قام العديد من الباحثين بالفعل بإدراج روبوت دردشة كمؤلف مشارك في الدراسات الأكاديمية، وانتقل بعض الناشرين إلى حظر هذه الممارسة.
لكن رئيس تحرير مجلة Science – وهي واحدة من أفضل المجلات العلمية في العالم – خطى خطوة إلى الأمام وحظر أي استخدام لنص من البرنامج في الأوراق البحثية المقدمة.
أوضح المنتدى أنه على الرغم من أن أداء الروبوت في بعض المجالات أفضل من الآخر، إلا أن إضافة خبرتنا الخاصة ساعد في التغلب على عيوب البرنامج في أعين مراجعي المجلات.
ومع ذلك، فإننا نجادل بأن الناشرين والباحثين لا ينبغي بالضرورة أن ينظروا إلى ChatGPT على أنه تهديد ولكن بالأحرى كمساعد مهم للبحث – مساعد إلكتروني منخفض التكلفة أو حتى مجاني.
كان تفكيرنا هو: إذا كان من السهل الحصول على نتائج جيدة من ChatGPT بمجرد استخدامه، فربما يكون هناك شيء إضافي يمكننا القيام به لتحويل هذه النتائج الجيدة إلى نتائج رائعة.
طلبنا أولاً من ChatGPT إنشاء الأجزاء الأربعة القياسية من دراسة بحثية: فكرة البحث، ومراجعة الأدبيات (تقييم للبحث الأكاديمي السابق حول نفس الموضوع)، ومجموعة البيانات، واقتراحات للاختبار والفحص، لقد حددنا الموضوع العام فقط وأن المخرجات يجب أن تكون قابلة للنشر في “مجلة مالية جيدة”.
كان هذا الإصدار الأول لكيفية اختيارنا لاستخدام ChatGPT. بالنسبة للإصدار الثاني، قمنا بإرفاق ما يقل قليلاً عن 200 ملخص للدراسات البحثية الحالية ذات الصلة في نافذة ChatGPT، ثم طلبنا أن يأخذ البرنامج هذه الأمور في الاعتبار عند إنشاء مراحل البحث الأربع.
أخيرًا، بالنسبة للإصدار الثالث، أضفنا “عنصر الخبرة” – مدخلات من الباحثين الأكاديميين. قرأنا الإجابات التي أنتجها برنامج الروبوت وقدمنا اقتراحات للتحسينات. عند القيام بذلك، قمنا بدمج خبرتنا مع خبرة ChatGPT.
طلبنا بعد ذلك لجنة من 32 مراجعًا، لتقييم كيفية استخدام ChatGPT لإنشاء دراسة أكاديمية، طُلب من المراجعين تقييم ما إذا كان الناتج شاملاً وصحيحًا بدرجة كافية، وما إذا كان قد قدم مساهمة جديدة بما يكفي ليتم نشرها في مجلة مالية أكاديمية “جيدة”.
كانت المفاجأة أن جميع هذه الدراسات كانت مقبولة بشكل عام من قبل المراجعين الخبراء، هذا أمر مذهل إلى حد ما: فقد تم اعتبار روبوت الدردشة قادرًا على توليد أفكار بحثية أكاديمية عالية الجودة. يثير هذا أسئلة أساسية حول معنى الإبداع وملكية الأفكار الإبداعية – أسئلة لا يوجد لدى أي شخص إجابات قوية عليها حتى الآن.
نقاط القوة والضعف
تسلط النتائج الضوء أيضًا على بعض نقاط القوة والضعف المحتملة في ChatGPT. وجدنا أن أقسام البحث المختلفة تم تصنيفها بشكل مختلف، حيث تميل فكرة البحث ومجموعة البيانات إلى تصنيف عالٍ، فيما كان هناك تصنيف أقل لكنه لا يزال مقبولاً لمراجعات الأدبيات واختبار الاقتراحات.
شكوكنا هنا هي أن ChatGPT قوي بشكل خاص في أخذ مجموعة من النصوص الخارجية وربطها (جوهر فكرة البحث)، أو أخذ أقسام يمكن التعرف عليها بسهولة من مستند واحد وتعديلها.
أصبح الضعف النسبي للمنصة واضحًا عندما كانت المهمة أكثر تعقيدًا – عندما تكون هناك مراحل كثيرة جدًا للعملية المفاهيمية. تميل مراجعات الأدبيات واختبارها إلى الوقوع في هذه الفئة. يميل ChatGPT إلى أن يكون جيدًا في بعض هذه الخطوات ولكن ليس كلها.
ومع ذلك، تمكنا من التغلب على هذه القيود في الإصدار الأكثر تقدمًا (الإصدار الثالث)، حيث عملنا مع ChatGPT للتوصل إلى نتائج مقبولة، ثم تم تصنيف جميع أقسام الدراسة البحثية المتقدمة بدرجة عالية من قبل المراجعين، مما يشير إلى أن دور الباحثين الأكاديميين لم ينته بعد.
الآثار الأخلاقية
ChatGPT هو أداة. في دراستنا، أظهرنا أنه يمكن استخدامه لإنشاء دراسة بحثية مالية مقبولة، وهذا له بعض الآثار الأخلاقية الواضحة.
تعد نزاهة البحث بالفعل مشكلة ملحة في الأوساط الأكاديمية ومواقع الويب مثل RetractionWatch التي تنقل دفقًا ثابتًا من الدراسات البحثية المزيفة والمسروقة والخاطئة تمامًا. هل يمكن لـ ChatGPT أن يجعل هذه المشكلة أسوأ؟، ربما يجعلها أسوأ، لكن ستتحسن التكنولوجيا أيضًا وبسرعة.
في الوقت الحالي، نعتقد أن الباحثين يجب أن ينظروا إلى ChatGPT كمساعد وليس تهديدًا. قد يكون بشكل خاص مساعدًا لمجموعات من الباحثين الذين يميلون إلى الافتقار إلى الموارد المالية للمساعدة البحثية التقليدية (البشرية). من الممكن أن يساعد ChatGPT (والبرامج المماثلة) في إضفاء الطابع الديمقراطي على عملية البحث.
اكتشاف المزيد من موقع شبرون
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.