدم رؤى واتجاهات وتحليلات جديدة للصناعة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتحويل المؤسسات. اعثر عليهم جميعًا هنا.

لخلق القيمة ونمو الأعمال ، تحتاج المؤسسات إلى تسريع إنتاج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. انضم إلى خبراء من Microsoft و NVIDIA لمعرفة كيف تساعد البنية التحتية المناسبة للذكاء الاصطناعي في تقليل الحواجز التي تحول دون التبني والتحكم في النفقات وتسريع الوقت المستغرق في القيمة والمزيد.

شاهد مجانا عند الطلب هنا

كل موجة تقنية للمؤسسة خلال العشرين عامًا الماضية ، من قواعد البيانات والافتراضية إلى البيانات الضخمة وغيرها ، قد نقلت درسًا مهمًا. الذكاء الاصطناعي – والبنية التحتية التي تمكّنه – ليس استثناءً. لاكتساب الزخم والتبني الواسع النطاق الذي يمكن أن يطلق شرارة الابتكار ، يتطلب التوحيد القياسي وإدارة التكاليف والحوكمة. لسوء الحظ ، العديد من المنظمات اليوم تكافح مع الثلاثة.

تنتشر مجموعة منتقاة ومكلفة من الأدوات والنماذج والتقنيات عبر العديد من المؤسسات. يمكن أن تختلف الخيارات من عالم بيانات أو مهندس إلى آخر. نتيجة لذلك ، لا توجد تجربة متسقة. قد يكون العمل بين المجموعات وتوسيع نطاق الطيارين في الإنتاج أمرًا صعبًا.

لا تزال إدارة تكاليف الذكاء الاصطناعي صعبة للعديد من الشركات وقادة تكنولوجيا المعلومات. يمكن أن يبدأ مشروع جديد بتكلفة زهيدة ، لكنه يخرج عن نطاق السيطرة بسرعة. يمكن أن تصبح تكلفة اختيار البنية التحتية القوية والمتكاملة اللازمة للذكاء الاصطناعي وإنشائها ودمجها أمرًا سريعًا لتخفيض الميزانية ، لا سيما في البيئات المحلية.

بالنسبة للحوكمة ، غالبًا ما يتم عزل جهود الذكاء الاصطناعي أو انتشارها عبر الفرق والمجموعات والإدارات دون إشراف من قسم تكنولوجيا المعلومات. وهذا يجعل من الصعب أو المستحيل تحديد التكنولوجيا المستخدمة وأين ، وما إذا كانت النماذج وبيانات IP القيمة والعملاء آمنة ومتوافقة.

قوة البنية التحتية “الذكاء الاصطناعي أولاً”

يقول Manuvir Das ، نائب رئيس حوسبة المؤسسات في NVIDIA ، إن بيئة الذكاء الاصطناعي المحسّنة والمتكاملة والمبنية لهذا الغرض ، والموجودة في السحابة ، يمكنها تلبية جميع المتطلبات الثلاثة بشكل فعال.

يستبدل التوحيد القياسي على السحابة والأدوات والأنظمة الأساسية مثل NVIDIA AI Enterprise الامتداد الانتقائي للتقنيات المتنوعة عبر المؤسسة ببيئة محسّنة وشاملة. تم تصميم جميع شبكات الأجهزة والبرامج للعمل معًا. يشرح داس أنه مماثل لمؤسسة تقوم بتوحيد معايير VMware للافتراضية ، أو Oracle لقاعدة البيانات أو Salesforce for CRM.

يزيل التوحيد القياسي تعقيدات اختيار وبناء وصيانة مجموعة التكنولوجيا ، والقضاء على التخمين والمفاجآت غير السارة التي يمكن أن يجلبها المصدر المفتوح. تشمل المزايا الرئيسية تحسين البساطة والكفاءة والتطوير الأسرع والعمليات والتدريب والصيانة والدعم والنمو. تأتي هذه الأنظمة الأساسية مدعومة بشريك متخصص يتمتع بالخبرة المطلوبة للحفاظ على الحلول التي تم اختبارها وتشغيلها وتحديثها.

