كيف سيغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نبحث بها ، للأفضل أو للأسوأ

جينشر الأخبار للجميع ، نحن نركز على روبوتات المحادثة! لم تدرك شركة OpenAI عندما أصدرت ChatGPT في نوفمبر الماضي أن نموذج LLM المتقدم (نموذج اللغة الكبير) المصمم لتقليد الكتابة البشرية بشكل غير معقول سيصبح التطبيق الأسرع نموًا حتى الآن مع اشتراك أكثر من 100 مليون مستخدم خلال الأشهر الثلاثة الماضية. نجاحها – بمساعدة 10 مليارات دولار ، واستثمار متعدد السنوات من مايكروسوفت – أدى إلى حد كبير إلى تعثر منافسة الشركة ، مما أدى بدوره إلى استجابة محمومة ومحمومة من Google و Baidu و Alibaba. ولكن مع ظهور محركات البحث المحسّنة هذه عبر الإنترنت في الأيام المقبلة ، فمن المؤكد أن طرق وأسباب كيفية البحث ستتطور جنبًا إلى جنب معها.

“أنا متحمس جدًا بشأن التكنولوجيا. كما تعلم ، لقد قمنا ببناء أنظمة البرمجة اللغوية العصبية لفترة من الوقت وكنا نبحث كل عام في النمو المتزايد ، “قال الدكتور سمير سينغ ، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا ، إيرفين (UCI) ، لـ Engadget. “بالنسبة للجمهور ، يبدو الأمر وكأنه فجأة فجأة ، هذا هو المكان الذي نحن فيه. لقد رأيت الأشياء تتحسن على مر السنين ومن الجيد أن تكون كل هذه الأشياء متاحة في كل مكان وأن يستخدمها الناس “.

فيما يتعلق بالنجاح العام الأخير لنماذج اللغة الكبيرة ، “أعتقد أن التكنولوجيا قد وصلت جزئيًا إلى مكان لا يكون فيه محرجًا تمامًا لوضع مخرجات هذه النماذج أمام الناس – ويبدو الأمر جيدًا حقًا في معظم الأوقات تابع سينغ. “أعتقد أن هذا جيد بما فيه الكفاية.”

وتابع: “أعتقد أن الأمر لا يتعلق بالتكنولوجيا بقدر ما يتعلق بالإدراك العام”. “إذا لم يتم إصدار GPT علنًا … فبمجرد ظهور شيء من هذا القبيل وله صدى حقيقي لدى الكثير من الأشخاص ، يكون الاستخدام خارج المخططات.”

مزودو البحث لديهم عدد كبير ، كبير أفكار لكيفية عمل برامج زحف الويب ومحركات البحث المحسّنة بالذكاء الاصطناعي وستكون ملعونًا إذا لم يكسروا الأشياء ويتحركوا بسرعة للوصول إلى هناك. تتصور Microsoft أن يكون Bing AI الخاص بها بمثابة “مساعد الطيار” للمستخدم في تصفح الويب الخاص به ، ومتابعته من صفحة إلى أخرى للإجابة على الأسئلة وحتى كتابة منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي نيابة عنهم.

هذا تغيير أساسي عن العملية التي نستخدمها اليوم. اعتمادًا على مدى تعقيد السؤال ، قد يضطر المستخدمون إلى زيارة مواقع ويب متعددة ، ثم التدقيق في تلك المعلومات التي تم جمعها ودمجها معًا في فكرة متماسكة قبل تقييمها.

قال بريندان دولان جافيت ، الأستاذ المساعد في قسم علوم وهندسة الكمبيوتر في جامعة نيويورك تاندون ، “هذا عمل أكثر من امتلاك نموذج قد قرأ هذه الصفحات بالفعل ويمكنه توليف ذلك في شيء غير موجود حاليًا على الويب” ، قال إنجادجيت. “المعلومات لا تزال موجودة. لا يزال يمكن التحقق منه ، ونأمل أن يكون صحيحًا. لكنها ليست كلها في مكانها “.

من جانبها ، فإن رؤية Google للمستقبل المدعوم بالذكاء الاصطناعي جعلت المستخدمين يتجولون في صفحة البحث الخاصة بها بدلاً من النقر للوصول إلى مواقع الوجهة. سيتم جمع المعلومات ذات الصلة باستعلام المستخدم من الويب ، ويتم تجميعها معًا بواسطة نموذج اللغة ، ثم إعادة التنقيح كإجابة بالإشارة إلى موقع الويب الأصلي الذي يتم عرضه في شكل حواشي.

كل هذا يبدو رائعًا ، وكان كل شيء يسير على ما يرام ، حتى أول فرصة لحدوث خطأ ما. عندما فعلت. في إعلانها الافتتاحي على Twitter – أقل من 24 ساعة بعد ظهوره لأول مرة – أعلنت Bard ، رد Google على ChatGPT ، بثقة أن “JWST التقط الصور الأولى لكوكب خارج نظامنا الشمسي.” ستصدم عندما تعلم أن تلسكوب جيمس ويب الفضائي لم يكتشف ، في الواقع ، أول كوكب خارجي في التاريخ. يحمل التلسكوب الكبير جدًا التابع لـ ESO هذا التكريم منذ عام 2004. وقد ابتكره Bard للتو. هلوسوها بالخروج من الأثير الرقمي.

بالطبع هذه ليست المرة الأولى التي تكذب علينا فيها الآلات. لطالما كان البحث نوعًا من الخداع ، منذ الأيام الأولى لـ Lycos و Altavista. يتذكر سينغ قائلاً: “عندما تم إصدار البحث ، اعتقدنا أنه” جيد بما فيه الكفاية “على الرغم من أنه لم يكن مثاليًا”. “سيعطي كل أنواع النتائج. بمرور الوقت ، تحسنت هذه كثيرًا. لقد لعبنا بها ، وأدركنا متى يجب أن نثق بها ومتى لا ينبغي لنا – متى يجب أن نذهب إلى الصفحة الثانية من النتائج ، ومتى لا ينبغي لنا ذلك “.

تطور الجيل اللاحق من مساعدي الذكاء الاصطناعي الصوتي من خلال نفس المشكلات الأساسية التي قام بها أسلافهم المستندة إلى النصوص. قال سينغ: “عندما ظهر Siri و Google Assistant وكل هؤلاء وأليكسا ، لم يكونوا المساعدين الذين تم بيعهم لنا على أنهم”.

من المرجح أن يتحسن أداء LLMs اليوم مثل Bard و ChatGPT ، على طول مسارات مماثلة من خلال استخدامها العام ، وكذلك من خلال مزيد من التخصص في الأدوار التقنية والمعرفية المحددة مثل الطب وتحليل الأعمال والقانون. “أعتقد أن هناك بالتأكيد أسبابًا تصبح أفضل بكثير بمجرد أن تبدأ في التخصص. لا أعتقد أن Google و Microsoft على وجه التحديد سوف تخصصانه كثيرًا – فسوقهما عام بقدر الإمكان “، أشار سينغ.

من نواح كثيرة ، ما تقدمه Google و Bing من خلال التداخل مع خدماتهما أمام الإنترنت الأوسع – مثلما فعلت AOL مع خدمة America Online في التسعينيات – هو نتيجة منطقية للتحديات التي تواجه مستخدمي الإنترنت اليوم.

“لا أحد يقوم بالبحث باعتباره الهدف النهائي. نحن نسعى للحصول على بعض المعلومات ، في نهاية المطاف للعمل على تلك المعلومات ، يجادل سينغ. “إذا فكرنا في ذلك على أنه دور البحث ، وليس مجرد البحث بالمعنى الحرفي للبحث عن شيء ما ، فيمكنك أن تتخيل أن شيئًا ما يعمل في الواقع أعلى نتائج البحث يمكن أن يكون مفيدًا للغاية.”

يصف سينغ مركزية السلطة بأنها “مصدر قلق مشروع للغاية. ببساطة ، إذا كانت لديك إمكانيات الدردشة هذه ، فأنت أقل ميلًا للذهاب فعليًا إلى مواقع الويب التي توجد بها هذه المعلومات “.

من السيئ بما فيه الكفاية أن برامج الدردشة الآلية لديها عادة القيام بقفزات فكرية واسعة في تلخيصاتها ، ولكن هذه الممارسة قد “تحفز المستخدمين على عدم الذهاب إلى موقع الويب ، وعدم قراءة المصدر بالكامل ، للحصول على الإصدار الذي توفره لك واجهة الدردشة وفرزها. من البدء في الاعتماد عليها أكثر فأكثر ، “حذر سينغ.

في هذا يتفق سينغ ودولان جافيت. “إذا كنت تفكك من الزيارات التي كان سيحصل عليها أحد المواقع ، ولم تعد توجه الأشخاص هناك ، ولكن باستخدام نفس المعلومات ، فهناك حجة مفادها أن هذه المواقع لن يكون لها حافز كبير لمواصلة نشر محتوى جديد.” أخبر دولان جافيت إنجادجيت. “من ناحية أخرى ، تعد الحاجة إلى النقرات أيضًا أحد الأسباب التي تجعلنا نتلقى الكثير من الرسائل غير المرغوب فيها وهي أحد الأسباب التي جعلت البحث أقل فائدة في الآونة الأخيرة. أظن [the shortcomings of search are] جزء كبير من سبب استجابة الأشخاص بشكل أكثر إيجابية لمنتجات روبوتات الدردشة هذه “.

هذا الطلب ، جنبًا إلى جنب مع سوق ناشئ ، يؤدي إلى اندفاع بين اللاعبين الرئيسيين في الصناعة لإخراج منتجاتهم بالأمس ، سواء كانت جاهزة أم لا ، مخيبة أم لا. هذا الاندفاع للحصول على حصة في السوق أمر خطير بالتأكيد على المستهلكين. انتهت غزوة مايكروسوفت السابقة في روبوتات الدردشة الذكية ، Taye عام 2014 ، بشكل سيئ (لوضعها بدون أغطية بيضاء وخطو أوزة). اليوم ، يقوم Redditors بالفعل بكسر حماية OpenAI لإنشاء محتوى عنصري. هذان هما من أكثر التحديات غير الضارة التي سنواجهها مع توسع استخدام LLM ولكن حتى ثبت أنه من الصعب القضاء عليهما جزئيًا ، لأنهما يتطلبان التنسيق بين صناعة المنافسين اللزوجين.

قال Dolan-Gavitt: “أنواع الأشياء التي أميل إلى القلق بشأنها هي ، من ناحية البرامج ، ما إذا كان هذا يضع القدرات الخبيثة في أيدي المزيد من الأشخاص ، ويسهل على الأشخاص كتابة البرامج الضارة والفيروسات”. “هذا ليس متطرفًا مثل أشياء مثل المعلومات المضللة ولكن بالتأكيد ، أعتقد أنه سيجعل الأمر أسهل كثيرًا على الأشخاص في إنشاء رسائل غير مرغوب فيها.”

“لقد استند الكثير من التفكير حول السلامة حتى الآن إلى هذه الفكرة القائلة بأنه سيكون هناك نوعان فقط من الشركات المركزية التي ، إذا تمكنت من جعلهم جميعًا يوافقون ، فيمكن أن يكون لدينا بعض معايير السلامة.” تابع دولان جافيت. “أعتقد أنه كلما زادت المنافسة ، كلما حصلت على هذه البيئة المفتوحة حيث يمكنك تنزيل نموذج غير مقيد ، وإعداده على الخادم الخاص بك وجعله ينشئ ما تريد. ستبدأ أنواع الأساليب التي اعتمدت على هذا النموذج الأكثر مركزية في الانهيار “.