مقالات التقنية

خلق تجارب عبور أفضل في مجتمع يراعي الخصوصية


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


لقد تغير دور النقل العام في أمريكا بشكل كبير منذ أن أبحرت أول عبارة عامة في بوسطن في القرن السابع عشر. أصبح الآن جزءًا لا يتجزأ من الحياة ، حيث يوفر وسائل نقل مهمة من أحيائنا وضواحينا إلى المدن والمراكز الثقافية. تقدم وكالات النقل لدينا خدمات تجعل التنقل أفضل للركاب وتضيف الراحة إلى الروتين اليومي.

باختصار ، أصبح العبور يتعلق بالتجربة بدرجة أكبر وأقل عن الوجهة ، على الرغم من أن هذا لا يزال يمثل الأولوية الأولى.

ولتحقيق هذه الغاية ، بدأت الوكالات في الاستثمار في التقنيات المتقدمة مثل الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء (IoT) لدفع التقدم وتوسيع خدمات التنقل مع دعم المبادرات التي تحمي الكوكب وتسعى إلى مستقبل أكثر استدامة. بالشراكة مع مزودي التكنولوجيا ، يمكن للوكالات تقييم الحلول المتاحة والتحقق مما إذا كانت تقدم أكبر الفوائد طويلة الأجل بناءً على التكاليف التشغيلية.

كيف يغير سلوك العملاء النقل

أثر الوباء الأخير على وكالات العبور بطرق مختلفة. خفضت بعض المدن خدمات النقل لأن عددًا أقل من الناس يغادرون منازلهم لركوب الترانزيت لأي سبب من الأسباب. في هذه المواقف ، لم يكن هناك ركاب يعني أنه لم يتم جمع بيانات الرحلة.

حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

في حين أن عدم وجود بيانات النقل لا يزال يمثل نقطة بيانات ، إلا أن الوكالات التي لم تطلب من الدراجين الدفع قد تظل لديها فكرة عن عدد الأشخاص الذين كانوا يركبون. قد يتم الحصول على هذا بشكل غير مباشر من عدد طلبات تخطيط الرحلة أو عمليات البحث عن حالة الخدمة في الوقت الفعلي ، ولكن لا يزال بإمكانها توفير رؤى حول الاستخدام النسبي للنظام.

خلال هذا الوقت ، كان أحد التغييرات ذات المغزى هو أنه – خاصة خلال ذروة الوباء – أصبح الدراجون على دراية باستخدام ، أو كانوا مترددين في استخدام آلات البيع أو جمع الأجرة بسبب مخاوف صحية. في تلك البيئات ، لاحظت الوكالات أن الأفراد كانوا ينتقلون إلى تطبيقات الأجهزة المحمولة لشراء وإدارة بطاقات العبور. أصبح من الواضح أنهم كانوا أكثر راحة في استخدام الأجهزة الشخصية من الأجهزة العامة.

مع عودة الدراجين ، هناك انتعاش ملحوظ على جانب الهاتف المحمول ، وقد جاء مع المزيد من الأشخاص الذين يتبنون المحافظ الرقمية القائمة على الأجهزة مثل Apple Pay و Google Pay. هذا الاتجاه ليس فقط في العبور ولكن في المقاهي والحانات والمحلات التجارية. توقعات العميل هي تجربة المحمول أولاً.

قياس الاتجاهات لإجراء تحسينات على النقل

كل استخدام هذا الجهاز يعني أن البيانات موجودة في كل مكان. نحن محاطون بالابتكارات التي تولد باستمرار كمية هائلة من البيانات. بينما يسعد الناس عمومًا بتبني وسائل الراحة هذه ، فإنهم يتوخون نفس الحذر بشأن جمع البيانات والخصوصية الشخصية. لمعالجة هذا الأمر ، أنشأت العديد من الدول قوانين خصوصية بحيث يتمتع المستخدمون بقدر أكبر من التحكم في بياناتهم الشخصية. هذه مشكلة أثناء النقل أيضًا ، نظرًا لأن الوكالات تعتمد على بيانات الركاب المجمعة للإبلاغ عن مستوى الخدمات المطلوبة.

ستتوقف أنظمة النقل عن الوجود إذا لم تكن مدعومة بالبيانات للمساعدة في إبلاغ الوكالات باتجاهات الراكبين. أشياء مثل تغييرات المسار وأنماط السفر وتغييرات سلوك الركاب مرئية من خلال البيانات المجمعة. من المهم استخدام هذه المعلومات التاريخية للتنبؤ بما قد يحدث غدًا أو الأسبوع المقبل.

على سبيل المثال ، إذا نظرت إلى حدث رياضي واسع النطاق مثل ماراثون مدينة نيويورك الأخير ، حيث جاء آلاف الأشخاص بالطائرة أو بالسيارة أو النقل العام ، يمكن للوكالات إلقاء نظرة على وسائط النقل المختلفة المستخدمة وتقييمها مدى جودة عمل الأنظمة لهذا الحدث. وهذا يسمح لهم بالحصول على أقصى استفادة من أصول النقل. يمكنهم الاستعداد بشكل أفضل للحدث القادم. هذا هو سبب أهمية البيانات في كيفية عمل أنظمة النقل الحديثة.

القيادة بالقدوة للإنصاف والشمول

تعتبر بعض بيانات النقل ذات قيمة كبيرة للوكالة ، حيث إنها تكشف عن الميزات التي نجحت مع الجمهور. يمكن أن يوضح المكان الذي تم فيه اعتماد ميزات معينة ، ومن خلال أنماط الركوب ، تحديد المكان الذي قد تكون فيه المرونة مطلوبة.

تعتبر البيانات مفيدة أيضًا في تسهيل الوصول إلى وسائل النقل العام بحيث يمكن للجميع الاتصال بالموارد والخدمات المجتمعية الهامة مثل التوظيف والرعاية الصحية. إمكانية الوصول مهمة جدًا أيضًا للاستدامة. إذا تمكنا من تحويل أنظمة النقل لتكون أكثر سهولة ، فيمكننا تعزيز المزيد من الشمول والتنوع.

هناك أيضًا آثار اقتصادية إيجابية لتوسيع وسائل النقل العام للوصول إلى المناطق المحرومة. يتم ذلك بشكل فعال من خلال دراسة أنماط السفر والوجهات – المعروفة ببيانات نقاط الاهتمام – لأولئك الموجودين في المجتمعات المحرومة. يوفر ذلك رؤى قيمة حول المواقع الاقتصادية الرئيسية ويمكن أن يساعد في تخطيط وسائل نقل عام أكثر شمولاً ويمكن الوصول إليها. يساعد تكامل بيانات التنقل الإجمالية على تحقيق مجتمعات أكثر ارتباطًا.

الأمر كله يتعلق باختيار الراكب

من المهم ملاحظة أن خصوصية البيانات لها أهمية قصوى ليس فقط لركاب النقل ، ولكن للوكالات ومقدمي التكنولوجيا الذين يتعاملون مع البيانات. في معظم الحالات ، تلتزم الوكالات بتزويد جميع مستخدمي النقل بعملية دفع آمنة وسلسة. على سبيل المثال ، تم تصميم أنظمة تحصيل أجرة شركة Cubic مع وضع الاستخدام العادل في الاعتبار لتلبية احتياجات جميع ركاب الترانزيت ، بما في ذلك أولئك الذين ليس لديهم هواتف ذكية أو حساب مصرفي.

ربما الأهم من ذلك ، أن الركاب لديهم خيار الدفع مقابل رحلات الترانزيت وفقًا لتفضيلاتهم ، بما في ذلك عن طريق بطاقات الائتمان التي لا تلامس ، أو الهواتف المحمولة التي تستخدم تطبيقًا – أو بطاقة ذكية جديدة يمكن إعادة تحميلها في منافذ البيع بالتجزئة باستخدام النقود. يمنحهم هذا مزيدًا من التحكم في البيانات مجهولة المصدر التي يتم جمعها بالفعل وكيف يريدون دفع تكاليف رحلتهم.

حيث سيأخذنا العبور في المستقبل

تحليلات البيانات هي منطقة متنامية في العبور. إذا كنت تعلم أن ركابك يأخذون الحافلة رقم 12 في الساعة 8 صباحًا ، وأن هذا الطريق سيكون قيد الإنشاء ، فيمكنك توفير طرق بديلة بشكل استباقي للتخفيف من الاضطراب. بالطبع ، لا يمكن أن يحدث هذا إلا إذا كانت لديك البيانات اللازمة لتقديم التوصيات وتأكد بشكل معقول من أن المعلومات مفيدة للعميل.

ستبدأ بعض الوكالات أيضًا في مكافأة سلوك الركاب على الركوب خارج أوقات الذروة (مثل الأسعار المخفضة). كلما زاد عدد مقدمي الخدمة الذين يمكنهم تسوية أوقات ذروة الاستخدام ، زادت قدرتهم على تحقيق وفورات وتقديم تجربة أفضل للركاب. قد لا يدرك العملاء حتى أن هذه الأنواع من الحوافز تحدث بالفعل ، لكنها مدفوعة ببيانات استهلاك الخدمة في الخلفية ، على غرار الطريقة التي يمكن أن يقدم بها حساب Netflix توصيات.

من وجهة نظري ، يؤدي استخدام البيانات المجمعة أثناء النقل إلى تحسين المنتج أو الخدمة بشكل كبير. مثل هذه البيانات تؤدي إلى نتائج قابلة للتنفيذ. في حين أن الفوائد غالبًا ما تكون خفية وقد لا يراها المستخدم النهائي لبعض الوقت ، فمن الواضح أن هذه الميزات والمنتجات يمكن أن تؤثر على الإجراءات التي يتخذها المستخدمون – والعكس صحيح.

هناك تآزر بين بيانات النقل وأنظمة نقل أقوى وأكثر كفاءة واستدامة لمستقبلنا الجماعي.

بول مونك هو مدير منتج أول للهاتف المحمول في شركة Cubic Transportation Systems.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى