كيفية اختيار المسؤول المناسب لمنظمة العفو الدولية


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


مع تسارع الإنفاق التكنولوجي عبر عالم الأعمال ، تعد القيادة العليا للذكاء الاصطناعي (AI) أمرًا بالغ الأهمية لبناء برامج الذكاء الاصطناعي الناجحة وتنفيذها في المؤسسات عبر الصناعات.

في الواقع ، من المقدر أن حجم السوق العالمي للذكاء الاصطناعي قد نما إلى 432.8 مليار دولار في عام 2022 ، وفقًا لمؤسسة IDC. لكن هذا النمو السريع ترك مساحة بيضاء لقيادة قوية للذكاء الاصطناعي. تتصارع الشركات حول كيفية تنظيم إدارة فرق الذكاء الاصطناعي ، حيث تتلاءم فرق الذكاء الاصطناعي مع الهيكل المؤسسي الأوسع ، ومن يجب أن يشغل دور القائد في الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من انتشار أقسام وبرامج الذكاء الاصطناعي عبر قطاعات الأعمال على مدار العقد الماضي ، إلا أن الذكاء الاصطناعي يظل مجالًا جديدًا نسبيًا لا تزال الشركات تحاول فهمه والاندماج فيه في أعمالها وعملياتها. لمواصلة دفع المجال للأمام وتجنب البقاء في حالة ركود ، يحتاج الكثيرون إلى اتباع نهج جديد لقيادة الذكاء الاصطناعي لزيادة إمكانات برامجهم إلى أقصى حد.

>> لا تفوّت إصدارنا الخاص: أجندة CIO: خارطة طريق 2023 لقادة تكنولوجيا المعلومات. <<

حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

في معظم المؤسسات اليوم ، يكون الشخص الذي يقود استراتيجية الذكاء الاصطناعي عادةً مديرًا تنفيذيًا للتكنولوجيا يتمتع بخلفية عليا في عالم البيانات ومهنة في التحليلات والبيانات والذكاء الاصطناعي. يمتلك هذا الشخص عادةً معرفة عميقة بأدوات الذكاء الاصطناعي وحوكمة الذكاء الاصطناعي وعمليات الإدارة لتطوير الذكاء الاصطناعي ، من بين تخصصات أخرى.

في حين أن هذه الفطنة التقنية مفيدة لفهم الذكاء الاصطناعي وتطويره ، إلا أن العديد من المنظمات تفتقر إلى دور قائد ذكاء اصطناعي كبير لديه خبرة فنية يمكنه أيضًا التركيز على القيمة التجارية التي يمكن للتكنولوجيا فتحها ، وتشجيع المؤسسة على الاستثمار بحكمة ، والتأكد من ذلك. لديك الموارد اللازمة لطرح برامج الذكاء الاصطناعي الناجحة.

لوضع نفسها في المقدمة في هذا العصر الجديد للذكاء الاصطناعي ، يجب على المؤسسات التفكير في إنشاء هيكل مع دورين قياديين للذكاء الاصطناعي – مدير الذكاء الاصطناعي (CAIO) ونائب رئيس الذكاء الاصطناعي – لتلبية الاحتياجات التجارية والتقنية بشكل منفصل بحيث يمكن للمنظمات تسخير قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.

وضع الأشخاص المناسبين في الأدوار المناسبة

يزيد الاستخدام الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي من مخاطر امتلاك الشركات لهيكل قيادة فعال للذكاء الاصطناعي. تستخدم العديد من المؤسسات بخلاف شركات التكنولوجيا التكنولوجيا في بعض القدرات لتسويق المنتجات والخدمات للعملاء المحتملين المناسبين ، ومعايرة سلاسل التوريد لتلبية الطلب المتقلب ، ومراقبة التكنولوجيا الداخلية الخاصة بهم.

ستساعد وظيفة الذكاء الاصطناعي الناجحة والتي تعمل على النحو الأمثل الشركات على العمل بكفاءة أكبر والتنافس بشكل أكثر فعالية. لذلك ، فإن تعيين الأشخاص المناسبين في المناصب القيادية العليا المناسبة أمر بالغ الأهمية لإطلاق العنان لإمكانات البرنامج داخل المنظمة.

بينما يستمر السباق على المواهب التقنية ، يكاد يكون من المستحيل العثور على خبير ذكاء اصطناعي كبير واحد ماهر في كل من القدرات التجارية والتقنية. ومع ذلك ، فإن وجود دورين قياديين يؤديان هذه المهام بشكل منفصل يمكن أن يحل المشكلة.

بناء قيادة الذكاء الاصطناعي

إذن ، كيف يجب أن تبدأ المنظمة في تقسيم هذه الأدوار وزيادة التركيز على استراتيجية الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ بـ CAIO. على غرار الطريقة التي يجلس بها كبير مسؤولي التكنولوجيا (CTO) في الشركة على الطاولة التنفيذية ويتأكد نائب الرئيس للهندسة من بناء كل شيء ، يمكن لـ CAIO ونائب الرئيس للذكاء الاصطناعي القيام بأدوار مماثلة.

يحتاج CAIO الاستراتيجي إلى أن يكون قوياً في قرارات الأعمال ونتائجها وألا يركز فقط على التنفيذ. من موقعهم في C-suite ، يمكن لـ CAIO الانتباه عن كثب لتركيز أعمال المنظمة وعملياتها الأعلى وما يحدث في السوق. من جدول C-suite هذا ، يمكنهم التركيز على التمويل والموارد لمنظمتهم وبناء خطة استراتيجية مع امتلاك صوت مؤثر للمديرين التنفيذيين الآخرين.

بدلاً من ذلك ، يجب أن يكون نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي خبيرًا تقنيًا يحظى باحترام علماء البيانات ومهندسي الذكاء الاصطناعي في الشركة. لقد ارتقوا عادةً في مراتب هيكل منظمة العفو الدولية للمؤسسة – من عالم بيانات إلى عالم بيانات كبير ، إلى مدير لعلوم البيانات ثم إلى مستوى نائب الرئيس.

يركز نائب الرئيس للذكاء الاصطناعي على تقديم المنتجات والمشاريع في الموعد المحدد. كما أنهم مسؤولون عن توظيف المواهب وتوظيفها. أخيرًا ، يشرفون على البنية التحتية التقنية للمؤسسة ، ويحددون المزيج الصحيح من السعة المحلية مقابل السعة السحابية.

من أين أبدا

تقع برامج الذكاء الاصطناعي في معظم الشركات اليوم إما ضمن اختصاص رئيس قسم المعلومات (CIO) في مؤسسة تقنية – حيث ستضم الشركة التحليلات وربما فريقًا لعلوم البيانات – أو ضمن الأقسام الرقمية أو الابتكار أو التحول ، حيث من شأنه أن يخدم وظيفة أكثر توجهاً نحو الأعمال.

عند إنشاء قسم الذكاء الاصطناعي الجديد في الشركة ، يستنتج الكثيرون أن النهج الأكثر استراتيجية هو وضعه في قسم تكنولوجيا المعلومات. ومع ذلك ، عند القيام بذلك ، تخضع الشركة لتقييد قدرات الذكاء الاصطناعي على هذا القسم فقط بدلاً من دمجها بشكل كلي في جميع أنحاء المنظمة.

على سبيل المثال ، قد تقرر منظمة مثل عملاق السلع الاستهلاكية أو ناشر مع فريق علم البيانات رفع منصب مدير علوم البيانات إلى منصب مدير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه حديثًا دون فهم كامل لما سيترتب على هذا الدور الجديد. في هذا السيناريو ، سيكون من الصعب بعد ذلك على المدير الجديد لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وضع خطة إستراتيجية للمدير التنفيذي أو كبير التكنولوجيا ، لأن دورهم حتى هذه النقطة كان تقنيًا حصريًا.

لكن هيكل القيادة ذي الشقين للذكاء الاصطناعي يقدم حلاً. يمكن للشركات اتباع مسارين لتنفيذ هذا الهيكل الجديد ، اعتمادًا على ما إذا كانت لم تنشئ برنامجًا للذكاء الاصطناعي بعد ، أو ما إذا كانت قد أعدت برنامجًا واحدًا ، لكنها لا تعمل بشكل فعال.

تطور قيادة الذكاء الاصطناعي

ينطبق المسار الأول على الشركات التي تفتقر إلى برنامج الذكاء الاصطناعي. للبدء ، تحتاج هذه المنظمات إلى توظيف مواهبها القيادية في علوم وهندسة البيانات ، وتوفير التمويل وتخصيص الموارد الداخلية. يمكنهم البدء بتوظيف CAIO وتكليف ذلك الشخص بإيجاد نائب رئيس للذكاء الاصطناعي – للعمل كقائد تقني له – والتركيز على بناء خطة عمل لوظيفة الذكاء الاصطناعي الأوسع.

ينطبق المسار الثاني على الشركات التي لديها برامج ذكاء اصطناعي ضعيفة الأداء. مرة أخرى ، غالبًا ما تنبع المشكلة من هيكل قيادة دون المستوى الذي يفتقر إلى رئيس أعمال ذكاء اصطناعي في القمة. في هذه الحالة ، يجب على الشركات توظيف CAIO وجعلهم يعيدون هيكلة المنظمة مع نائب رئيس منظمة العفو الدولية. وإذا قامت الشركة بتجزئة موهبة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر الشركة ، فإن المنظمة تحتاج إلى تجميعها في إطار هيكل القيادة الجديد هذا.

لا جدال فيه أن أقسام الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات قد نمت من حيث التعقيد والأهمية لعمليات وأرباح العديد من الشركات. لذلك ، يجب أن تتوسع هياكل الشركات – من خلال إنشاء CAIO ونائب الرئيس للذكاء الاصطناعي – لتعكس بروزها المتزايد داخل المنظمات وتحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل أفضل.

يعتبر Rodrigo Madanes رائدًا عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي في EY.

###

الآراء الواردة في هذه المقالة هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر منظمة EY العالمية أو الشركات الأعضاء فيها.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص الفنيون الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers


اكتشاف المزيد من موقع شبرون

اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *