[ad_1]
لتعزيز التزامنا بتوفير تغطية رائدة في الصناعة لتكنولوجيا البيانات ، يسعد VentureBeat بالترحيب بأندرو بروست وكمساهم منتظم. شاهد مقالاته في خط أنابيب البيانات.
لقد حل عام 2023 ، ومن المقرر أن تحقق الشركات أقصى استفادة منه. من الشركات الناشئة إلى التكتلات الكبرى ، انتقلت كل شركة إلى العام الجديد بنفس المهمة – قيادة النمو مع التركيز على الكفاءة التشغيلية والإنتاجية والمرونة.
نظرًا لأن البيانات ستلعب دورًا رئيسيًا في تحقيق هذه المهمة ، فقد شارك خبراء الصناعة والموردون الرائدون في التنبؤات حول كيفية تشكيل مساحة البيانات في الأشهر المقبلة.
1. سيبحث مدراء المعلومات في دمج البيانات وتبسيط البنية
“بالحديث مع مدراء تقنية المعلومات الآخرين ، لاحظت أن الشركات تنمو بشكل كبير دون وجود خطة لتنظيم بياناتها. عندما تفكر شركة في التوسع بأي ثمن ولكنها لا تستثمر في التكنولوجيا المناسبة لدعم هذا النمو ، ستكون هناك مشكلات. جزء من المشكلة هو أن مديري تقنية المعلومات اليوم يضطرون إلى إدارة عدد كبير جدًا من الأنظمة. يؤدي عدد كبير جدًا من مجموعات البيانات المفككة إلى بيانات مكررة ومنفصلة ومغلقة ، وهي ليست فقط في الوقت المناسب ومكلفة لإدارتها وتحليلها ولكنها تؤدي أيضًا إلى مشكلات أمنية. لكي تمضي الشركة قدمًا حقًا في التحول الرقمي ، فإنها تحتاج إلى الجمع بين علوم البيانات وتحليلات البيانات والاستفادة من مصدر واحد للحقيقة. سنرى المزيد من مدراء المعلومات الذين يقلصون إنفاق البائعين لتبسيط بنية البيانات الخاصة بهم. الشركات التي تطبق بنية تجمع بين الإدراك المتأخر والتحليلات التنبؤية لتقديم حلول فعالة وذكية ستفوز في النهاية “.
– نافين زوتشي ، رئيس قسم المعلومات في Databricks
حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.
مشاهدة هنا
2. اعتماد أوسع لعقود البيانات
“تم تصميمها لمنع مشكلات جودة البيانات التي تحدث في المراحل الأولى عندما تتغير خدمات إنشاء البيانات بشكل غير متوقع ، أصبحت عقود البيانات رائجة إلى حد كبير. لماذا؟ بفضل التغييرات التي أجراها مهندسو البرمجيات الذين قاموا عن غير قصد بإنشاء تداعيات عبر التحديثات التي تؤثر على خط أنابيب البيانات النهائية ، كما أن ظهور نمذجة البيانات يمنح مهندسي البيانات خيار تسليم البيانات إلى المستودع ، على غرار النماذج المسبقة. سيشهد عام 2023 اعتمادًا أوسع لعقد البيانات حيث يحاول الممارسون تطبيق هذه الأطر “.
– ليور جافيش ، الشريك المؤسس والمدير التقني لمونتي كارلو
3. سيكون التوفر هو مفتاح الفوز في عام 2023
“أحد الأشياء التي تعلمناها في السنوات الأخيرة هو أن الانقطاعات قد تكون معيقة للأعمال التجارية. في عام 2023 ، سيكون التوافر هو الصلصة السرية التي تميز الفائزين عن الخاسرين. تحتاج الشركات إلى تجنب التقييد وأن تتمتع بالمرونة في التوسع. من خلال تنويع البيئات السحابية ، ستقلل الشركات من تأثير الانقطاعات على قدرتها على مواصلة العمليات “.
