مقالات التقنية

6 تنبؤات بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية لعام 2023


تحقق من جميع الجلسات عند الطلب من قمة الأمن الذكي هنا.


في عام 2022 ، انخفض تمويل الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية إلى أدنى مستوى له منذ الربع الثالث من عام 2020 ، وفقًا لتقرير CBInsights.

ومع ذلك ، في خضم الانكماش الاقتصادي ، يمكن القول إن عام 2022 كان عام الابتكار في الذكاء الاصطناعي في العديد من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية – وهذا هو السبب في أن القطاع تأثر بشكل أقل من غيره بسبب الانخفاض في التمويل العالمي للذكاء الاصطناعي هذا العام.

كشف تقرير CBInsights أن تمويل الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية انخفض بنسبة 20٪ عن الربع الثاني ، مقارنة بتمويل fintech AI ، الذي انخفض بنسبة 34٪ ، وتمويل الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا التجزئة ، الذي انخفض بمقدار النصف تقريبًا.

مع اقتراب العام الجديد ، يدرس خبراء الذكاء الاصطناعي اتجاهات عام 2022 للتنبؤ بما يمكن توقعه في عام 2023. تحدث VentureBeat مع العديد من الأشخاص للتعرف على الاتجاه الذي قد يتجه إليه الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية:

حدث

قمة الأمن الذكي عند الطلب

تعرف على الدور الحاسم للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم.

مشاهدة هنا

1. الرعاية الصحية الشخصية ستكون موضع تركيز أكبر

يعتقد العديد من الخبراء أن العام المقبل سيؤذن بدفع أكبر للرعاية الصحية الشخصية ، مدعومًا بزيادة أحجام البيانات في الصناعة. تتوقع IDC أن “مجال البيانات العالمي سينمو من 33 زيتابايت من البيانات في 2018 إلى 175 زيتابايت بحلول عام 2025” – بزيادة خمسة أضعاف عن أرقام 2018. قال موريس لاستر ، شريك الاستثمارات الطبية في شركة رأس المال الاستثماري الإسرائيلية OurCrowd ، لـ VentureBeat أن هذه الزيادة في البيانات ستسلط الضوء على الرعاية الصحية الشخصية.

قال لاستر: “لكي تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تنبؤات وتوصيات دقيقة ، يجب تدريبها على كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة”.

بينما يعترف بأن العديد من مجموعات بيانات الرعاية الصحية غير مكتملة أو صاخبة أو متحيزة – مما قد يؤدي إلى نماذج غير دقيقة أو غير موثوقة – قال إن المؤسسات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية يمكنها مواجهة التحدي من خلال تنسيق البيانات المستخدمة في تدريب نماذجها والتحقق منها بعناية.

وأضاف: “يمكن أن يشمل ذلك تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا لإزالة أي أخطاء أو تناقضات ، بالإضافة إلى إجراء فحوصات الجودة للتأكد من أن البيانات تمثيلية ودقيقة”.

تعتقد ميشا بريكستون ، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Neuralight ، أن نطاق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية سيصبح مخصصًا بشكل متزايد ، لذلك “يمكن إنشاء علاج محدد بناءً على ملف المريض ، وعلم الوراثة ، والبيئة ، ونمط الحياة من أجل تحسين نتائج المرضى”.

أخبر آندي ثوراي ، نائب الرئيس والمحلل الرئيسي في Constellation Research ، لـ VentureBeat أن الطب الدقيق أو الطب الفردي هو مجال يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.

حتى الآن ، كما قال ، كان من المستحيل تقريبًا تكوين العلاج وتركيب الأدوية وخلط الأدوية التي يمكن أن تعمل لمريض معين ، بسبب البيانات المتضمنة لإنشاء هذا التنميط الفردي. ولكن نظرًا للتطورات الحالية في التنميط الجينومي ، أوضح ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد العلاجات التي ستنجح ، وما الذي لن ينجح ، استنادًا إلى الملف الجيني للفرد ، أو تاريخ العلاج السابق أو تاريخ العلاج الحالي ، وتطوير علاج قابل للتخصيص لكل مريض – بدلاً من الاعتماد على صيدلي أو طبيب.

“يمكن أن يؤدي توفر الأجهزة الطبية القابلة للارتداء واستشارات الرعاية الصحية عن بُعد والتشخيص التنبئي باستخدام البيانات التي تم جمعها في الوقت الفعلي إلى تحديد الشخص المناسب للعلاج أثناء إخراج العلاجات غير الضرورية من المعادلة ، مما قد يوفر وقتًا للطبيب ومتخصصي الرعاية الصحية الآخرين إلى [spend] قال الثراي. “بالإضافة إلى ذلك ، أصبحت مراقبة الصحة عن بُعد أسهل الآن مع الأجهزة القابلة للارتداء والذكاء الاصطناعي الذي يصعد المشكلة فقط عند الضرورة لتحديد موعد فوري.”

2. سوف تتحسن التشريعات واللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

تخلق صناعة الرعاية الصحية كمية هائلة من البيانات. قدر أحد التقارير الصادرة عن IDC أن الصناعة “أنشأت 2000 إكسابايت من البيانات في عام 2020 وستستمر في النمو بمعدل 48٪ سنويًا”.

هذا يفتح تحديات البيانات الفريدة في صناعة الرعاية الصحية ، خاصة فيما يتعلق بخصوصية البيانات. تناقش McKinsey مدى تأثير اللوائح التنظيمية على مناهج الأخلاق والبيانات الصحية وسرية المريض ، وما إذا كانت التشريعات ستساعد قطاع الذكاء الاصطناعي بنفس الطريقة التي ساعدت بها اللوائح العامة لحماية البيانات (GDPR) في حماية الخصوصية.

لكن أيانا تشارلز ، مستشارة الحلول في شركة البرمجيات التنبؤية Verikai ، تعتقد أن التشريعات واللوائح ستتحسن العام المقبل. وقالت: “على المدى القصير ، أصبحت الهيئات التشريعية والتنظيمية على مستوى الولاية والمستوى الوطني أكثر صرامة في إشرافها على مشاركة البيانات واستخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية”. “شركات التأمين الكبرى ومقدمو الرعاية الصحية محافظون بطبيعتهم ، لذلك نتوقع المزيد من الإرشادات فيما يتعلق بما يشكل الاستخدام المقبول للبيانات والذكاء الاصطناعي.”

أضاف تشارلز أن البيانات المنتجة ستستمر في النمو على المدى الطويل ، مما يجعل قيمة الذكاء الاصطناعي أكبر. وأوضحت أنه سيدفع أيضًا الحكومات والصناعة ومجموعات المناصرة إلى “التوحيد حول إطار عمل مشترك ومجموعة من الممارسات التي توازن بين الحاجة إلى حماية بيانات الأفراد والفوائد الطبية الحقيقية لاستخدام تلك البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي”.

3. سيكون هناك المزيد من الجهود لمعالجة التحيز في الذكاء الاصطناعي

في حين أن كل صناعة تستخدم الذكاء الاصطناعي يجب أن تعالج قضية التحيز الكبيرة في نماذجها ، تشير دراسة أجرتها جامعة هارفارد إلى أنه من الضروري بشكل خاص لمقدمي الرعاية الصحية معالجة تحيز الذكاء الاصطناعي بشكل مباشر.

ووفقًا للدراسة ، فإن “التحيز في مجال الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية يمكن أن يزيد من تفاقم عدم المساواة الاجتماعية ويمكن أن يتسبب في الوفاة”.

لكن تشارلز أشار إلى أن عام 2023 سيشهد بداية انخفاض في التحيزات للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

وقالت: “يجب على أي شخص يستخدم الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية أن يأخذ في الاعتبار التحيز الموجود داخل النظام الصحي كما هو موجود اليوم قبل بناء ونشر أي نماذج”. “في أسوأ الأحوال ، قد يبنون وينشرون بشكل أعمى نموذجًا ينشر ويعزز التحيز الحالي. ومع ذلك ، في أحسن الأحوال ، يمكن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتقليل وإزالة التناقضات داخل النظام الصحي “.

وأوضح ليستر أنه لمعالجة المخاوف الأخلاقية ، يمكن للمنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية تنفيذ المبادئ التوجيهية وآليات الرقابة لضمان استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بمسؤولية وبما يتوافق مع اللوائح ذات الصلة.

أضافت سفيتلانا سيكولار ، نائب الرئيس للأبحاث في Gartner ، أن “الذكاء الاصطناعي المسؤول يساعد على تحقيق العدالة ، على الرغم من التحيزات المخبأة في البيانات ؛ كسب الثقة ، على الرغم من أن أساليب الشفافية وقابلية التفسير تتطور ؛ وضمان الامتثال التنظيمي ، أثناء التعامل مع الطبيعة الاحتمالية للذكاء الاصطناعي “.

4. مجموعة واسعة من التطبيقات في مجال الرعاية الصحية

تقدر أكسنتشر أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستخفض تكاليف الرعاية الصحية الأمريكية السنوية بمقدار 150 مليار دولار في عام 2026. ومن المتوقع أن تكون هذه الوفورات ناتجة عن مجموعة واسعة من التطبيقات. من خلال إلقاء نظرة طويلة الأمد على صناعة الرعاية الصحية ، قال المحلل الطبي في OurCrowd ، تسفي بيسلر ، إن الذكاء الاصطناعي سيستمر في لعب دور متزايد الأهمية في الرعاية الصحية على مدى السنوات الخمس المقبلة – بدءًا من العام المقبل.

قال بيسلر: “من المحتمل أن يتضمن ذلك تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً وذكاءً يمكنها تقديم تنبؤات وتوصيات أكثر دقة وموثوقية”.

توافق لاستر على ذلك: “في عام 2023 ، توقع أن تستمر في رؤية استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في مهام مثل اكتشاف الأدوية وتطويرها ، ولتحسين كفاءة ودقة البحث الطبي.”

