افضل من البشر؟ براميل منظمة العفو الدولية نحو AGI

إن اختراقات الذكاء الاصطناعي (AI) تأتي بشكل أسرع من أي وقت مضى. تم العثور على تقنية الذكاء الاصطناعي بالفعل عبر العديد من الاستخدامات ، من معالجة تغير المناخ إلى استكشاف الفضاء ، وتطوير علاجات السرطان وتوفير التنقل في العالم الحقيقي للروبوتات. نما عدد الأوراق البحثية التي تركز على الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة بسرعة كبيرة لدرجة أنها تبدو أسية تقريبًا. في حين أننا لا نزال بعيدين بعض الشيء عن تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في جميع مجالات المساعي البشرية ، فمن الآمن القول أن التكنولوجيا قد عبرت الآن الهوة بين المتبنين الأوائل للمنتجات الجديدة وغير المعروفة والتبني الجماعي من قبل المستخدمين العاديين.

أكثر اختراقات الذكاء الاصطناعي جدارة بالضجيج في العام هي الفئة الجديدة من الذكاء الاصطناعي التوليدي ، والتي تعتمد على نماذج لغوية كبيرة. بين عشية وضحاها تقريبًا ، ظهر عدد كبير من أدوات إنشاء الصور ، بما في ذلك DALL-E من OpenAI و Imagen من Google و Stable Diffusion من Stability.ai و Midjourney. كتبت قبل بضعة أشهر عن التأثير التخريبي لهذه الأدوات على المهن الإبداعية ، بدءًا من الفنانين الرقميين إلى المبرمجين.

وبقدر ما تبدو هذه التطورات دراماتيكية ، فمن المحتمل أن يكون أكثر أهمية هو روبوت المحادثة الجديد ChatGPT ، أيضًا من OpenAI ويعتمد على GPT-3.5. تم تدريبه على كمية هائلة من البيانات النصية من مجموعة متنوعة من المصادر عبر الإنترنت. من بين أشياء أخرى ، يمكنه الدردشة والإجابة على الأسئلة وإنشاء المسرحيات والمقالات وكتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها وإجراء الاختبارات ومعالجة البيانات وتقديم المشورة والمعلم.

تمت بالفعل مناقشة ChatGPT على نطاق واسع عبر الإنترنت ، بما في ذلك من قبل المراسلين المحنكين كيفن روز في نيويورك تايمز وديريك طومسون من المحيط الأطلسي. يطلق طومسون على هذا وغيره من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الحديثة “العقل الثاني لفئة الإبداع”. كتب Roose أن ChatGPT “يتم مقارنته بالفعل بـ ال ايفون من حيث تأثيره المحتمل على المجتمع “.

ومع ذلك ، فإن ChatGPT في أيامها الأولى. يقر الجميع تقريبًا ، بما في ذلك OpenAI ، بأن التكنولوجيا بعيدة كل البعد عن كونها منتجًا مثاليًا ، كما يتضح من “المعلومات غير الصحيحة في بعض الأحيان” التي تولدها. ومع ذلك ، كما ذكر جاك كلارك في رسالته الإخبارية عن استيراد الذكاء الاصطناعي: “في غضون سنوات قليلة ، قد تكون هذه الأنظمة كذلك أفضل من البشر ، الأمر الذي سيكون له تداعيات برية “.

AI: سيد جديد للاستراتيجية

في حين أن هذه الملامح البارزة للذكاء الاصطناعي مهمة للغاية ، إلا أن العديد من التطورات الحديثة الأخرى في الذكاء الاصطناعي قد يكون لها تأثير أكبر في نهاية المطاف على العالم. أحد الأمثلة على ذلك هو الهزيمة الأخيرة للذكاء الاصطناعي للخبراء البشريين في ستراتيجو ، وهي لعبة حرب إستراتيجية للاعبين تتطلب تفكيرًا طويل الأمد ، والخداع ووضع الاستراتيجيات. إن خوارزمية DeepNash الخاصة بـ Deep Mind ، وهي عميل مستقل مدرب يمكنه تطوير الخبرة على المستوى البشري ، يدعم الذكاء الاصطناعي في اللعب الإستراتيجي. يعتمد DeepNash على نهج جديد تمامًا للخوارزميات باستخدام نظرية اللعبة والتعلم المعزز العميق الخالي من النماذج.

على عكس الشطرنج و Go ، فإن Stratego هي لعبة تحتوي على معلومات غير كاملة: لا يمكن للاعبين أن يلاحظوا بشكل مباشر هويات قطع خصمهم. يُعتقد أنها من بين أصعب الألعاب ، نظرًا لعدد لا حصر له من الحركات الممكنة (عدد مذهل من 10⁵³⁵) ، أكثر من حتى معقد Go المعروف (10³⁶⁰). للفوز ، قامت DeepNash بخلط كل من الإستراتيجية طويلة المدى وعملية صنع القرار على المدى القصير مثل الخداع والمجازفة ، وهي قدرة فريدة للذكاء الاصطناعي.

وفقًا لما أوردته Singularity Hub ، ذكر الباحثون: “في إنشاء نظام ذكاء اصطناعي قابل للتعميم وقوي في مواجهة عدم اليقين ، نأمل في نقل قدرات حل المشكلات للذكاء الاصطناعي إلى عالمنا الذي لا يمكن التنبؤ به بطبيعته.”

فن الدبلوماسية

بالحديث عن عدم القدرة على التنبؤ ، كشفت Meta النقاب مؤخرًا عن نظام “شيشرون” – وهو نظام ذكاء اصطناعي سمي على اسم رجل الدولة والباحث الكلاسيكي الذي شهد سقوط الجمهورية الرومانية – والذي تفوق على الناس في لعبة حرب إستراتيجية أخرى ، الدبلوماسية.

على عكس الإستراتيجو أو الشطرنج أو Go – وجميعها مسابقات محصلتها صفر ، الفائز يأخذ كل شيء – الدبلوماسية تعاونية وتنافسية في نفس الوقت. يتنافس ما يصل إلى سبعة لاعبين ، ويتفاوضون باستخدام الخداع والتعاون والثقة والخيانة ، لتشكيل التحالفات وكسرها سعياً وراء الهيمنة الكاملة. بعبارة أخرى ، الدبلوماسية تشبه إلى حد كبير المفاوضات الإستراتيجية الواقعية بين العديد من الكيانات المتنافسة ، سواء كانت لاعبي ألعاب أو شركات أو دول. كما ذكرت من قبل Gizmodo ، “للفوز” في الدبلوماسية [the AI] يحتاج إلى فهم قواعد اللعبة بكفاءة [and] فهم بشكل أساسي التفاعلات البشرية والخداع والتعاون “.

تصل هذه القدرة الثرية إلى صميم ما كانت Meta تسعى إلى تطويره: “هل يمكننا بناء وكلاء أكثر فعالية ومرونة يمكنهم استخدام اللغة للتفاوض والإقناع والعمل مع الأشخاص لتحقيق أهداف إستراتيجية مماثلة للطريقة التي يقوم بها البشر؟” تدعي الشركة أن Cicero حقق أكثر من ضعف متوسط ​​درجات البشر الذين يلعبون على webDiplomacy.net وصُنّف ضمن أفضل 10٪ من المشاركين الذين لعبوا أكثر من لعبة واحدة.

تضع Meta موقع Cicero باعتباره إنجازًا بحثيًا يجمع بين مجالين مختلفين من الذكاء الاصطناعي: التفكير الاستراتيجي ومعالجة اللغة الطبيعية. وفقًا لبطل العالم في الدبلوماسية ثلاث مرات أندرو جوف: “شيشرون مرن ، إنه لا يرحم ، وهو صبور”. ويضيف: “إنها تتخذ القرار الأفضل ، ليس فقط لنفسها ولكن للأشخاص الذين تعمل معهم”.

الذكاء الاصطناعي المعمم

يشتمل “Narrow AI” على خوارزميات تقوم بشيء واحد فقط ، وإن كان جيدًا للغاية – مثل تقديم توصية بشأن الكتاب الذي قد يعجبك استنادًا إلى الكتب التي شاهدتها سابقًا على أحد مواقع التجارة الإلكترونية. لا يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي الضيقة أن تنقل بشكل فعال أي شيء تعلمته إلى خوارزمية أخرى مصممة لتحقيق غرض محدد مختلف.

يُعتبر الطرف الآخر من طيف الذكاء الاصطناعي “AI قويًا” أو بدلاً من ذلك ، الذكاء الاصطناعي العام (AGI). ربما يوافق كل خبير في الذكاء الاصطناعي على أن هذا غير موجود اليوم ويظل في عالم الخيال العلمي. إذا تم تحقيق الذكاء الاصطناعي العام وعندما يتم تحقيقه ، فسيكون نظامًا واحدًا للذكاء الاصطناعي – أو ربما مجموعة من الأنظمة المرتبطة – يمكن تطبيقه على أي مهمة أو مشكلة لأنه يمكن أن يتصرف ويفكر كثيرًا مثل البشر.

قال موراي شاناهان ، أستاذ الروبوتات الإدراكية في إمبريال كوليدج بلندن ، في بودكاست Exponential View إن الذكاء الاصطناعي العام “ذكي إلى حد ما مثل البشر ، وقادر على نفس المستوى من التعميم مثل البشر قادرون على بمعنى أن البشر لديهم “. هذا يشبه إلى حد كبير قدرات هذه الموجة الجديدة من خوارزميات الإستراتيجية.

ومع ذلك ، لا يوجد تعريف واحد للذكاء الاصطناعي العام. على سبيل المثال ، لا يعتقد Elon Musk أن ChatGPT مؤهلة ، لأنها لم تخترع أي شيء مذهل:

نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

وفقًا لهذه المعايير ، على الأقل ، فإن ChatGPT ليس AGI ، ولا DeepNash أو Cicero. لكن القاسم المشترك بينهم جميعًا هو تقدم واضح في هذا الاتجاه. وكما يلاحظ ستيوارت راسل ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا والباحث البارز في الذكاء الاصطناعي: “التاريخ الفعلي لوصول الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة ، لن تكون قادرًا على تحديد ؛ إنه ليس مجرد يوم واحد. ليس الأمر كذلك أنه كل شيء أو لا شيء. التأثير [of AI] سوف يتزايد. لذلك مع كل تقدم للذكاء الاصطناعي ، فإنه يوسع نطاق المهام بشكل كبير “.

مع مرور كل عام ، يمكننا أن نتوقع رؤية قدرات أكبر بكثير في المسيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام ، حيث تصبح هذه النماذج أكثر تعقيدًا وتظهر أنظمة جديدة.

بالنظر إلى وتيرة ونطاق الاختراقات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي والنمو الهائل في عدد الأوراق البحثية ، يمكننا أن نتوقع تطورات أسرع من أي وقت مضى مع آثار عميقة على العمل والحياة. على سبيل المثال ، في غضون عدة سنوات ، يمكن أن يصبح ChatGPT أو نظام مشابه تطبيقًا يشبه Samantha في الفيلم لها. يقوم ChatGPT بالفعل ببعض ما فعلته Samantha: ذكاء اصطناعي يتذكر المحادثات السابقة ، ويطور رؤى بناءً على تلك المناقشات ، ويوفر إرشادات وعلاجًا مفيدًا ويمكنه القيام بذلك في وقت واحد مع آلاف المستخدمين. أو تخيل أن الناتو يستخدم أدوات مثل DeepNash أو Cicero مع أعضائه أو في مفاوضات مع المنافسين.

نحن نشهد زخمًا متزايدًا نحو الذكاء الاصطناعي العام ، على الرغم من أن تقدير الخبراء لوقت ظهوره هو 2045. الذكاء الاصطناعي العام أم لا ، أصبحت تقنية الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وأصبحت متأصلة بعمق في نسيج حياتنا.

غاري غروسمان هو نائب الرئيس الأول لممارسات التكنولوجيا في Edelman والرئيس العالمي لمركز Edelman AI للتميز.