يوضح داس: “في كل هذه المجالات ، لم يعد يتعين على الفرق القيام بالأعمال الأساسية بنفسها بعد الآن”. “النظام الأساسي القياسي يسمح لهم بالوصول إلى العمل المنتج بسرعة أكبر. وبمجرد أن يبدأ هذا العمل ، يصبح أسرع كثيرًا لأنه لا يقتصر على مستوى المعالج فحسب ، بل عبر سلسلة التسريع بأكملها والتخزين والشبكات والمزيد. “

تبسيط التحكم في التكاليف والحوكمة

اليوم من الممكن تحسين البنية التحتية استنادًا إلى عبء العمل في المؤسسة – إذا لم تكن بحاجة إلى عملاق قادر على استنتاج كبير ، فإن النظام الأساسي القياسي المصمم لأبعاد أصغر يقلل التكلفة بشكل كبير.

من هناك ، تأتي مراقبة التكاليف بعدة طرق. أولاً ، يستعيد قسم تكنولوجيا المعلومات الإشراف على الإنفاق ، مع رؤية كاملة لمن يقوم بعمليات الشراء وما يشترونه. ثانيًا ، تجلب البيئات الموحدة وفورات الحجم في الشراء والتكامل. ثالثًا ، تعمل البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي على تسريع معالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني قضاء وقت أقل في تجميع فاتورة السحابة للتدريب والاستدلال والتوسع. وهذا بدوره يمكن أن يحرر الأموال للاستثمار في تطوير حالات استخدام جديدة للذكاء الاصطناعي وفتح فرص جديدة. ويمكنه أيضًا دمج ثقافة ابتكار الذكاء الاصطناعي عبر الشركة ، ودعوة المزيد من الفرق لوضع تصور لأفكارهم الخاصة والبدء بها.

يقول داس: “خاض كل فريق يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي صراعًا داخل الشركة للحصول على تمويل لإطلاق مشاريعهم”. “بمجرد أن يتم توحيدها كمنصة داخل تلك الشركة ، فإنها تجعل الأمر أسهل بكثير لبدء مشروع الذكاء الاصطناعي التالي. وسيرى كل فريق فرصة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دوره في العمل “.

وبالنسبة للحوكمة ، توفر البنية التحتية السحابية الموحدة للذكاء الاصطناعي المساءلة ، مع القدرة على قياس المقاييس المهمة مثل التكلفة والقيمة وقابلية التدقيق والامتثال التنظيمي. بالإضافة إلى ذلك ، توفر طبقات الأمان المضمنة في كل جانب من جوانب البنية التحتية المصممة لهذا الغرض قدرًا أكبر من الدفاع ضد العناصر السيئة وتحافظ على خصوصية البيانات المهمة للأعمال.

جعل الذكاء الاصطناعي متاحًا في جميع أنحاء المنظمة

يقول داس: “بالنسبة لهذه الموجة التالية من التكنولوجيا والابتكار ، تحتاج الشركات إلى المراهنة على منصة ذكاء اصطناعي يمكنها تقديمها عبر الشركة”. “النظام الأساسي المخصص والموحد يعني عدم البدء من الصفر ، ووضع الذكاء الاصطناعي في أيدي المزيد من الأشخاص لديك ، والقيام بالمزيد مع فرق أصغر وتكاليف أقل. يمكن أن يوقف الفوضى ، وإعادة اختراع العجلة والمشاريع تذبل قبل أن تبدأ حقًا “.

لمعرفة المزيد حول كيفية قيام البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي بإطلاق العنان للابتكار عبر المؤسسة ، وتسريع التطوير ووقت التسويق ، وتحسين الأمان والمزيد ، لا تفوت حدث VB On Demand هذا.

شاهد مجانا عند الطلب هنا

جدول أعمال

• تمكين التطوير والنشر المنظم والسريع والفعال من حيث التكلفة
• تركيز وتحرير الأموال للابتكار المستمر والقيمة
• ضمان المساءلة والقياس والشفافية
• كيف تؤثر البنية التحتية بشكل مباشر على المحصلة النهائية

مكبرات الصوت

• نيدهي تشابل، المدير العام ، Azure HPC and AI ، Microsoft
• مانوفير داس، نائب رئيس حوسبة المؤسسات ، NVIDIA
• جو ماجليتا، مدير ومحرر محتوى أول ، VentureBeat (منسق)

يتم إنشاء محتوى VB Lab Insights بالتعاون مع شركة تدفع مقابل المنشور أو لديها علاقة عمل مع VentureBeat ، ويتم تمييزها دائمًا بوضوح. لمزيد من المعلومات ، اتصل بـ sales@venturebeat.com.