أهم 5 أخبار لهذا الأسبوع: الذكاء الاصطناعي لا يزال يحتل الصدارة

مرة أخرى ، تصدرت منظمة العفو الدولية عناوين الصحف هذا الأسبوع ، مما جعل محرر الذكاء الاصطناعي الخاص بنا شارون جولدمان مشغولًا كما كان دائمًا.

والجدير بالذكر أن شركات التكنولوجيا العملاقة Google و Microsoft و IBM تقدم ادعاءات كبيرة في مجال التكنولوجيا – خاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي للمحادثة ونماذج الأساس المتقدمة. وتستفيد AWS من ML لتحسين كفاءة التنفيذ بشكل كبير.

مهتم بقراءة المزيد؟ فيما يلي أهم خمس قصص لأسبوع 6 فبراير.

وبحسب مايكروسوفت ، فإن “السباق يبدأ اليوم” في البحث. تقول الشركة إنها “ستتحرك بسرعة” مع الإعلان عن محرك بحث Bing مُعاد تصوره ، ومتصفح ويب Edge ودردشة مدعومة من OpenAI’s ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي.

يتوفر Bing الجديد لسطح المكتب – والذي سيكون مجانيًا مع الإعلانات – في معاينة محدودة ؛ تخطط Microsoft لإطلاق نسخة محمولة في غضون أسابيع قليلة. يعمل محرك البحث على نموذج لغة جديد من الجيل التالي ، وهو Prometheus ، وهو أقوى من ChatGPT وقابل للتخصيص للبحث.

وصف الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI ، سام ألتمان ، الشراكة بأنها “بداية حقبة جديدة” بهدف جعل الذكاء الاصطناعي في أيدي المزيد من الأشخاص.

يعترف المسؤولون التنفيذيون في Cohere AI بأن شركتهم “مجنونة تحت الرادار” – لكن لا ينبغي أن يكون هذا هو الحال. يوفر منافس OpenAI و Google للمطورين والشركات الوصول إلى معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تدعمها نماذج اللغات الكبيرة (LLMs).

يمكن استخدام منصة الشركة لإنشاء نص أو تحليله لكتابة نسخة ، وتعديل المحتوى ، وتصنيف البيانات واستخراج المعلومات – كل ذلك على نطاق واسع. وهي متاحة من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) كخدمة مُدارة ، عبر منصات التعلم الآلي السحابي (ML) مثل Amazon Sagemaker و Google Vertex AI. بالنسبة لعملاء المؤسسات ، يتوفر النظام الأساسي في صورة عمليات نشر LLM خاصة على VPC ، أو حتى في أماكن العمل.

يركز Cohere “بشكل مباشر” على كيفية إضافة قيمة إلى المؤسسة ، وفقًا لمديرها التنفيذي والشريك المؤسس Aidan Gomez. وقد لا يبقى الأمر دون أن يلاحظه أحد لفترة طويلة: هناك شائعات بأن كوير يجري محادثات لجمع جولة تمويل بمئات الملايين.

لقد اعتاد عملاء أمازون على – ولديهم توقعات عالية – التوصيل فائق السرعة.

لكن هذا لا يحدث بالسحر. بدلاً من ذلك ، تعبر الحزم في مئات من مراكز التنفيذ أميالاً من أنظمة النقل والفرز كل يوم.

وتحتاج أمازون إلى أن تعمل أجهزتها بشكل موثوق إذا كانت تأمل في تسليم الطرود بسرعة.

أعلنت الشركة أنها تستخدم Amazon Monitron ، وهو نظام التعلم الآلي الشامل (ML) لاكتشاف السلوك غير الطبيعي في الآلات الصناعية وتوفير الصيانة التنبؤية. يعمل هذا على رفع المستشعرات والبوابات وتطبيق الهاتف المحمول المصاحب.

ونتيجة لهذه التقنية ، خفضت أمازون أوقات التعطل غير المخطط لها في مراكز التنفيذ بحوالي 70٪ ، مما يساعد على توصيل المزيد من طلبات العملاء في الوقت المحدد.

رفضت Google تقديم الكثير من المعلومات الجديدة حول أداة Bard للمحادثة AI للبحث المدعومة بنموذج LaMDA. ظهر منشور مدونة جديد يوم الاثنين وكأنه رد صامت على كلام ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، في حدث هذا الأسبوع بأن “السباق يبدأ اليوم” في البحث ، وأننا “سنتحرك بسرعة”.

بعد حدث Microsoft ، تراجعت أسهم Google بنسبة 8 ٪. ذكرت وكالة رويترز أن إعلانًا على تويتر لخدمة Bard الجديدة تضمن معلومات غير دقيقة حول القمر الصناعي الذي التقط صورًا لأول مرة لكوكب خارج النظام الشمسي للأرض.

ستطلق Google في البداية Bard بنسخة خفيفة الوزن وحديثة من LaMDA للمختبرين الموثوق بهم قبل إطلاقها على نطاق أوسع.

أعلنت شركة IBM هذا الأسبوع أنها قامت ببناء حاسوبها الفائق الذكاء الاصطناعي ليكون بمثابة الأساس لنموذجها الأساسي – تدريب مبادرات البحث والتطوير. تم تسميته بـ Vela ، وقد تم تصميمه كنظام سحابي أصلي يستخدم الأجهزة المتوافقة مع معايير الصناعة ، بما في ذلك x86 silicon و Nvidia GPUs والشبكات القائمة على الإيثرنت.

تستخدم حزمة البرامج التي تتيح التدريب على النموذج الأساسي سلسلة من التقنيات مفتوحة المصدر بما في ذلك Kubernetes و PyTorch و Ray. في حين أن شركة IBM تكشف رسميًا الآن فقط عن وجود نظام Vela ، إلا أنها كانت في الواقع متصلة بشبكة الإنترنت بقدرات مختلفة منذ مايو 2022.