– باتريك بوسمان ، مدير منتج MariaDB
4. سيكون عام 2023 هو عام تطبيق البيانات
“في السنوات العشر الماضية ، شهدنا ظهور تطبيق الويب وتطبيق الهاتف ، ولكن عام 2023 هو عام تطبيق البيانات. ستكون تطبيقات البيانات الموثوقة وعالية الأداء أداة حاسمة للنجاح حيث تسعى الشركات إلى حلول جديدة لتحسين التطبيقات التي تواجه العملاء وعمليات الأعمال الداخلية. مع توفر تطبيقات البيانات حسب الطلب مثل Uber و Lyft و Doordash في متناول أيدينا ، لا يوجد شيء أسوأ بالنسبة للعميل من أن يكون عالقًا في عجلة الهلاك وعدم تنفيذ الطلب. مدعومًا بأساس من التحليلات في الوقت الفعلي ، سنرى ضغطًا متزايدًا على تطبيقات البيانات ليس فقط في الوقت الفعلي ولكن لتكون آمنة من الفشل. “
– Dhruba Borthakur ، المؤسس المشارك ورئيس قسم التكنولوجيا في Rockset
5. ظهور اتفاقية معالجة البيانات (DPA)
“كانت الطريقة التي تعالج بها المؤسسات البيانات داخل الأنظمة المحلية تاريخياً عملية محكومة للغاية وتتطلب موارد هندسية وأمنية ثقيلة. ومع ذلك ، باستخدام البنية التحتية لبيانات SaaS اليوم ، لم يكن من السهل مشاركة البيانات والوصول إليها عبر الإدارات والمناطق والشركات. مع وضع ذلك في الاعتبار ، ونتيجة للزيادة في قوانين توطين البيانات / السيادة ، يجب تحديد القواعد المتعلقة بكيفية وصول الشخص إلى البيانات والعمليات والتقارير المتعلقة باستخدام البيانات من خلال الاتفاقيات التعاقدية – المعروفة أيضًا باسم اتفاقيات معالجة البيانات ( DPA).
في عام 2023 ، سنرى أن DPA تصبح عنصرًا قياسيًا في عقود SaaS ومفاوضات مشاركة البيانات. ستؤدي كيفية تعامل المؤسسات مع هذه العقود إلى تغيير جذري في كيفية تصميم البنية التحتية للبيانات وستحدد القيمة التجارية للبيانات. ونتيجة لذلك ، سيكون من مصلحة قادة البيانات تبني DPA بالكامل في عام 2023 وما بعده. ستكون هذه المستندات الطويلة معقدة ، ولكن رقمنة DPA ومشاركة الفرق القانونية ستجعل فهمها وتنفيذها أسهل بكثير. “
– مات كارول ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Immuta
6. سوف يترسخ تبادل البيانات بدون نسخ
“في عام 2023 ، مع استمرار نمو مشاركة البيانات ، ووجود قيود على فرق البيانات وتكنولوجيا المعلومات لمواكبة ذلك ، ستصبح عمليات تبادل البيانات بدون نسخ هي المعيار الجديد. مع قيام المؤسسات بإنتاج مجموعة البيانات الحديثة الخاصة بها ، سيكون هناك انفجار في حجم وعدد مجموعات البيانات. لن يكون عمل نسخ قبل المشاركة ممكنًا بعد الآن. في عام 2023 ، ستتدفق الشركات على المنصات القائمة ، مثل تبادل البيانات في Snowflake وبروتوكول Delta Sharing الخاص بـ Databricks ، لتسهيل مشاركة بياناتهم وتحقيق الدخل منها بشكل آمن “.
– مات كارول ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Immuta
7. سوف تكتسب الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي لإدارة البيانات غير المهيكلة قوة دفع
“أصبحت إدارة البيانات لبيانات الملفات والكائنات أكثر تعقيدًا من خلال التعلم الآلي التكيفي والأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتوجيه وضع البيانات وإدارة دورة الحياة والبحث والحركة بذكاء. يمكن أن تتكيف الحلول بناءً على ملف تعريف تكلفة العميل وملف تعريف البيانات والتزويد المستهدف والتعلم بمرور الوقت لتحسين التوصيات. على سبيل المثال ، يمكن استخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي لتحديد مجموعات البيانات الحساسة بشكل استباقي ، مثل الملفات ذات الامتدادات أو العلامات المتعلقة بالمستندات المالية ، والتي تم تخزينها خارج التوافق – مثل دليل CMO بدلاً من دليل للقراءة فقط مملوك بواسطة المدير المالي “.
– كومار جوسوامي ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Komprise
8. ستعمل البيانات التركيبية على تسريع ابتكار الذكاء الاصطناعي
“في عام 2023 ، ستغير البيانات التركيبية قواعد اللعبة في تسريع تطوير ونشر الذكاء الاصطناعي مع الحماية من التحيز الخوارزمي. أحد التحديات الكبيرة في تطوير الذكاء الاصطناعي هو الحصول على الكمية المناسبة من البيانات وتنوعها لتدريب الخوارزميات القائمة على التعلم الآلي. تتطلب هذه الخوارزميات كميات هائلة من البيانات التي تمثل مختلف الأشخاص الذين سيتفاعلون معها والسياقات التي سيتم استخدامها فيها. إن الحصول على هذا الاتساع والعمق من البيانات أمر صعب ويستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا. يمكّن تركيب البيانات شركات الذكاء الاصطناعي من زيادة مجموعات البيانات الحالية بسرعة ومحاكاة السيناريوهات التي يصعب إنشاؤها في العالم الحقيقي.
على سبيل المثال ، في السيارات ، يمكن لأدوات البيانات التركيبية استخدام صورة مصدر للسائق لإنشاء اختلافات تركيبية تستخدم ظروف إضاءة أو حركات رأس مختلفة. ويمكنه أيضًا محاكاة نوم السائق خلف عجلة القيادة – وهي بيانات نادرة وخطيرة جدًا لالتقاطها في الحياة الواقعية. يعد نشر أدوات البيانات التركيبية أمرًا أساسيًا ليس فقط لحل هذه التحديات المعقدة لجمع البيانات ولكن أيضًا لمكافحة التحيز الخوارزمي ، من خلال ضمان تنوع مجموعات البيانات حقًا “.
– الدكتورة رنا القليوبي ، نائب الرئيس التنفيذي لشركة سمارت آي
9. في عالم متعدد السحابة ، يعتبر تخزين الكائنات هو التخزين الأساسي
“في الوقت الحالي ، تتقارب قواعد البيانات في تخزين الكائنات كحل تخزين أساسي. ويرجع ذلك إلى الأداء وقابلية التوسع وتنسيقات الجداول المفتوحة. تتمثل إحدى الميزات الرئيسية في ظهور تنسيقات الجداول المفتوحة (Iceberg و Hudi و Delta) في أنها تسمح بتواجد العديد من قواعد البيانات ومحركات التحليل. هذا ، بدوره ، يخلق متطلبات التشغيل في أي مكان – وهو أمر مناسب تمامًا لتخزين الكائنات الحديث.
إن الأدلة المبكرة قوية ، حيث ستعمل كل من Snowflake و Microsoft على وظائف الجداول الخارجية في GA في أواخر عام 2023. وستكون الشركات الآن قادرة على الاستفادة من تخزين العناصر لأي قاعدة بيانات دون الحاجة إلى نقل هذه الكائنات مباشرة إلى قاعدة البيانات ، ويمكنهم الاستعلام في مكانها “.
– أناند بابو بيرياسامي ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة MinIO
10. سيتم إلقاء الضوء على اكتناز البيانات
“يعد اكتناز البيانات أحد أكبر الأسرار الخفية في الصناعة اليوم. مع وجود 14.4 مليار نقطة اتصال في عام 2022 ، تجلس الشركات على كنوز من البيانات دون استخدام حقيقي لها كلها. الفكرة هي أنهم سيكونون قادرين على استخدام بياناتهم في المستقبل بطرق لا يمكنهم الوصول إليها اليوم ، لكن الأمر عكس ذلك تمامًا.
أصبح كل جزء من البيانات أكبر أيضًا مع استمرار تقدم التكنولوجيا. أصبح كل شيء أكثر ثراءً ، بدءًا من الكاميرات عالية الدقة ووصولاً إلى الميكروفونات عالية الجودة – وهذا كله يشغل مساحة هائلة.
أتوقع من الشركات والمستهلكين على حد سواء أن يبدأوا في الاهتمام بالبيانات التي بدأوا في تخزينها دون وعي “.
– رينين حلاق ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة VAST Data
11. ظهور عمليات النشر السحابية المختلطة “جلب قاعدة البيانات الخاصة بك” (BYODB)
“فوائد نقل بعض المشاريع المستندة إلى البيانات إلى السحابة بلا منازع – النشر الأسرع ، وانخفاض تكاليف البنية التحتية والصيانة ، والدعم المدمج واتفاقيات مستوى الخدمة ، وقابلية التوسع الفوري عند الحاجة إليها. ومع ذلك ، ستكون هناك دائمًا التزامات حالة الاستخدام التي تتطلب الاحتفاظ بالبيانات في أماكن العمل ، بما في ذلك الأداء ، والأمن ، والامتثال التنظيمي ، والتطوير المحلي ، والأجهزة ذات الفجوات الهوائية (على سبيل المثال لا الحصر). يتمثل الحل الأكثر مرونة لموردي البيانات الحديثين في دعم عمليات النشر السحابية المختلطة “إحضار قاعدة البيانات الخاصة بك” (BYODB) بالإضافة إلى خيارات الخدمة السحابية المحلية والمدارة بالكامل.
سيستمر هذا النهج الجديد في السنوات المقبلة ، مما يسمح بالاحتفاظ بالبيانات في الموقع دون تغيير ولكن عن بُعد متصل بخدمات SaaS التي توجد في الأعلى من مراكز البيانات القريبة. يوفر هذا جميع مزايا السحابة ، بينما لا يزال يسمح بالسلطة الكاملة والتحكم الكامل في المورد الأكثر قيمة للشركة … بياناتها “.
– بن هاينز ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Directus
12. ستصبح خطوط الأنابيب أكثر تعقيدًا
“خط أنابيب البيانات هو كيفية انتقال البيانات من مصدرها الأصلي إلى مستودع البيانات. مع وجود العديد من أنواع البيانات الجديدة – والبيانات التي تتدفق باستمرار – أصبحت خطوط الأنابيب هذه ليست أكثر أهمية فحسب ، بل من المحتمل أن تكون أكثر تعقيدًا. في عام 2023 ، يجب أن يتوقع المستخدمون من موردي مستودعات البيانات تقديم طرق جديدة وأفضل لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها ونمذجتها واختبارها ونشرها. وسيفعل البائعون ذلك مع التركيز على التكامل وسهولة الاستخدام.
– كريس جلادوين ، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Ocient
13. تترسخ قواعد بيانات المتجهات لإطلاق العنان لقيمة البيانات غير المهيكلة غير المستغلة
“مع احتضان الشركات لعصر الذكاء الاصطناعي ومحاولة الاستفادة الكاملة من فوائده في الإنتاج ، يحدث ارتفاع كبير في حجم البيانات غير المهيكلة التي تتخذ جميع أنواع الأشكال التي تحتاج إلى فهمها. للتعامل مع هذه التحديات في استخراج قيمة ملموسة من البيانات غير المهيكلة ، فإن قواعد البيانات المتجهة – نوع جديد من تكنولوجيا إدارة قواعد البيانات المصممة لغرض معالجة البيانات غير المنظمة – آخذة في الازدياد وستترسخ في السنوات القادمة “.
– فرانك ليو ، مدير العمليات في Zilliz
14. ستصبح إمكانية مراقبة البيانات صناعة بالغة الأهمية
“في اقتصاد اليوم ، من الأهمية بمكان حساب عائد الاستثمار باستمرار وتحديد أولويات الطرق التي يمكننا من خلالها تحقيق المزيد بموارد أقل. أعتقد أن الفرق الهندسية لديها فرصة للاكتفاء والعمل من أجل زيادة قدرة الشركة على الفوز. أتوقع أننا سنرى بشكل متزايد المهندسين وفرق البيانات يصبحون ميسرين لتمكين الشركات من اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من خلال بناء البنية التحتية وتوفير الأدوات اللازمة لتمكين الفرق الأخرى (خاصة الفرق غير الفنية). تتمثل إحدى الطرق التي سيمكنون بها هذا التحول في مساعدة الفرق على فهم كيفية الوصول إلى بياناتهم بطريقة تخدم مصالحهم الذاتية ، بدلاً من أن يكونوا دائمًا في مركز الإجابة على الأسئلة. بدلاً من توظيف المزيد من علماء البيانات ، أتوقع أن تزيد فرق البيانات من أدوار هندسة البيانات لبناء بنى تحتية دائمة تمكن الأشخاص في جميع جوانب العمل من الإجابة على الأسئلة بشكل مستقل “.
–شادي رستمي ، نائب الرئيس الأول للهندسة في Amplitude
مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.
[ad_2]