وقال ثوراي إنه يعتقد أيضًا أن الذكاء الاصطناعي سيساعد بشكل كبير في اكتشاف الأدوية والعلاج.

وقال: “لقد بدأ هذا بالفعل ، وسيكون هناك المزيد العام المقبل”.

وأضاف أنه “في وضع مثل جائحة COVID-19 الأخير ، نظرًا لضخامة المرضى المصابين وسرعة انتشار الفيروس ، فإن اكتشاف الدواء والتطعيم وتجريبه في التجارب السريرية لا يمكن أن يأخذ دورة الحياة الطبيعية”.

في المتوسط ​​، أوضح أن التطعيم “يمكن أن يستغرق سنوات لتقديمه إلى السوق ، ولكن لقاح COVID تم إنتاجه بكميات كبيرة بالمليارات وأنقذ العديد من الأرواح باستخدام ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الاكتشاف والتجريب والآثار الجانبية وتتبع الكفاءة و وما إلى ذلك – والذي كان من المستحيل تتبعه باستخدام الطرق العادية “.

5. علاقة عمل أوثق بين البشر والذكاء الاصطناعي

بينما يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر عبر الصناعات ، لا يرى تشارلز أن ذلك سيحدث في مجال الرعاية الصحية ، على الأقل في العام المقبل.

بدلاً من ذلك ، تتوقع وجود علاقة أوثق بين البشر والآلات.

وأوضحت: “كما هو الحال مع جميع التقنيات الجديدة ، لا ينبغي التعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي على أنها الحل الوحيد لمشكلة الأعمال التي تواجه المؤسسة”. “يتطلب تنفيذ أي حل للذكاء الاصطناعي من التقنيين إنشاء هيكل حوكمة سليم والحفاظ عليه – هيكل يجمع بين الحل والإشراف البشري والسياسات المتسقة والإجراءات القوية.”

في الواقع ، تتوقع شركة Gartner أنه “بحلول عام 2023 ، سيتعين على جميع الموظفين المعينين لتطوير الذكاء الاصطناعي وأعمال التدريب إظهار خبرتهم في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول ، مما يبشر بعلاقة أوثق بين البشر والآلات.”

وأضاف ثوراي أنه يجب أن تكون هناك آليات سهلة وعملية لتجاوز قرارات الذكاء الاصطناعي.

قال ثوراي: “يعترف العديد من المديرين والمديرين التنفيذيين الذين يعملون بالفعل مع الذكاء الاصطناعي أنه كان عليهم التدخل في أنظمتهم بسبب تسليم نتائج خاطئة أو غير عادلة”. “مع تأكيد المزيد من الخبراء على الحاجة إلى علاقة أفضل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي ، سنبدأ في رؤية المنظمات تعطي الأولوية هذا العام المقبل ، لا سيما في صناعة مثل الرعاية الصحية.”

6. الأتمتة والأتمتة والمزيد من الأتمتة

وفقًا لـ Laster ، سيكون عام 2023 عام المزيد من الأتمتة في مجال الرعاية الصحية.

وأشار إلى أنه يمكننا أن نتوقع أن نرى استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع في مهام مثل إدارة سجلات المرضى وجدولة المواعيد وتنسيق الرعاية.

وقال: “يمكن أن يساعد هذا في تحسين كفاءة وفعالية تقديم الرعاية الصحية ويمكن أن يوفر أيضًا للمرضى إمكانية الوصول إلى رعاية أكثر تخصيصًا وملاءمة”.

يشير تحليل حديث أجرته شركة McKinsey إلى أن “المساعدين الشخصيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي يمكنهم أتمتة 50 إلى 75٪ من المهام اليدوية ، مما يعزز الكفاءة ويقلل التكاليف ويحرر الأطباء من التركيز على الحالات المعقدة وتقديم الرعاية الفعلية والتنسيق. وهذا بدوره قد يحسن تجربة الرعاية الصحية لكل من الأطباء وأعضاء خطة التأمين “.

مستقبل واعد للذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

بينما يقر ثوراي بأن الأمر سيستغرق بعض الوقت حتى يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعكس التعاطف الذي يوجه العديد من القرارات البشرية ، فإن هذا لا يعني أنه لا ينبغي تحسين هذه الأنظمة باستمرار لتقليد القيم الإنسانية بشكل أفضل.

قال: “الذكاء الاصطناعي يعكس فقط البرمجة والبيانات التي تدخل فيه ، ويجب أن يدرك قادة الأعمال أن الرؤى الباردة القائمة على البيانات ليست سوى جزء من عملية صنع القرار الشاملة”.

مما لا شك فيه ، أنه سيكون هناك زيادة في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية العام المقبل ، مع ظهور المزيد من التطبيقات في المقدمة وبدأت المنظمات في إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي المسؤول.

بكلمات لاستر ، “بشكل عام ، يبدو مستقبل الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية واعدًا.”

مهمة VentureBeat هو أن تكون ساحة المدينة الرقمية لصناع القرار التقنيين لاكتساب المعرفة حول تكنولوجيا المؤسسات التحويلية والمعاملات. اكتشف إحاطاتنا.

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى