مقالات التقنية

لماذا الذكاء الاصطناعي والإبداع ليسا في حالة حرب


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


هناك قدر كبير من القلق المفهوم في الوقت الحالي في المجالات الإبداعية حول تأثير التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي (AI) على الوظائف والإبداع بشكل عام.

بعد استخدام Midjourney لإنشاء صورة غلاف لقصة عن Alex Jones في المحيط الأطلسي، اعتذر تشارلي وارزل لمجتمع الفن وتعهد بعدم استخدام أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. في اعتذاره ، قال وارزل إن إنشاء الصورة كان سهلاً للغاية وكانت النتيجة جيدة لدرجة أنه فشل في التفكير بشكل مناسب في التداعيات.

على الرغم من النبلاء ، فإن الشعور بالاعتذار يثبت فقط القلق.

لا يبدو التعهد بعدم استخدام التكنولوجيا المفيدة والمتاحة بمثابة دفاع مستدام في مواجهة التغيير ، لأنه لم يكن في مواجهة التطورات التكنولوجية السابقة مثل المطبعة أو المعدات الزراعية الآلية أو حتى “الكمبيوتر” الأصلي.

حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

نحن نعيش في منعطف في منحنى تقدم الذكاء الاصطناعي ، حيث يُنظر إلى الأشياء منذ فترة طويلة على أنها أقرب إلى المستحيل تحقيقها على ما يبدو على أساس أسبوعي. هناك مقولة رائعة في عالم الذكاء الاصطناعي: يعتقد الناس خطأً أن الذكاء الاصطناعي سوف يسرق وظائفهم. لن تفعل ذلك. لكن الشخص الذي يستخدمه بشكل أفضل منه سيفعل.

سيثبت هذا صحة في عالم الإعلان أيضًا.

موجة جديدة من الإمكانات الإبداعية للذكاء الاصطناعي التوليدي

تحتوي الشبكات العصبية مفتوحة المصدر مثل OpenAI’s Whisper على نماذج متقدمة لنسخ الكلام إلى نص لدرجة أنها تكاد تكون مثالية ، حتى وسط اللهجات الكثيفة والتحدث السريع والخلفيات الصاخبة.

في الذكاء الاصطناعي المرئي التوليدي ، في غضون بضعة أشهر فقط ، تحسنت DALL · E 2 بشكل كبير من DALL · E بحيث يمكن لأي شخص الآن إنشاء صور أصلية مذهلة من أي نص موجه حقًا. قامت Midjourney ببناء جيل الذكاء الاصطناعي في روبوت Discord ، وهي خطوة ذكية في واجهة المستخدم جعلت الإبداع القائم على الذكاء الاصطناعي على الفور أمرًا مشتركًا ، مما يجعل تعلم كيفية استخدامه أمرًا سهلاً وممتعًا.

ربما كان الأمر الأكثر إثارة للإعجاب ، على الأقل من منظور تقني ، هو اكتشاف Stable Diffusion كيفية فصل جيل الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن النماذج الكبيرة التي تعمل بالحوسبة من جانب الخادم للمنصات المذكورة أعلاه ونقل العمل إلى جهازك المحلي.

لا شيء من هذا مثالي ، لكن لا تخطئ ، سيستمرون في التقدم بسرعة ، وهم بالفعل جيدون جدًا.

هذا ليس انذارا رهيبا. إنها دعوة لإعادة التفكير فيما هو ممكن. هناك تاريخ طويل من شراكات التكنولوجيا البشرية التي ، في اعتقادي ، تبين لنا مستقبلاً أكثر احتمالية.

لأكثر من قرن من الزمان ، كانت السيارة – وهي تقدم تكنولوجي مذهل حقًا – عديمة الفائدة بشكل أساسي بدون سائق بشري. وعلى الرغم من استثمار مليارات الدولارات مؤخرًا في تطوير المركبات ذاتية القيادة ، إلا أن تعقيد وضع قوانين جديدة ، وأخلاقيات إدخال السيارات ذاتية القيادة في الشوارع المليئة بالبشر ، وحقيقة أن العديد من الأشخاص يحبون قيادة سياراتهم يثبتون أننا ما زلنا بعيدًا عن الواقع المستقل تمامًا.

بالقرب من المنزل من حيث الإبداع ، أحدثت مجموعة Adobe من أدوات Creative Cloud ثورة في الصناعة ، لكنها غير مجدية مثل السيارة بدون سائق بدون منشئ لتقديم فكرة وتوجيه إلى نظامهم الأساسي القوي لإثبات الفكرة.

حتى في مواجهة كل التقدم الأخير ، فإن هذا ينطبق اليوم أكثر من أي وقت مضى. لذا فإن السؤال المطروح علينا كصناعة ليس ، “كيف ننظم التكنولوجيا القائمة على الذكاء الاصطناعي في الإبداع لحماية الطرق التي اعتدنا على العمل بها؟” بدلاً من ذلك ، السؤال هو: “كيف يمكننا استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الناشئة لإنشاء مجالات وظائف جديدة تمامًا تضيف تأثيرًا متزايدًا لعملائنا؟”

العبقرية الإبداعية الجديدة

مع وضع هذا في الاعتبار ، يعد مجال التحليلات الإبداعية الناشئ مكانًا رائعًا للبحث عن رؤية أكثر إيجابية للعمالة في المستقبل. مكنت الأدوات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي عددًا متزايدًا من الأنظمة الأساسية التكنولوجية من فك القرارات الإبداعية على الفور في كل إطار من ملايين الإعلانات ، ومقارنة معلومات السمة الإبداعية هذه بمجموعة من إشارات الأداء.

تتيح هذه العملية لنماذج التعلم الآلي المدربة تدريباً جيداً (ML) إظهار البيانات التي توضح القرارات التي تؤثر إيجابًا أو سلبًا على نتائج الأعمال المرغوبة للشركة. لكن هذا هو الشيء: يمكن للنماذج أن تخبرنا فقط ما هي الإشارات. لا يمكنهم إخبارنا بالسبب. وفي هذا “السبب” تكمن البصيرة الإستراتيجية التي يمكنها فتح ملايين الدولارات من حيث القيمة للمسوق.

يمكن لمحلل إبداعي بشري تحليل تدفق “ما” الذي يدعمه الذكاء الاصطناعي والوصول إلى “لماذا”.

هذا المجال من التحليل الإبداعي الاستراتيجي ، أو مجرد التحليلات الإبداعية ، سيكون مجال نمو رئيسي في السنوات القادمة. نرى بالفعل العديد من جهات التسويق والوكالات الرائدة في هذا الدور الإبداعي – نعم ، علم البيانات هو خلاق وظيفة. إن الرؤى الإستراتيجية التي تأتي من هؤلاء الأشخاص (الذين سيحصلون على رواتب جيدة قريبًا) مع تلك التكنولوجيا المتاحة لهم ستمكن الآخرين ، أحيانًا باستخدام أدوات مثل DALL · E 2 أو Midjourney ، لدفع إنشاء إبداعات ذكية تفعل أكثر من مجرد على نطاق واسع ، ولكن في الواقع تعمل على تحسينه.

أليس هذا هو الهدف؟ المستقبل قادم بسرعة. بالنسبة لأولئك الذين يختارون احتضانها ، هناك عالم مليء بالفرص في المستقبل.

Alex Collmer هو الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس في VidMob.

صانعي القرار

مرحبًا بك في مجتمع VentureBeat!

DataDecisionMakers هو المكان الذي يمكن للخبراء ، بما في ذلك الأشخاص التقنيين الذين يقومون بعمل البيانات ، مشاركة الأفكار والابتكارات المتعلقة بالبيانات.

إذا كنت تريد أن تقرأ عن الأفكار المتطورة والمعلومات المحدثة ، وأفضل الممارسات ، ومستقبل البيانات وتكنولوجيا البيانات ، انضم إلينا في DataDecisionMakers.

يمكنك حتى التفكير في المساهمة بمقال خاص بك!

قراءة المزيد من DataDecisionMakers

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى