كيفية إدخال تقنية استخبارات البيانات الجديدة في شركة محاماة

كيفية إدخال تقنية استخبارات البيانات الجديدة في شركة محاماة


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


في مواجهة ضغوط السوق العديدة لزيادة الإيرادات والربحية ، أفاد 54٪ من المهنيين القانونيين عن استثمارات في تكنولوجيا قانونية إضافية في العام الماضي.

أدركت قيادة مكتب المحاماة أن المقاومة التنظيمية لذكاء البيانات تكاد تكون متهورة ، نظرًا لتوافر حلول تكنولوجيا البيانات المصممة والقدرة على تحمل تكاليفها وعائد الاستثمار الهائل الذي يمكن أن تولده. بالنسبة لتلك الشركات التي قررت تعزيز قدرات استخبارات البيانات لديها ، فإن المهمة المخيفة لاختيار الأدوات المناسبة ودمجها هي الصندوق الأسود التكنولوجي.

بمجرد أن تسلط الشركات الضوء على هذا المربع من خلال اختيار الحلول والمقدمين المناسبين ، فإن عملية إدارة التغيير التالية لا تقل عن التحدي ، محملة بمليون سؤال ، بدءًا من “من أين أبدأ”. فيما يلي بعض الإرشادات وأفضل الممارسات التي ستساعد في تخفيف نقاط الألم المرتبطة بالشركات التي تتجه نحو التحول الرقمي الخاص بها وإكماله.

عكس الهندسة بالبدء بسؤال تجاري رئيسي

قد يتعمق العديد من قادة الشركات الذين يتولون مسؤولية تنفيذ التقنيات الجديدة على الفور في تقييم البيانات الحالية للمؤسسة لأن قادة تكنولوجيا المعلومات أو التحليلات سينصحون بأن البيانات النظيفة والقابلة للاستخدام هي أولوية رئيسية.

حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

على عكس ما قد تعتقده العديد من الشركات ، فإنها لا تحتاج إلى الحصول على “بيوت البيانات” الخاصة بها بالكامل من أجل مشاريع تنظيف البيانات الضخمة قبل البدء في استخدام التحليلات المتقدمة. في حين أن صحة مصادر البيانات أمر بالغ الأهمية بلا شك ، يجب على الشركات أن تبدأ بعقلية الهندسة العكسية ، بالبدء بالنهاية في الاعتبار من خلال سؤال عمل مركّز. يجب على الفريق إلقاء نظرة فاحصة على المشهد الاستراتيجي الحالي للشركة وتحديد أسئلة العمل الرئيسية التي تحتاج حقًا إلى إجابات. قد تحتاج الشركة إلى معرفة أكبر فرص نمو العميل العضوي أو الفرق الأكثر فاعلية في التعاون المتبادل في شبكة العملاء ، أو توقع العملاء الأكثر عرضة لخطر التراجع.

بمجرد أن تعرف الشركة الأسئلة التي يجب الإجابة عليها ، يجب على الفريق تشكيل قائمة من الفرضيات التي يمكن اختبارها بالبيانات لمساعدتها على التركيز على مصادر البيانات التي يجب فحصها. ومع ذلك ، يجب على الفريق تجنب محاولة “غليان المحيط” من خلال محاولة معالجة الكثير من الأسئلة والفرضيات التجارية دفعة واحدة. إن اختبار برامج التحليلات الجديدة أو أدوات تكنولوجيا البيانات على سؤال أو اثنين فقط من أسئلة العمل المركزة والمؤثرة سوف يمهد الطريق لكل من النجاح المبكر وتنفيذ أكثر سلاسة على المدى الطويل ، من خلال الاستنتاج الواضح للأهم من حيث الاهتمام وتحديد أولويات الشركة أصول البيانات.

بدء عملية اكتشاف البيانات لضمان إجابات قابلة للتنفيذ

مع تحديد الأسئلة والفرضيات الرئيسية بشكل جيد ، يمكن للشركة أن تبدأ بسرعة في تحديد مصادر البيانات الأكثر أهمية ، سواء كانت بيانات مالية أو بيانات الأشخاص أو بيانات مشاركة العميل أو بيانات اتصالات الفريق الداخلية أو مصادر خارجية أخرى. ينظر تقييم البيانات الجيد في جودة البيانات ، بما في ذلك جوانب مثل اكتمال البيانات في المصدر ، وعدد سنوات استخدام مصدر البيانات ، واتساق البيانات ، ونضج البيانات من حيث اعتماد الشركة .

ربما تكون الشركة غير قادرة على جمع رؤى بيانات دقيقة في مقاييس مثل الوقت الذي يقضيه في مهام عمل معينة أو نشاط CRM للعميل. قد تتضمن العوامل التي قد تجعل مصدر البيانات أقل فائدة ما يلي: البيانات التي تنتمي إلى بائع طرف ثالث مع وصول ترخيص محدود ؛ التصنيفات الداخلية الفوضوية بيانات مالية غير متسقة بسبب عمليات الدمج والاستحواذ ؛ أو نظام برمجي بدون واجهات برمجة تطبيقات حديثة يجعل من الصعب استخراج البيانات وتجميعها.

ومع ذلك ، لا ينبغي للشركات الامتناع عن المضي قدمًا لمجرد أنها لا تمتلك مصادر بيانات نظيفة تمامًا في جميع المجالات. قد يكون من الخطأ الفادح تأخير بدء مشاريع تحليل البيانات بالسعي إلى الكمال والفشل في تحقيقه. غالبًا ما تحظى الشركات بالفعل بقيمة كبيرة ضمن بياناتها ، مع إمكانية استخلاص رؤى قوية يمكنها تحويلها إلى أفعال. أفضل شيء يمكن أن تفعله الشركات هو البدء عاجلاً وليس آجلاً بالبدء في قياس كل ما هو متاح لديهم في محاولة لفهم دوافع نتائج الأعمال المختلفة بشكل أفضل.

كسب دعم استخبارات البيانات من “تحالف الراغبين”

من العوامل المهمة في أن تصبح شركة محاماة تعتمد على البيانات إنشاء ثقافة تعتمد على البيانات. وهذا يعني كسب تأييد أصحاب المصلحة الرئيسيين في المؤسسة من خلال إثبات أن الرؤى قابلة للتنفيذ بالفعل وتخلق تأثيرًا ملموسًا على الأعمال. غالبًا ما يعني كسب القلوب والعقول إظهار الناس أن هذه التكنولوجيا الجديدة ستجعل حياتهم العملية أفضل.

بمجرد أن تحدد الشركة أكثر مصادر البيانات المثمرة التي يمكن تجميعها من أجل الإجابة على سؤالها التجاري الرئيسي ، يجب أن تقرر أي الإدارات والمديرين ستطرح أداة التحليلات أولاً. سيفترض بعض أبطال التحليلات المتحمسين أنه لا ضرر من طرح أداة أو نظام جديد للعديد من مجالات الممارسة في وقت واحد أو حتى الشركة بأكملها.

ولكن لا يوجد عائد استثمار مستدام في حل مبتذل يحاول خدمة عدد كبير جدًا من الأساتذة ، على عجل جدًا. بدلاً من ذلك ، إذا رأت مجموعة صغيرة من أصحاب المصلحة الفوائد الملموسة ، وإذا كانت حالة الاختبار يمكن أن تؤدي إلى عمليات جديدة تمكن المحامين من تحسين الكفاءة أو تقليل التكلفة ، فإن تلك المجموعة القليلة من القادة الراغبين ستراقب عائد الاستثمار وتنشر الأفكار. يمكن للشركة بعد ذلك تحسين وضع التكنولوجيا حسب الحاجة لجمهور أكبر وتوزيع أوسع.

توسيع نطاق التكنولوجيا الجديدة التي تعتمد على البيانات داخل الشركة

سيتم تقسيم استراتيجية تنفيذ التكنولوجيا الناجحة إلى طبقات وفقًا لمجموعات أصحاب المصلحة. ستستهلك مجموعة الاختبار الأولية هذه من أصحاب المصلحة والمستخدمين النهائيين والشركاء أو القادة الرؤى التي تُخرجها الأداة ، ثم تتخذ الإجراءات التي تخلق القيمة. إنها ضرورية لتوسيع نطاق التكنولوجيا لأنهم إما سيشعرون بالقدرة على اتخاذ قرارات أكثر استنارة أو سيخبرونك أن الأداة لا تولد ذكاء تكتيكيًا. تخلق المكاسب السريعة والناجحة لإثبات المفهوم الزخم ، وتوضح عائد الاستثمار ، وتوفر الرؤية التي تحتاجها المؤسسات لتوسيع نطاق القيمة الكبيرة والحصول عليها في نهاية المطاف.

يعد مالكو أنظمة الشركة وخبراء المجال مجموعة محورية – الأشخاص الذين يأكلون وينامون ويتنفسون كل يوم أنظمة البيانات التي تحصل منها على المعلومات. بدون المستوى الصحيح لسياق العمل ، سوف تسيء التفسير وتنتج رؤى غير صحيحة ، حتى مع أقوى الخوارزميات والتحليلات.

المجموعة الثالثة ستكون “رعاة المشروع” ، أشخاص كبار يمكنهم التبشير بها مع كبار القادة الآخرين للمساعدة في دعم تبني التغيير.

تعتبر فرق تحليل الأعمال وعلوم البيانات هي المجموعة الرابعة ، والتي يمكن أن تجمع كل هؤلاء أصحاب المصلحة معًا لتنفيذ التحليل وإنتاج الأفكار وصياغة النتائج في سرد ​​أعمال يرضي الجميع.

يجب أن تحذر الشركات من طرح حلول استخبارات البيانات بأسلوب “بطاقة تكنولوجيا المعلومات” ، حيث ينتهي بهم الأمر بالكثير من الطلبات المخصصة. يمكن أن يؤدي هذا النهج المخصص بشكل مفرط إلى نوع من خطوط أنابيب مهام الخدمة بدلاً من أداة استخبارات قابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للتطوير.

كما أنه من غير المستحسن حذف إحدى مجموعات أصحاب المصلحة المذكورة أعلاه في المراحل المبكرة لأنه يخلق حتمًا مشاكل حيث قد يسقط المشروع إلى جانبه ولن يكون ناجحًا على المدى الطويل. في حالة عدم توفر إحدى مجموعات أصحاب المصلحة الحاسمة ، يجب على الشركة الانتظار حتى تتمكن من إلزام جميع المجموعات الضرورية بالمشروع.

إن اعتماد تكنولوجيا البيانات ، بالنسبة للمؤسسات الكبيرة على وجه الخصوص ، يدور حول سرد القصص الإيجابية حول المراحل المختلفة للتأثير وتبني المستخدم. هذا المستوى من المشاركة الإيجابية له تأثير كرة الثلج الذي يجعل الناس يؤمنون بقيمة البيانات ويثقون بها ، وبالتالي يخلق المبشرين الذين يعززون سلوكيات التبني الإيجابية. يمكن لشركة كبيرة بعد ذلك بثقة أن تطرح أداة استخبارات بيانات جديدة لمئات المحامين الذين لولا ذلك قد لا يكونوا حريصين بشكل طبيعي على إدخال التكنولوجيا في أنشطتهم الوظيفية اليومية.

اكتساب ميزة تنافسية باستخدام ذكاء البيانات

دفع الوباء العديد من الصناعات ، بما في ذلك الخدمات المهنية ، نحو التحول الرقمي واعتماد تكنولوجيا البيانات.

ستصبح التكنولوجيا القانونية التي تتضمن قدرات استخبارات البيانات قريبًا حصصًا على الطاولة في صناعتنا ، ولكن حتى ذلك الحين يمكن لشركات المحاماة التي تستفيد من الرقمنة المبكرة أن تتمتع بميزة تنافسية حاسمة. تقول 32٪ فقط من مكاتب المحاماة إنها مستعدة تمامًا لاستخدام التكنولوجيا لتكون أكثر إنتاجية ، بينما يعترف 77٪ بأهمية التكنولوجيا القانونية.

تنفذ الشركات مبادرات رائعة باستخدام تقنية التحليلات ؛ على سبيل المثال ، بناء ثقافة أكثر شمولاً وتنوعًا ، وتقديم عروض جديدة للعملاء الحاليين في الوقت المناسب ، وتحديد عوامل خطر استنزاف العملاء المحتملة ، وتحسين ديناميكيات الفريق ، وتسريع التعاون المشترك على مستوى الشركة – وكل ذلك يؤدي إلى تأثير مالي سريع.

عند التنفيذ بعناية ، يمكن أن يكون اعتماد وتكامل تقنيات التحليلات المستندة إلى البيانات عملية مثمرة ويمكن إدارتها ، مما يمكّن الشركات من حل المقاومة الثقافية ، واكتساب ميزة تنافسية أقوى ، وحماية الإيرادات من التقلبات المستقبلية.

بول جيدرايتيس هو مؤسس ورئيس Orgaimi.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers


اكتشاف المزيد من موقع شبرون

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *