تحصل إدارة تكنولوجيا المعلومات عن بُعد على دفعة قوية للذكاء الاصطناعي حيث تضيف Atera كود OpenAI Codex

أعلنت Atera اليوم أنها تدمج OpenAI Codex مع منصة RMM الخاصة بها ، لمساعدة المستخدمين على إنشاء البرامج النصية تلقائيًا للمساعدة في تنفيذ العمليات.

OpenAI Codex هو نموذج لغة كبير (LLM) مصمم لمساعدة المستخدمين في تطوير التطبيقات وهو تقنية أساسية تمكن خدمة GitHub Copilot من البرمجة الزوجية.

تتطلب مراقبة تكنولوجيا المعلومات عن بعد تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام

في عالم المراقبة والإدارة عن بُعد (RMM) لفرق تكنولوجيا المعلومات ، هناك الكثير من المهام التي يجب تنفيذها.

تتضمن هذه المهام إدارة النظام والتطبيق وإدارة التصحيح بالإضافة إلى تكوين الموارد والتخزين من بين أمور أخرى. يتم التعامل مع عالم RMM إلى حد كبير من خلال أنظمة البرامج اليوم التي تعتمد على السحابة بشكل متزايد. من بين البائعين في الفضاء شركة Atera الإسرائيلية التي جمعت 77 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة ب في عام 2021 للمساعدة في دفع جهودها. لطالما كان الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) جزءًا من تقنية الشركة ، مع خوارزميات مصممة للمساعدة في أتمتة العمليات والتنبؤ بالفشل المحتمل الذي يجب معالجته.

ومع ذلك ، فإن ربط الأنظمة المختلفة معًا وإعداد بعض العمليات في البداية يتطلب في كثير من الأحيان من المنظمات القيام ببعض الترميز لجعل الأشياء تعمل بالشكل المطلوب. جهود الترميز هذه على وشك أن تصبح أسهل كثيرًا لمستخدمي Atera بفضل ابتكار الذكاء الاصطناعي الذي يتم دمجه من OpenAI.

قال جيل بيكلمان ، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة Atera ، لموقع VentureBeat: “ما فعلناه مع OpenAI هو أننا نطلق نظامًا حيث بدلاً من كتابة نص ، تكتب فقط ما تريد القيام به”. “يمنحك برنامج OpenAI البرنامج النصي ويتم تشغيل هذا النص بضغطة زر تلقائيًا.”

كيف تستخدم Atera الذكاء الاصطناعي لأتمتة RMM

أوضح Pekelman أنه منذ تأسيس شركته قبل عقد من الزمن ، كان المفهوم الأساسي لمنصة Atera هو تمكين المستخدمين من تحديد عمليات وعمليات تكنولوجيا المعلومات بحيث يمكن تشغيلها آليًا.

تشمل العمليات العمليات اليومية وكذلك الصيانة الوقائية. نظام Atera نفسه عبارة عن نظام أساسي لإدارة تكنولوجيا المعلومات يجمع بين الأجزاء التقنية للمراقبة عن بُعد وإدارة التصحيح وأتمتة التشغيل بالإضافة إلى الجانب التشغيلي ، والذي يتضمن مكتب المساعدة وإصدار التذاكر.

على صعيد المراقبة ، قال بيكلمان إن نظام Atera يجمع 60 ألف نقطة بيانات في الثانية حول حالة بيئة تكنولوجيا المعلومات وتطبيقاتها. يتم بعد ذلك استخدام كل هذه البيانات بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي في Atera والتي تم تصميمها للتنبؤ بشكل استباقي عندما يحتمل حدوث المشكلات ، بحيث يمكن معالجتها تلقائيًا قبل أن يكون لها تأثير.

قال بيكلمان: “يدير عملاؤنا البالغ عددهم 11 ألف عميل 200 مليون إجراء في مجال تكنولوجيا المعلومات كل شهر”. “هذه إجراءات لتثبيت شيء ما أو إصلاحه و 99.9٪ من هذه الإجراءات تلقائية.”

كيف تستخدم Atera Codex OpenAI لتسريع عمليات تكنولوجيا المعلومات

في حين أن العديد من عمليات تكنولوجيا المعلومات الشائعة محددة بالفعل في منصة Atera ، أشار بيكلمان إلى أن العديد من المنظمات لديها أيضًا متطلبات فريدة ومتخصصة.

لتمكين المتطلبات المتخصصة ، كان على المؤسسات كتابة البرامج النصية الخاصة بها والتي ستعمل بعد ذلك على نظام Atera. غالبًا ما تتطلب كتابة هذه البرامج النصية وقتًا وجهدًا بالإضافة إلى امتلاك مهارات تقنية المعلومات المناسبة لفهم كيفية عمل الأشياء.

مع تكامل OpenAI Codex ، تم الآن تلخيص تعقيد البرمجة النصية. باستخدام لغة بشرية طبيعية ، يحتاج المستخدم فقط لشرح ما هي المهمة المطلوبة ومن ثم سيقوم OpenAI Codex بإنشاء النص المطلوب.

كودكس OpenAI نفسه هو نموذج لغوي كبير تم تدريبه على مجموعة كبيرة من لغات التطوير ومنطق التطبيق. أوضح Pekelman أن Atera أمضت شهورًا في ضبط OpenAI Codex ، وتدريب النظام على حالة استخدام Atera حتى يتمكن من المساعدة في حل تحديات مستخدمه.

قال بيكلمان: “لقد عملنا على هذا الأمر لفترة طويلة وهو دقيق جدًا”.

وأشار إلى أن الكود الذي تم إنشاؤه قد يوفر في بعض الأحيان للمستخدم 90٪ فقط مما يحتاج إليه ، وفي أحيان أخرى قد يكون 100٪ بالكامل. على أي حال ، أكد على أن كود OpenAI Codex سيوفر على المستخدمين ساعات لا حصر لها كان من الممكن أن يتم قضاءها في كتابة التعليمات البرمجية يدويًا.

وقال: “ما يفعله هو أنه يوفر ساعات وساعات لشخص متخصص في تكنولوجيا المعلومات ، كما أنه يزيد من قوة أتمتة النظام التي توفر لهم المزيد من ساعات العمل”.